https://share.coursera.org/wiki/index.php/ML:Main

包含了每周的Lecture Notes，以便复习回顾的时候使用。

Coursera 机器学习Course Wiki Lecture Notes的更多相关文章

  1. Coursera机器学习+deeplearning.ai+斯坦福CS231n

    日志 20170410 Coursera机器学习 2017.11.28 update deeplearning 台大的机器学习课程:台湾大学林轩田和李宏毅机器学习课程 Coursera机器学习 Wee ...

  2. Lecture notes of Mathematical analysis

    Lecture notes of Mathematical analysis Preliminary theory Teaching purpose: Mathematical analysis is ...

  3. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 16—Recommender Systems 推荐系统

    Lecture 16 Recommender Systems 推荐系统 16.1 问题形式化 Problem Formulation 在机器学习领域,对于一些问题存在一些算法, 能试图自动地替你学习到 ...

  4. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 15—Anomaly Detection异常检测

    Lecture 15 Anomaly Detection 异常检测 15.1 异常检测问题的动机 Problem Motivation 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法 ...

  5. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 14—Dimensionality Reduction 降维

    Lecture 14 Dimensionality Reduction 降维 14.1 降维的动机一:数据压缩 Data Compression 现在讨论第二种无监督学习问题:降维. 降维的一个作用是 ...

  6. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 11—Machine Learning System Design 机器学习系统设计

    Lecture 11—Machine Learning System Design 11.1 垃圾邮件分类 本章中用一个实际例子: 垃圾邮件Spam的分类 来描述机器学习系统设计方法.首先来看两封邮件 ...

  7. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 10—Advice for applying machine learning 机器学习应用建议

    Lecture 10—Advice for applying machine learning 10.1 如何调试一个机器学习算法? 有多种方案: 1.获得更多训练数据:2.尝试更少特征:3.尝试更多 ...

  8. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 18—Photo OCR 应用实例:图片文字识别

    Lecture 18—Photo OCR 应用实例:图片文字识别 18.1 问题描述和流程图 Problem Description and Pipeline 图像文字识别需要如下步骤: 1.文字侦测 ...

  9. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 17—Large Scale Machine Learning 大规模机器学习

    Lecture17 Large Scale Machine Learning大规模机器学习 17.1 大型数据集的学习 Learning With Large Datasets 如果有一个低方差的模型 ...

随机推荐

  1. I2C驱动框架(三)

    参考:I2C子系统之platform_device初始化——smdk2440_machine_init() I2C驱动框架还应用了另一种总线-设备-驱动模型,平台设备总线platform_bus_ty ...

  2. linux相关技术

    1.查询服务器tcp连接状态及连接数 netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'

  3. Thymeleaf模板引擎+Spring整合使用方式的介绍

    尊重原创,原文地址为:https://www.cnblogs.com/jiangchao226/p/5937458.html 前言 这个教程介绍了Thymeleaf与Spring框架的集成,特别是Sp ...

  4. Python Jquery学习

    jquery调用方法: $(css的选择器).操作函数 语法格式: 操作函数: html      修改内容 点击button键后,jquery就会变为bootstrap 当然里面也可以进行判断,实现 ...

  5. Spark——为数据分析处理提供更为灵活的赋能

    本文来自网易云社区 作者:王佳楠 一.概述 现如今在大规模数据处理分析的技术领域中,Hadoop及其生态内的各功能组件占据了绝对的统治地位.Hadoop原生的MapReduce计算框架由于任务抽象简单 ...

  6. node.js中的http.request方法使用说明

    http.get(options, callback) 由于该方法属于http模块,使用前需要引入http模块(var http= require(“http”) ) 接收参数: option   数 ...

  7. Mac版有道云笔记不能自动同步

    删除本地资源文件夹 /Users/xxxx/Library/Containers/com.youdao.note.YoudaoNoteMac 直接删除整个文件夹,之后重新登录账号.

  8. python linux安装anaconda

    步骤: 1.在清华大学镜像站中下载anaconda版本:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ https://mirrors.t ...

  9. 【Luogu】P1602Sramoc问题（堆）

    题目链接 很巧妙的想法.一开始将1~k-1加入堆中,然后每次从堆里取出一个最小的,判断是不是答案,如果不是,那么就枚举新数的末一位加上. 代码如下 #include<cstdio> #in ...

  10. 【Luogu】P1155双栈排序（二分图）

    题目链接在此 此题一开始写了个深搜,过了30%的数据,也就是n<=10的那一段.... 然后看了题解发现这是个二分图的判断. 我们先举例子找到不能放进一个栈里的规律.设有数列[2,3,1,4] ...