Python基础篇（五）_文件和数据格式化

Python基础篇_文件和数据格式化

文件的使用：文件打开、关闭、读写

文件打开：通过open（）函数打开文件，并返回一个操作文件的变量。

使用语法：<变量名> = (<文件路径以及文件名>,<打开模式>)

open()函数的七种打开模式：

打开模式	含义
‘r’	只读模式。如果文件不存在，则返回异常FileNotFoundError,默认值
’w’	覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则完全覆盖原文件
’x’	创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回异常FileExistsError
’a’	追加写模式，文件不存在则创建，存在则在原文件最后追加内容
’b’	二进制文件模式
’t’	文本文件模式，默认值
’+’	与r/w/x/a一同使用，在原功能的基础上增加同时读写功能

文件关闭、读写：

关闭：文件使用结束后使用close（）方法关闭，释放文件的使用授权。

使用方法：<变量名>.close()

读写：根据打开方式不同，文件读写会根据文本文件或二进制打开方式有所不同

方法（读入）	含义
f.read(size=-1)	从文件中读入整个文件内容，参数可选，如果给出，则读入前size长度的字符串或字节流
f.readline(size=-1)	从文件中读入一行内容。参数可选，如果给出，则读入该行前size长度的字符串或字节流
f.readlines(hint=-1)	从文件中读入所有行，以每行为元素形成一个列表。参数可选，如果给出，读入hint行
f.seek(offset)	改变当前文件操作指针的位置，offset的值； 0——文件开头；1——当前位置；2——文件结尾
方法（写入）	含义
f.write(s)	向文件写入一个字符串或字节流
f.writelines(lines)	将一个元素为字符串的列表写入文件

数据组织的维度：一维数据、二维数据、多维数据

根据数据的关系不同划分一维、二维、多维数据

一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。

二维数据又称表格数据，由关联关系数据构成，采用二维表格方式组织

多维数据由二维数据扩展而来，高维数据是键值对都城的数据形式

一维数据的处理：表示、存储、处理

表示：采用列表形式表示

存储：总体存储思路是采用特殊符号分隔各数据。例：空格分隔、逗号分隔、换行分隔、其他特殊符号分隔

处理：通过字符串.join()方法将各元素表示为字符串，进行文件写入，

通过字符串.split()方法分解各元素，从文件中读入一维数据

使用遍历循环对一维数据个元素进行操作

二维数据的处理：表示、存储、处理

表示：采用二维列表表示，即：列表的每一个元素对应二维数据的一行，这个元素本身也是列表类型，其每部各元素对应这一行中的各列值。

处理：二维数据处理等同于二维列表的操作，需要借助两层循环遍历实现对每个数据的处理，基本代码格式如下：

for row in ls :

for item in row:

<对第row行第item列元素进行处理>

采用CSV格式对一二维数据文件的读写：

CSV格式：使用逗号分隔元素的储存格式。一种通用的、相对简单的文件格式。

一维数据保存成CSV格式后，各元素采用逗号分隔，形成一行

二维数据由一维数据组成，CSV文件的每一行是一维数据，整个CSV文件是一个二维数据

以二维数据为例，从CSV格式文件读入数据并将其表示为二维列表对象的方法如下：其中data.csv可以任意csv文件的实例：

f = open(“data.csv”,”r”)

ls = []

for line in f :

　　ls.append(line.strip(‘\n’).split(“,”))

f.close()

将二维列表数据写入CSV文件的方法如下：data.csv为输出文件

#假设二维列表ls已经存在

f = open(“data.csv”,”w”)

for row in ls :

　　f.write(“,”.join(row)+”\n”)

f.close()