版权声明: https://blog.csdn.net/zhangxiango/article/details/33319281

MapReduce TopK统计加排序中介绍的TopK在mapreduce的实现。

本案例省略的上面案例中的Sort步骤,改用TreeMap来实现获取前K个词

package TopK1;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; /**
* 统计词频
* @author zx
* zhangxian1991@qq.com
*/
public class WordCount { /**
* 读取单词
* @author zx
*
*/
public static class Map extends Mapper<Object,Text,Text,IntWritable>{ IntWritable count = new IntWritable(1); @Override
protected void map(Object key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(value.toString());
while(st.hasMoreTokens()){
String word = st.nextToken().replaceAll("\"", "").replace("'", "").replace(".", "");
context.write(new Text(word), count);
}
} } /**
* 统计词频
* @author zx
*
*/
public static class Reduce extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable>{ @SuppressWarnings("unused")
@Override
protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,Context context)
throws IOException, InterruptedException {
int count = 0;
for (IntWritable intWritable : values) {
count ++;
}
context.write(key,new IntWritable(count));
} } @SuppressWarnings("deprecation")
public static boolean run(String in,String out) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException{ FileUtil.deleteFile(out); Configuration conf = new Configuration(); Job job = new Job(conf,"WordCount1");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(Map.class);
job.setReducerClass(Reduce.class); // 设置Map输出类型
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class); // 设置Reduce输出类型
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class); // 设置输入和输出文件夹
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(in));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(out)); return job.waitForCompletion(true);
} }

package TopK1;

import java.io.IOException;
import java.util.Comparator;
import java.util.Iterator;
import java.util.TreeMap; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.NullOutputFormat; /**
*
* @author zx
*zhangxian1991@qq.com
*/
public class TopK { public static class TopKMap extends Mapper<Object, Text, IntWritable, IntWritable>{ TreeMap<Integer,String> tm = new TreeMap<Integer,String>(new Comparator<Integer>() { /**
* treeMap中的元素逆序排列
* @param o1
* @param o2
* @return
*/
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o2.compareTo(o1);
} });
int k = 0; @Override
protected void cleanup(Context context) throws IOException,
InterruptedException {
Configuration conf = context.getConfiguration();
Path topKPath = new Path(conf.get("topKOut"));
FileSystem fs = topKPath.getFileSystem(conf);
FSDataOutputStream fsDOS = fs.create(topKPath);
Iterator<Integer> it = tm.keySet().iterator();
while(it.hasNext()){
Integer key = it.next();
String value = tm.get(key).toString();
String line = value + "\t" + key + "\r";
fsDOS.write(line.getBytes(), 0, line.length());
}
fsDOS.flush();
fsDOS.close();
} @Override
protected void setup(Context context) throws IOException,
InterruptedException {
k = Integer.parseInt(context.getConfiguration().get("K"));
} @Override
protected void map(Object key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
String[] parts = value.toString().split("\t");
tm.put(Integer.parseInt(parts[1]),parts[0]);
if(tm.size() > k){
tm.remove(tm.lastKey());
}
} } @SuppressWarnings("deprecation")
public static void main(String args[]) throws ClassNotFoundException, IOException, InterruptedException{ if(args.length < 4){
throw new IllegalArgumentException("要有4个參数:1,要统计的文本文件名称。2。统计后的结果路径。3,topK的结果文件夹,4,K");
} FileUtil.deleteFile(args[2]); //要统计字数的文本文件名称
String in = args[0]; //统计字数后的结果
String wordCount = args[1]; in = FileUtil.loadFile(wordCount, "TopK1", in); //假设统计字数的job完毕后就開始求topK
if(WordCount.run(in, wordCount)){ int k = Integer.parseInt(args[3]);
Configuration conf = new Configuration(); FileUtil.deleteFile(args[2]);
conf.set("topKOut", args[2]);
conf.set("K", k+""); Job job = new Job(conf,"TopK1"); job.setJarByClass(TopK.class);
job.setMapperClass(TopKMap.class); job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(wordCount));
job.setOutputFormatClass(NullOutputFormat.class); System.exit(job.waitForCompletion(true)? 0:1);
} } }

package TopK1;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path; /**
*
* @author zx
*
*/
public class FileUtil { /**
* 上传数据文件到hdfs
* @param inputPath
* @param fileName
* @return
* @throws IOException
*/
public static String loadFile(String inputPath,String folder,String fileName) throws IOException{ //获取数据文件的全路径 if(null != folder && !"".equals(folder)){
folder = folder + "/";
} String srcPathDir = FileUtil.class.getProtectionDomain().getCodeSource().getLocation()
.getFile() + folder + fileName; Path srcpath = new Path("file:///" + srcPathDir); Path dstPath = new Path(getJobRootPath(inputPath) + fileName); Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = dstPath.getFileSystem(conf); fs.delete(dstPath, true); fs.copyFromLocalFile(srcpath, dstPath); fs.close(); return getJobRootPath(inputPath) + fileName;
} /**
* 假设路径的最后不包哈“/”就加一个“/”
* @param path
* @return
*/
public static String getJobRootPath(String path){
if(path.lastIndexOf("/") == path.length()-1){
path = path.substring(0, path.lastIndexOf("/"));
}
return path.substring(0, path.lastIndexOf("/")+1);
} public static void deleteFile(String ...filePath) throws IOException{
Configuration conf = new Configuration();
for (int i = 0; i < filePath.length; i++) {
Path path = new Path(filePath[i]);
FileSystem fs = path.getFileSystem(conf);
fs.delete(path,true);
}
} }

MapReduceTopK TreeMap的更多相关文章

  1. HashMap与TreeMap源码分析

    1. 引言     在红黑树--算法导论(15)中学习了红黑树的原理.本来打算自己来试着实现一下,然而在看了JDK(1.8.0)TreeMap的源码后恍然发现原来它就是利用红黑树实现的(很惭愧学了Ja ...

  2. 计算机程序的思维逻辑 (43) - 剖析TreeMap

    40节介绍了HashMap,我们提到,HashMap有一个重要局限,键值对之间没有特定的顺序,我们还提到,Map接口有另一个重要的实现类TreeMap,在TreeMap中,键值对之间按键有序,Tree ...

  3. Collections+Iterator 接口 | Map+HashMap+HashTable+TreeMap |

    Collections+Iterator 接口 1. Collections 是一个操作 Set.List 和 Map 等集合的工具类 Collections 中提供了大量方法对集合元素进行排序.查询 ...

  4. 【集合框架】JDK1.8源码分析之TreeMap(五)

    一.前言 当我们需要把插入的元素进行排序的时候,就是时候考虑TreeMap了,从名字上来看,TreeMap肯定是和树是脱不了干系的,它是一个排序了的Map,下面我们来着重分析其源码,理解其底层如何实现 ...

  5. 容器--TreeMap

    一.概述 在Map的实现中,除了我们最常见的KEY值无序的HashMap之外,还有KEY有序的Map,比较常用的有两类,一类是按KEY值的大小有序的Map,这方面的代表是TreeMap,另外一种就保持 ...

  6. Java之TreeMap

    基本特性: 基于红黑树. 非线程安全. 同步使用: SortedMap m = Collections.synchronizedSortedMap(new TreeMap(...))

  7. Map接口,Map.Entry,hashMap类,TreeMap类,WeakHashMap。

    Collection接口之前接触过,每次保存的对象是一个对象,但是在map中保存的是一对对象,是以key->value形式保存的. 定义: public interface Map<K,V ...

  8. Java 集合类 TreeSet、TreeMap

    TreeMap和TreeSet的异同: 相同点: TreeMap和TreeSet都是有序的集合,也就是说他们存储的值都是拍好序的. TreeMap和TreeSet都是非同步集合,因此他们不能在多线程之 ...

  9. 【转】HashMap、TreeMap、Hashtable、HashSet和ConcurrentHashMap区别

    转自:http://blog.csdn.net/paincupid/article/details/47746341 一.HashMap和TreeMap区别 1.HashMap是基于散列表实现的,时间 ...

随机推荐

  1. Angularjs学习笔记5_form1

    1.入门 <form ng-controller="validationController" name="form1" novalidate>   ...

  2. C++程序设计(第4版)读书笔记_C++概览:基础知识

    变量赋值 常用的变量赋值都是用“=”去赋值的 ; 但是如果把一个浮点数赋值给i的话,就会造成精度损失,在C++中最好使用初始化列表的方式“{}”给变量赋值,这样可以保证不会发生某些可能导致信息丢失的类 ...

  3. 微信小程序新建项目完整流程

    最近刚好也在做新的小程序项目,所以有机会给大家整理一个完整的开发流程! 上一篇介绍是如何获得appid,那么接下来就是怎么新建一个全新的小程序项目了 首先:下载最新版的微信开发者工具,支持网页版微信开 ...

  4. Debian run jar like a native program

    sudo apt install binfmt-support jarwrapper 比如 swagger-codegen wget -O ~/.local/bin/swagger-codegen h ...

  5. jquery省份城市选择器

    var pro = ["北京","天津","上海","重庆","河北","山西" ...

  6. D. Powerful array 离线+莫队算法 给定n个数,m次查询;每次查询[l,r]的权值; 权值计算方法:区间某个数x的个数cnt,那么贡献为cnt*cnt*x; 所有贡献和即为该区间的值;

    D. Powerful array time limit per test seconds memory limit per test megabytes input standard input o ...

  7. HTML5之本地存储localstorage

    Web Storage是HTML5引入的一个非常重要的功能,可以在客户端本地存储数据,类似HTML4的cookie,但可实现功能要比cookie强大的多,cookie大小被限制在4KB,Web Sto ...

  8. windows下mysql表名不自动转换小写配置

    mysql5.6版本配置文件有两个 1.默认的配置在program files/MySQL/MySQL Server 5.6/my-default.ini 2.一个在programData/MySQL ...

  9. android http通信之HttpURLConnection post乱码问题

    楼主前段时间做android项目,用到http通信,于是楼主本着练手的态度,自己写httpUrlConnection通信过程,然后在测试的时候,发现使用post请求一直乱码,这时候楼主开始看发送的数据 ...

  10. Linux 文件管理(C语言库函数三)

    找到当前目录 char *getcwd(char * buf,size_t size) getcwd函数把当前工作目录的绝对路径名复制到buf中,size指示buf的大小 如果buf不够大,不能装下整 ...