这段时间看了CVPR2017的这篇论文”SphereFace:Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition" 里面有提到Probe set，当时不太懂什么意思，网上查了下资料，大概讲的就是：

在 Face Recognition 数据集一般会经常看到这三个数据集 Training set 、Gallery set and Probe set。第一次看到的时候也是晕晕的懵懵的，然后自己查阅了一些资料以后也是没有明白啊 后来老师给解释了一下是什么意思。在这里就算是给自己Mark一下。

在FaceRecognition中一般的是训练集与测试集是不相交的，即为交集为空，训练集只是负责参数他的调整 得到相应的模型以后，Gallery set也称之为查询集 也就是将Gallery set 中的数据放到模型里面输出相应的特征，然后Probe set的数据也放在model中得到相应的特征，将两个特征做认证对比，如果认证成功与否都会输出对应的结果

Training set,Gallery set 和Probe set的区别的更多相关文章

  1. Light Probe Proxy Volume

    [Light Probe Proxy Volume] The Light Probe Proxy Volume (LPPV) component allows you to use more ligh ...

  2. cvpr2015papers

    @http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer forma ...

  3. 菜鸟之路——机器学习之SVM分类器学习理解以及Python实现

    SVM分类器里面的东西好多呀,碾压前两个.怪不得称之为深度学习出现之前表现最好的算法. 今天学到的也应该只是冰山一角,懂了SVM的一些原理.还得继续深入学习理解呢. 一些关键词: 超平面(hyper ...

  4. TCP系列32—窗口管理&流控—6、TCP zero windows和persist timer

    一.简介 我们之前介绍过,TCP报文中的window size表示发出这个报文的一端准备多少bytes的数据,当TCP的一端一直接收数据,但是应用层没有及时读取的话,数据一直在TCP模块中缓存,最终受 ...

  5. TensorRT 介绍

    引用:https://arleyzhang.github.io/articles/7f4b25ce/ 1 简介 TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应 ...

  6. TensorRT-优化-原理

    TensorRT-优化-原理 一．优化方式 TentsorRT 优化方式: TensorRT优化方法主要有以下几种方式,最主要的是前面两种. 层间融合或张量融合(Layer & Tensor ...

  7. TensorRT Analysis Report分析报告

    TensorRT Analysis Report 一．介绍 TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟.高吞吐率的部署推理.TensorRT可 ...

  8. Training Deep Neural Networks

    http://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/training-dnn.html  //转载于 Training Deep Neural ...

  9. 【Android Developers Training】 9. 覆盖于布局之上的Action Bar

    注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer ...

随机推荐

  1. 使用Java读取XML数据

    ---------------siwuxie095 工程名:TestReadXML 包名:com.siwuxie095.xml 类名:ReadXML.java 打开资源管理器,在工程 TestRead ...

  2. 关于SO_LINGER选项的使用

    结论: linux开启SO_LINGER时,如果设置l_linger为非0, 不管是阻塞socket,非阻塞socket, 在这里都会发生阻塞, 而并不是UNP所讲到的( 非阻塞socket会立即返回 ...

  3. opennebula 镜像池

    { "IMAGE_POOL": { "IMAGE": [ { ", ", ", "TEMPLATE": { & ...

  4. LaTeX入门教程(一)

    LaTeX(LATEX,音译“拉泰赫”)是一种基于ΤΕΧ的排版系统,由美国计算机学家莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)在20世纪80年代初期开发,利用这种格式,即使使用者没有排版和程序设计 ...

  5. sql平时小总结

    sql练习:举例子: 1.CREATE TABLE IF NOT EXISTS zz0 (number INT(11)); CREATE TABLE IF NOT EXISTS zz1 (number ...

  6. Tomcat 与 数据库连接池 的小坑

    连接池的优点众所周知. 我们可以自己实现数据库连接池,也可引入实现数据库连接池的jar包,按要求进行配置后直接使用. 关于这方面的资料,好多dalao博客上记录的都是旧版本Tomcat的配置方式,很可 ...

  7. python 正则表达式 练习题

    会用到的语法 正则字符 释义 举例 + 前面元素至少出现一次 ab+:ab.abbbb 等 * 前面元素出现0次或多次 ab*:a.ab.abb 等 ? 匹配前面的一次或0次 Ab?: A.Ab 等 ...

  8. Eclipse中连接数据库错误：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 之类的错误

    原创 错误:org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP 原因是页面指令中 import="java. ...

  9. MVC区域路由配置

  10. Windows系统版本判定那些事儿[转]

    Windows系统版本判定那些事儿 转自CSDN,原文链接,我比较不要脸, 全部给复制过来了 前言 本文并不是讨论Windows操作系统的版本来历和特点,也不是讨论为什么没有Win9,而是从程序员角度 ...