【BZOJ-2436】嘉年华 DP + 优化
2436: [Noi2011]Noi嘉年华
Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB
Submit: 529 Solved: 382
[Submit][Status][Discuss]
Description
NOI2011 在吉林大学开始啦!为了迎接来自全国各地最优秀的信息学选手,吉林大学决定举办两场盛大的 NOI 嘉年华活动,分在两个不同的地点举办。每个嘉年华可能包含很多个活动,而每个活动只能在一个嘉年华中举办。
现在嘉年华活动的组织者小安一共收到了 n个活动的举办申请,其中第 i 个活动的起始时间为 Si,活动的持续时间为Ti。这些活动都可以安排到任意一个嘉年华的会场,也可以不安排。
小安通过广泛的调查发现,如果某个时刻,两个嘉年华会场同时有活动在进行(不包括活动的开始瞬间和结束瞬间),那么有的选手就会纠结于到底去哪个会场,从而变得不开心。所以,为了避免这样不开心的事情发生,小安要求不能有两个活动在两个会场同时进行(同一会场内的活动可以任意进行)。
另外,可以想象,如果某一个嘉年华会场的活动太少,那么这个嘉年华的吸引力就会不足,容易导致场面冷清。所以小安希望通过合理的安排,使得活动相对较少的嘉年华的活动数量最大。
此外,有一些活动非常有意义,小安希望能举办,他希望知道,如果第i 个活动必须举办(可以安排在两场嘉年华中的任何一个),活动相对较少的嘉年华的活动数量的最大值。
Input
输入的第一行包含一个整数 n,表示申请的活动个数。
接下来 n 行描述所有活动,其中第 i 行包含两个整数 Si、Ti,表示第 i 个活动从时刻Si开始,持续 Ti的时间。
Output
输出的第一行包含一个整数,表示在没有任何限制的情况下,活动较少的嘉年华的活动数的最大值。
接下来 n 行每行一个整数,其中第 i 行的整数表示在必须选择第 i 个活动的前提下,活动较少的嘉年华的活动数的最大值。
Sample Input
8 2
1 5
5 3
3 2
5 3
Sample Output
2
1
2
2
2
HINT
在没有任何限制的情况下,最优安排可以在一个嘉年华安排活动 1, 4,而在另一个嘉年华安排活动 3, 5,活动2不安排。
1≤n≤200 0≤Si≤10^9
1≤Ti≤ 10^9
Source
Solution
一道比较好的DP
首先直接DP是不能得到答案的,所以一步步考虑
先将节目起始时间和终止时间离散化
$num[i][j]$表示从时间$i~j$的节目有多少个,这个特别好求,$O(N^{2})$/$O(N^{3})$都是可以的
$pre[i][j]$表示:截至在时间$i$之前,给一个场地$j$个节目,另一个场地最多有多少节目
$suf[i][j]$表示:截至在时间$i$之后,给一个场地$j$个节目,另一个场地最多有多少节目
$pre[i][j]$,$suf[i][j]$显然是可以DP的,
$pre[i][j]=max(pre[i][j+1],pre[k][j]+num[k][i],pre[k][j-num[k][i])$,$suf[i][j]$求法相同,倒着DP
那么第一问的答案,显然就是$max \left\{ min(pre[end][i],i) \right\} $
那么考虑第二问,要求每个活动必须举办时的情况
那么需要再进行一遍DP,
$dp[i][j]=max(min(x+y+num[i][j],pre[i][x]+suf[j][y])$
直接枚举$x$,$y$进行DP是$O(N^{4})$,显然不行。
但我们发现,x一定时,y是单峰的,当x增大时,y是减少的,所以只需要枚举x即可,y不断减小
这样总的复杂度就是$O(N^3)$
Code
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cstdio>
using namespace std;
int read()
{
int x=,f=; char ch=getchar();
while (ch<'' || ch>'') {if (ch=='-') f=-; ch=getchar();}
while (ch>='' && ch<='') {x=x*+ch-''; ch=getchar();}
return x*f;
}
#define MAXN 500
int N,S[MAXN],T[MAXN],num[MAXN][MAXN],pre[MAXN][MAXN],suf[MAXN][MAXN];
int dp[MAXN][MAXN];
int ls[MAXN<<],tp,top;
void Prework()
{
for (int i=; i<=top; i++)
for (int j=; j<=top; j++)
for (int k=; k<=N; k++)
if (S[k]>=i && T[k]<=j)
num[i][j]++;
for (int i=; i<=top; i++)
for (int j=; j<=N+; j++) pre[i][j]=suf[i][j]=-0x7fffffff;
for (int i=; i<=top; i++)
for (int j=num[][i]; j>=; j--)
{
pre[i][j]=pre[i][j+];
for (int k=; k<=i-; k++)
{
pre[i][j]=max(pre[i][j],pre[k][j]+num[k][i]);
if (j>=num[k][i])
pre[i][j]=max(pre[i][j],pre[k][j-num[k][i]]);
}
}
for (int i=top; i; i--)
for (int j=num[i][top]; j>=; j--)
{
suf[i][j]=suf[i][j+];
for (int k=i+; k<=top+; k++)
{
suf[i][j]=max(suf[i][j],suf[k][j]+num[i][k]);
if (j>=num[i][k])
suf[i][j]=max(suf[i][j],suf[k][j-num[i][k]]);
}
}
}
void DP()
{
for (int i=; i<=top; i++)
for (int j=i+; j<=top; j++)
{
int t=num[j][top],k;
for (k=; k<=num[][i]; k++)
{
while (t)
if (min(k+t+num[i][j],pre[i][k]+suf[j][t])<=min(k+t-+num[i][j],pre[i][k]+suf[j][t-]))
t--;
else break;
dp[i][j]=max(dp[i][j],min(k+t+num[i][j],pre[i][k]+suf[j][t]));
}
}
}
int ans,Ans[MAXN];
int main()
{
N=read();
for (int i=; i<=N; i++)
ls[++tp]=S[i]=read(),ls[++tp]=T[i]=S[i]+read();
stable_sort(ls+,ls+tp+);
top=unique(ls+,ls+tp+)-ls-;
for (int i=; i<=N; i++)
S[i]=lower_bound(ls+,ls+top+,S[i])-ls,T[i]=lower_bound(ls+,ls+top+,T[i])-ls;
Prework();
for (int i=; i<=N; i++)
ans=max(min(pre[top][i],i),ans);
DP();
for (int i=; i<=N; i++)
for (int j=S[i]; j; j--)
for (int k=T[i]; k<=top; k++)
Ans[i]=max(Ans[i],dp[j][k]);
printf("%d\n",ans);
for (int i=; i<=N; i++)
printf("%d\n",Ans[i]);
return ;
}
有点厉害.....
【BZOJ-2436】嘉年华 DP + 优化的更多相关文章
- bzoj 3851: 2048 dp优化
3851: 2048 Time Limit: 2 Sec Memory Limit: 64 MBSubmit: 22 Solved: 9[Submit][Status] Description T ...
- 【学习笔记】动态规划—各种 DP 优化
[学习笔记]动态规划-各种 DP 优化 [大前言] 个人认为贪心,\(dp\) 是最难的,每次遇到题完全不知道该怎么办,看了题解后又瞬间恍然大悟(TAT).这篇文章也是花了我差不多一个月时间才全部完成 ...
- [总结]一些 DP 优化方法
目录 注意本文未完结 写在前面 矩阵快速幂优化 前缀和优化 two-pointer 优化 决策单调性对一类 1D/1D DP 的优化 \(w(i,j)\) 只含 \(i\) 和 \(j\) 的项--单 ...
- DP 优化方法合集
0. 前言 写完这篇文章后发现自己对于 DP 的优化一窍不通,所以补了补 DP 的一些优化,写篇 blog 总结一下. 1. 单调队列/单调栈优化 1.2 算法介绍 这应该算是最基础的 DP 优化方法 ...
- NOIP2015 子串 (DP+优化)
子串 (substring.cpp/c/pas) [问题描述] 有两个仅包含小写英文字母的字符串 A 和 B.现在要从字符串 A 中取出 k 个 互不重 叠 的非空子串,然后把这 k 个子串按照其在字 ...
- LCIS tyvj1071 DP优化
思路: f[i][j]表示n1串第i个与n2串第j个且以j结尾的LCIS长度. 很好想的一个DP. 然后难点是优化.这道题也算是用到了DP优化的一个经典类型吧. 可以这样说,这类DP优化的起因是发现重 ...
- 取数字(dp优化)
取数字(dp优化) 给定n个整数\(a_i\),你需要从中选取若干个数,使得它们的和是m的倍数.问有多少种方案.有多个询问,每次询问一个的m对应的答案. \(1\le n\le 200000,1\le ...
- dp优化1——sgq(单调队列)
该文是对dp的提高(并非是dp入门,dp入门者请先参考其他文章) 有时候dp的复杂度也有点大...会被卡. 这几次blog大多数会讲dp优化. 回归noip2017PJT4.(题目可以自己去百度).就 ...
- loj6171/bzoj4899 记忆的轮廊(期望dp+优化)
题目: https://loj.ac/problem/6171 分析: 设dp[i][j]表示从第i个点出发(正确节点),还可以有j个存档点(在i点使用一个存档机会),走到终点n的期望步数 那么 a[ ...
随机推荐
- PHP-数组函数
今天在写一个给第三方同步数据的接口时遇到一个这种情况,我有一大坨数据,但是第三方只需要其中的几个而已,不及思索的就开始foreach $ret = array(); foreach ($needPar ...
- Tomcat 增加静态文件目录, 外部目录
很简单, 随手记下: conf目录下的server.xml, 在对应的里面增加一行: <Context docBase="/home/tomcat/archives/adserver& ...
- ZH奶酪:Java调用NLPIR汉语分词系统
NLPIR工具 支持自定义词表: 可以离线使用: 下载地址:http://ictclas.nlpir.org/newsdownloads?DocId=389 在线演示:http://ictclas.n ...
- 求最长回文子串 - leetcode 5. Longest Palindromic Substring
写在前面:忍不住吐槽几句今天上海的天气,次奥,鞋子里都能养鱼了...裤子也全湿了,衣服也全湿了,关键是这天气还打空调,只能瑟瑟发抖祈祷不要感冒了.... 前后切了一百零几道leetcode的题(sol ...
- 架构系列:ASP.NET 项目结构搭建
我们头开始,从简单的单项目解决方案,逐步添加业务逻辑的约束,从应用逻辑和领域逻辑两方面考虑,从简单的单个项目逐步搭建一个多项目的解决方案.主要内容:(1)搭建应用逻辑和领域逻辑都简单的单项目 (2)为 ...
- .Net下一个类型转换神器
引言 类型转换经常遇到,最常用的应该是string类型转换为其它基元类型,常见于http参数类型转换.Convert静态类的Convert.ChangeType()方法可以把实现IConvertibl ...
- MyBatis学习--mybatis开发dao的方法
简介 使用Mybatis开发Dao,通常有两个方法,即原始Dao开发方法和Mapper接口开发方法. 主要概念介绍: MyBatis中进行Dao开发时候有几个重要的类,它们是SqlSessionFac ...
- 用一条sql语句显示数据百分比并加百分号
来源于:http://neil-han.iteye.com/blog/1948124 求数值所占比重 关键点:(round(t1.cnt/t2.totalCount*100,2))||'%'
- Eclipse导入 appcompat,design兼容包
从Android studio推出1.0正式版后,就一直在as上开发项目,但是最近要测试一个项目,是eclipse结构,导入as后,是各种报错信息,决定改成eclipse. 其中项目中用到了ppcom ...
- Spring 配置文件中将common.properties文件外置
将配置文件的路径从项目中移出来 1. 在springApplicationContext中 <context:property-placeholder location="file:$ ...