https://share.coursera.org/wiki/index.php/ML:Main

包含了每周的Lecture Notes,以便复习回顾的时候使用。

Coursera 机器学习Course Wiki Lecture Notes的更多相关文章

  1. Coursera机器学习+deeplearning.ai+斯坦福CS231n

    日志 20170410 Coursera机器学习 2017.11.28 update deeplearning 台大的机器学习课程:台湾大学林轩田和李宏毅机器学习课程 Coursera机器学习 Wee ...

  2. Lecture notes of Mathematical analysis

    Lecture notes of Mathematical analysis Preliminary theory Teaching purpose: Mathematical analysis is ...

  3. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 16—Recommender Systems 推荐系统

    Lecture 16 Recommender Systems 推荐系统 16.1 问题形式化 Problem Formulation 在机器学习领域,对于一些问题存在一些算法, 能试图自动地替你学习到 ...

  4. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 15—Anomaly Detection异常检测

    Lecture 15 Anomaly Detection 异常检测 15.1 异常检测问题的动机 Problem Motivation 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法 ...

  5. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 14—Dimensionality Reduction 降维

    Lecture 14 Dimensionality Reduction 降维 14.1 降维的动机一:数据压缩 Data Compression 现在讨论第二种无监督学习问题:降维. 降维的一个作用是 ...

  6. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 11—Machine Learning System Design 机器学习系统设计

    Lecture 11—Machine Learning System Design 11.1 垃圾邮件分类 本章中用一个实际例子: 垃圾邮件Spam的分类 来描述机器学习系统设计方法.首先来看两封邮件 ...

  7. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 10—Advice for applying machine learning 机器学习应用建议

    Lecture 10—Advice for applying machine learning 10.1 如何调试一个机器学习算法? 有多种方案: 1.获得更多训练数据:2.尝试更少特征:3.尝试更多 ...

  8. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 18—Photo OCR 应用实例:图片文字识别

    Lecture 18—Photo OCR 应用实例:图片文字识别 18.1 问题描述和流程图 Problem Description and Pipeline 图像文字识别需要如下步骤: 1.文字侦测 ...

  9. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 17—Large Scale Machine Learning 大规模机器学习

    Lecture17 Large Scale Machine Learning大规模机器学习 17.1 大型数据集的学习 Learning With Large Datasets 如果有一个低方差的模型 ...

随机推荐

  1. Python9-day2 作业

    下列结果是什么? 6 or 2 >1     6 3 or 2 > 1  3 0 or 5<4  false 5 < 4 or 3  3 2 >1 or 6 True 3 ...

  2. Experimental considerations

    先知 重金属颗粒与气孔大小 气孔位置.密度与开合时间 角质层厚度 意外 叶子第二天掉落 样本没有放冰箱 高光谱仪器损坏 天气下雨/雪 仪器预约 楼顶/实验室门卡提前一天预约 光合仪提前一天预约 ASD ...

  3. 算法学习记录-图(DFS BFS)

    图: 目录: 1.概念 2.邻接矩阵(结构,深度/广度优先遍历) 3.邻接表(结构,深度/广度优先遍历) 图的基本概念: 数据元素:顶点 1.有穷非空(必须有顶点) 2.顶点之间为边(可空) 无向图: ...

  4. BZOJ 2295: [POJ Challenge]我爱你啊

    由于是子序列,那么难度就在于读入 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using name ...

  5. 2. vsCode 安装GoCode

    1)安装gocode 打开命令提示符(以管理员身份打开),输入: go get -u -v github.com/nsf/gocode 开始下载: 下载完毕: 下载完成,查看D:\GoWorks目录, ...

  6. XML文件的操作说明

    说明:C#中XmlNode与XmlElement的区别如下:xmlnode类表示xml文档中的单个节点,其命名空间为:System.Xml.XmlNode的三个最主要的子类包括:XmlDocument ...

  7. 高精度&&FFT

    ACM-高精度模板(综合篇) 时间:-- :: 阅读: 评论: 收藏: [点我收藏+] 标签:高精度 在这里,我们约定,能用int表示的数据视为单精度,否则为高精度.所有函数的设计均采用带返回值的形式 ...

  8. BZOJ3611 [Heoi2014]大工程 【虚树】

    题目 国家有一个大工程,要给一个非常大的交通网络里建一些新的通道. 我们这个国家位置非常特殊,可以看成是一个单位边权的树,城市位于顶点上. 在 2 个国家 a,b 之间建一条新通道需要的代价为树上 a ...

  9. kali 1.1.0 boot failed

    从几个月前的14.10 daily 版本就有U盘刻录无法启动的现象,相关bug可参见:         https://bugs.launchpad.net/ubunt ... reator/+bug ...

  10. spring 如何动态加载properties文件的内容

    1. 在xml中配置你的properties路径: <bean id="messageSource" class="org.springframework.cont ...