GCDLCM

题目链接(点击)

题目描述

In FZU ACM team, BroterJ and Silchen are good friends, and they often play some interesting games.

One day they play a game about GCD and LCM. firstly BrotherJ writes an integer A and Silchen writes an integer B on the paper. Then BrotherJ gives Silchen an integer X. Silchen will win if he can find two integers Y1 and Y2 that satisfy the following conditions:

• GCD(X, Y1) = A

• LCM(X, Y2) = B

• Fuction GCD(X, Y ) means greatest common divisor between X and Y .

• Fuction LCM(X, Y ) means lowest common multiple between X and Y .

BrotherJ loves Silchen so much that he wants Silchen to win the game. Now he wants to calculate how many number of X he can give to Silchen.

输入

Input is given from Standard Input in the following format:

A B

Constraints

1 ≤ A, B ≤ 1018

Both A and B are integers.

输出

Print one integer denotes the number of X.

样例输入

3 12

样例输出

3

题意:

给出A和B要求找到x、y1和y2满足条件的x个数:(y1和y2任意取)

gcd (x,y1) = A

gcd (x,y2) = B

例如 当A=3  B=12时

当x=3的时候满足:gcd(3,3)= 3并且 lcm(3,12)

当x=6的时候满足:gcd(6,3)= 3并且 lcm(6,12)

当x=6的时候满足:gcd(12,3)= 3并且 lcm(12,3)

只有上面三种x符合条件 所以结果是 3

思路:

可以列出表达式或者根据上面规律可以推出:

满足条件的 x 一定是A的倍数 并且是B的因子 也就是求B/A的因子个数(前提是A是B的倍数)

之前解决这类问题都是素数打表+唯一分解定理解决 可是这个题的数范围太大 打表基本不可能实现

就引入下面代码中的方法

米勒_拉宾素数检验:

具体推导过程和原理这个博客写的很好:

感谢https://blog.csdn.net/qq_40564464/article/details/81774129

AC代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int mod=1e9+7;
LL qmul_mod(LL m,LL q,LL mod) ///快速乘 保证高精度 避免快速幂相乘爆LL
{
LL ans=0;
while(q){
if(q%2){
ans=(ans+m)%mod;
}
m=(m*2)%mod;
q/=2;
}
return ans;
}
LL qpow_mod(LL m,LL q,LL mod) ///快速幂+取模
{
LL ans=1;
while(q){
if(q%2){
ans=qmul_mod(ans,m,mod);
}
m=qmul_mod(m,m,mod);
q/=2;
}
return ans;
}
///2 7 61
bool Miller_Rabbin(LL x) ///米勒拉宾素数检验算法 博客里面给的是用2、3、5、7、11正确性很高 但我
{ ///改了那个之后会Wa没办法 可用这个就过了 顿时…
if(x==2||x==7||x==61) return true; //肯定是素数
if(x%2==0||x%7==0||x%61==0) return false; //素数倍数
if(qpow_mod(2,x-1,x)==1&&qpow_mod(7,x-1,x)==1&&qpow_mod(61,x-1,x)==1) ///均满足费马小
return true; ///定理说明一定是素数(从推荐的那个博客中有讲原因)
else
return false;
}
int main()
{
LL A,B;
scanf("%lld%lld",&A,&B);
if(B%A==0){
B/=A;
LL ans=1;
for(int i=2;i<=1000000;i++){ ///这种方法不需要素数打表 只要跑一边for循环就可以把小于
LL Count=0; ///1e6的因子除去 还挺好
while(B%i==0){
Count++;
B/=i;
}
ans=ans*(Count+1)%mod;
}
if(B>1){ ///下面可能有点难理解
if(Miller_Rabbin(B)){ ///被上面的循环筛过一次之后 剩下的如果B>1 剩下的肯定是由素
ans=ans*2%mod; ///数构成的数 可能是一个大素数 也可能是两个素数
} ///而不可能是三个素数构成 因为三个>1e6的数相乘肯定会超1e18
else{
LL t=sqrt(B);
if(t*t==B) ///是两个相同的素数构成的
ans=ans*3%mod;
else ///两个不同的素数构成的
ans=ans*4%mod;
}
}
printf("%lld\n",ans);
}else
printf("0\n");
return 0;
}

GCDLCM 【米勒_拉宾素数检验 (判断大素数)】的更多相关文章

  1. Miller_Rabbin算法判断大素数

    普通的素数测试我们有O(√ n)的试除算法.事实上,我们有O(s*log³n)的算法. 下面就介绍一下Miller_Rabbin算法思想: 定理一:假如p是质数,且(a,p)=1,那么a^(p-1)≡ ...

  2. Miller_Rabbin算法判断大素数,Pollard_rho算法进行质因素分解

    Miller-rabin算法是一个用来快速判断一个正整数是否为素数的算法.它利用了费马小定理,即:如果p是质数,且a,p互质,那么a^(p-1) mod p恒等于1.也就是对于所有小于p的正整数a来说 ...

  3. 与数论的爱恨情仇--01:判断大素数的Miller-Rabin

    在我们需要判断一个数是否是素数的时候,最容易想到的就是那个熟悉的O(√n)的算法.那个算法非常的简单易懂,但如果我们仔细想想,当n这个数字很大的时候,这个算法其实是不够用的,时间复杂度会相对比较高. ...

  4. Miller_Rabin(米勒拉宾)素数测试

    2018-03-12 17:22:48 米勒-拉宾素性检验是一种素数判定法则,利用随机化算法判断一个数是合数还是可能是素数.卡内基梅隆大学的计算机系教授Gary Lee Miller首先提出了基于广义 ...

  5. 记一次使用快速幂与Miller-Rabin的大素数生成算法

    大家都知道RSA的加密的安全性就是能够找到一个合适的大素数,而现在判断大素数的办法有许多,比如Fermat素性测试或者Miller-Rabin素性测试,而这里我用了Miller-Rabin素性测试的算 ...

  6. HDU 2138 How many prime numbers (判素数,米勒拉宾算法)

    题意:给定一个数,判断是不是素数. 析:由于数太多,并且太大了,所以以前的方法都不适合,要用米勒拉宾算法. 代码如下: #include <iostream> #include <c ...

  7. csu 1552(米勒拉宾素数测试+二分图匹配)

    1552: Friends Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 723  Solved: 198[Submit][Status][Web Bo ...

  8. FZU 1649 Prime number or not米勒拉宾大素数判定方法。

    C - Prime number or not Time Limit:2000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & % ...

  9. Miller_Rabin (米勒-拉宾) 素性测试

    之前一直对于这个神奇的素性判定方法感到痴迷而又没有时间去了解.借着学习<信息安全数学基础>将素性这一判定方法学习一遍. 首先证明一下费马小定理. 若p为素数,且gcd(a, p)=1, 则 ...

随机推荐

  1. System.Web.mail ----虚拟发件人发送邮件

     转载别人的 使用SMTP发送邮件   说到邮件发送,先提一下SMTP. SMTP的全称是“Simple Mail Transfer Protocol”,即简单邮件传输协议.它是一组用于从源地址到目的 ...

  2. Spring 由构造函数自动装配

    Spring 由构造函数自动装配,这种模式与 byType 非常相似,但它应用于构造器参数. Spring 容器看作 beans,在 XML 配置文件中 beans 的 autowire 属性设置为 ...

  3. MySQL(9)— 规范数据库设计

    九.规范数据库设计 9-1.为什么要设计? 当数据库比较复杂时,我们就需要设计了! 糟糕的数据库设计: 数据冗余,浪费大量存储空间 使用物理外键,大量的增删改操作麻烦,异常 查询效率低下 良好的数据库 ...

  4. python 生成随机字符串

    1.生成随机字符串 #数字+字母+符号 def getRandChar(n): l = [] #sample = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^ ...

  5. Java——删除Map集合中key-value值

    通过迭代器删除Map集合中的key-value值 Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while(iter.hasNext() ...

  6. mysql新

    .数据库服务器:运行数据库管理软件的计算机 .数据库管理软件:MySQL,oracle,db2,sqlserver .库:文件夹 .表:文件 .记录:事物的一系列典型特征:name,age,schoo ...

  7. sql中partition的使用

    https://www.cnblogs.com/tfiremeteor/p/6296599.html

  8. 【补充说明】Gauge框架在JS中的简单应用

    这里做一个总结 由于公司架构要用node来替代Java的部分服务,所以就研究了这个自动化测试框架:它可以很方便的测试我们的接口,而且还能使用断言[assert]来判断是否是我们预期的结果. 但是呢,由 ...

  9. Function's dict

    众所周知,Python是没有switch的,那么只能使用 if else来进行判断,但是if else比较冗长, 使用太多的if else 代码看起来不简洁,如下 student.py def stu ...

  10. 10 . Python之面向对象

    面向对象编程--Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想.OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数. 面向对象初识别 面向过程v ...