本篇文章仅仅是起一个抛砖迎玉的作用,举一个如何修改源码的例子。文章的灵感来自 ZOOKEEPER-2784

提一个问题先

之前的文章讲过zxid的设计,我们先复习下:

zxid有64位,分成两部分:
高32位是Leader的epoch:选举时钟,每次选出新的Leader,epoch累加1
低32位是在这轮epoch内的事务id:对于用户的每一次更新操作集群都会累加1。

这么设计会存在什么问题?

Zookeeper 的事务 ID 有可能会超过 32 位。

epoch增长非常慢,超过32位需要非常久的时间,几乎可以忽略这个问题,但是事务 ID 似乎不行。我们来算下。

如果我们每秒钟操作1000次 Zookeeper ,即 1k/s ops,那么

2^32/(86400∗1000) ≈ 49.7

49.7天后,事务 ID 就将溢出,那溢出会发生什么,看代码:

src/java/main/org/apache/zookeeper/server/quorum/Leader.java line1037

    /**
     * create a proposal and send it out to all the members
     *
     * @param request
     * @return the proposal that is queued to send to all the members
     */
    public Proposal propose(Request request) throws XidRolloverException {
        /**
         * Address the rollover issue. All lower 32bits set indicate a new leader
         * election. Force a re-election instead. See ZOOKEEPER-1277
         */
        if ((request.zxid & 0xffffffffffL) == 0xffffffffffL) {
            String msg =
                    "zxid lower 32 bits have rolled over, forcing re-election, and therefore new epoch start";
            shutdown(msg);
            throw new XidRolloverException(msg);
        }
        

从上面的代码可以看到,

Zookeeper 的 Leader 节点会throw new XidRolloverException(msg) 强制进行 re-election重新选举,

即服务会停止一段时间,在一些场景下,这种情况过于频繁是不能容忍的,那我们来看看如何解决。

如何解决?

上面说了epoch增长速度慢到可以忽略它溢出的问题,那么可以重新设计 ZXID,

设计成高 24 位用于 epoch,低 40 位用于 事务 ID 增长。

我们再来算一下:

2^40/(86400∗1000) ≈ 12725.8  即 12725.8/365 ≈ 34.9 年

1k/s ops 的情况下, 34.9 年之后才会进行一次强制选举。

设想不错,可以解决我们的问题,那我们继续。

还有一个担心

从操作系统的底层来说,对于32位操作系统,单次操作能处理的最长长度为32bit,而long类型8字节64bit,所以对long的读写都要两条指令才能完成(即每次读写64bit中的32bit)。

为什么说这个,因为也许有人会把这个和 ZXID 的设计联想起来,上面的 ZOOKEEPER-2784里面也提到了这个问题。

However, i thought the ZXID is long type, reading and writing the long type (and double type the same) in JVM, is divided into high 32bit and low 32bit part of the operation, and because the ZXID variable is not modified with volatile and is not boxed for the corresponding reference type (Long / Double), so it belongs to [non-atomic operation]

我大概翻译一下:

ZXID 是 long 类型,32 bit 的 JVM 在对 long 读写时(和 double 类型一样),是分为高 32 位和 低 32 位两部分进行操作的,由于 ZXID 变量没有用 volatile 修饰,且也没有装箱为对应的引用类型(Long / Double),属于非原子操作。

这位老哥担心对 ZXID 重新设计时把高 32 位和 低 32 位改成高 24 位和 低 40 位,可能会存在并发的问题。

会不会有这个问题,我们先来看看源码:

 Iterator<Integer> iterator = servers.iterator();
                  long zxid = Long.valueOf(m.group(2));
                  int count = (int)zxid;// & 0xFFFFFFFFL;
                  int epoch = (int)Long.rotateRight(zxid, 32);// >> 32;

注意这个& 0xFFFFFFFFL,实际上后面的代码还有很多这种按位与的操作,就不贴出来了。

翻了这一块的源码就可以知道,这个担心是多余的,关于ZXID的所有操作都是位操作而不是“=”的赋值操作,它不会造成JVM级别的并发问题。

如何修改

接下来我们就用源码中“位与”的方式,把 32 为改成 40 位。

即:zxid按位于(&)0xffffffffffL(40位)获得zxid的后40位。

注意要把count之前的int类型改为long类型,因为int为32bit,long为64bit,此时count有40位所以换成long。

 Iterator<Integer> iterator = servers.iterator();
            long zxid = Long.valueOf(m.group(2));
         // int count = (int)zxid;// & 0xFFFFFFFFL;
         // int epoch = (int)Long.rotateRight(zxid, 32);// >> 32;
            long count = zxid & 0xffffffffffL;
            int epoch = (int)Long.rotateRight(zxid, 40);// >> 40;

后面还有多处类似的地方要修改,就不一一列出来了,有兴趣的可以看这里github

zookeeper篇到这里就完结了,关于zookeeper大家还有什么想知道的可以留言,我觉得有价值的话会再更新些新的文章。

推荐阅读

大数据需要学什么?
大数据不就是写SQL吗?

zookeeper-如何修改源码-《每日五分钟搞定大数据》的更多相关文章

  1. zookeeper核心-zab协议-《每日五分钟搞定大数据》

    上篇文章<paxos与一致性>说到zab是在paxos的基础上做了重要的改造,解决了一系列的问题,这一篇我们就来说下这个zab. zab协议的全称是ZooKeeper Atomic Bro ...

  2. zookeeper-架构设计与角色分工-《每日五分钟搞定大数据》

    本篇文章阅读时间5分钟左右 点击看<每日五分钟搞定大数据>完整思维导图   zookeeper作为一个分布式协调系统,很多组件都会依赖它,那么此时它的可用性就非常重要了,那么保证可用性的同 ...

  3. HDFS-异常大全-《每日五分钟搞定大数据》

    点击看<每日五分钟搞定大数据>完整思维导图以及所有文章目录 问题1:Decomminssioning退役datanode(即删除节点) 1.配置exclude: <name>d ...

  4. zookeeper-操作与应用场景-《每日五分钟搞定大数据》

    Zookeeper作为一个分布式协调系统提供了一项基本服务:分布式锁服务,分布式锁是分布式协调技术实现的核心内容.像配置管理.任务分发.组服务.分布式消息队列.分布式通知/协调等,这些应用实际上都是基 ...

  5. zookeeper-监控与优化-《每日五分钟搞定大数据》

    本文的命令和配置都是基于zookeeper-3.4.6版本.优化很多时候都是基于监控的,所以把这两个内容写在了一起,慢慢消化. 监控 简单地说,监控无非就是获取服务的一些指标,再根据实际业务情况给这些 ...

  6. zookeeper-分布式锁的代码实现-【每日五分钟搞定大数据】

    本文涉及到几个zookeeper简单的知识点,永久节点.有序节点.watch机制.比较基础,熟悉的就别看了跳过这篇吧 每个线程在/locks节点下创建一个临时有序节点test_lock_0000000 ...

  7. redis- info调优入门-《每日五分钟搞定大数据》

    本文根据redis的info命令查看redis的内存使用情况以及state状态,来观察redis的运行情况以及需要作出的相应优化. info 1.memory used_memory:13409011 ...

  8. 五分钟搞定Go.js

    五分钟搞定Go.js  1.基于html5~因为Go.js是一个依赖于HTML5特性的JavaScript库,所以需要确保您的页面声明它是一个HTML5文档,当然需要加载库 <!DOCTYPE ...

  9. 五分钟搞定Linux容器

    [TechTarget中国原创] Linux容器针对特定工作负载提供了全新的灵活性与可能性.存在很多解决方案,但是没有一个解决方案能够像systemd容器那样进行快速部署.给我五分钟,本文将介绍如何使 ...

随机推荐

  1. 2015年6月6日,杨学明老师《IT技术人才管理角色转型与实践》专题培训在苏宁云商成功举办!

    2015.6.6,在中国南京苏宁总部,研发资深顾问.资深讲师为苏宁易购IT事业部全体产品总监.研发总监进行了为期一天的<IT技术人才管理角色转型与实践>的内训服务. 杨学明老师分别从技术人 ...

  2. 作为IT,你的价值在哪里?

    也许最近是真的被无穷无尽的数据整理.导入.再整理.再导入给恶心到了. 业务部提交的数据只是一个非常初始的数据,IT还得在这个基础上七整八整,对导出的结果还要再做二次导入三次导入,不仅要帮业务部批导生成 ...

  3. weblogic报错----Received exception while creating connection for pool "TDMSKD": The Network Adapter could not establish the connection

    <2017-8-16 上午08时58分37秒 CST> <Info> <WebLogicServer> <BEA-000377> <Startin ...

  4. mssql sqlserver 获取指定汉字的笔画数的方法分享

    转自:http://www.maomao365.com/?p=6421 摘要: 下文讲述计算汉字笔画数的sql函数分享,如下所示: 例:建立汉字笔画数sql函数 )) returns int as b ...

  5. mysql文件

    MySQL的每个数据库都对应存放在一个与数据库同名的文件夹中,MySQL数据库文件包括MySQL(server)所建数据库文件和MySQL(server)所用存储引擎创建的数据库文件. .frm文件: ...

  6. LeetCode算法题-Guess Number Higher or Lower(Java实现)

    这是悦乐书的第211次更新,第224篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第79题(顺位题号是374).我们正在玩数字游戏. 游戏如下:我从1到n中选择一个数字. ...

  7. LeetCode算法题-Intersection of Two Arrays(Java实现-四种解法)

    这是悦乐书的第207次更新,第219篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第75题(顺位题号是349).给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集.例如: 输入: ...

  8. react-native 简介及环境

    概要 react native 环境搭建 hello react native react native 发布 react native https://facebook.github.io/reac ...

  9. Spring的事务管理1

    事务的回顾: 事务:逻辑上的一组操作,组成这组事务的各个单元,要么全部成功,要么全部失败 事务的特性:ACID 原子性(Atomicity):事务不可分割 一致性(Consistency):事务执行前 ...

  10. 2018年6月,最新php工程师面试总结

    面试经常被问到的问题总结 1.字符串函数 2.数组函数 3.cookie和session的区别 4.状态码以及其功能