操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要,特别是在有性能抖动的时候,这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈,就像你在Linux系统上使用「top,sar,iostat」等命令工具一样,可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上,所以收集/展示这些性能数据就更为重要,那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和MySQL数据库的性能负载呢?

目前在Linux跑MySQL是大多数互联网公司的标配,以上图片的性能数据指标项是我认为在Linux,MySQL,InnoDB中较为重要的实时状态数据,然而在以上图片Doing一栏其实更为重要,之所以把它叫做Doing,是因为「processlist,engine innodb status,locks」等指标项才真正反映了MySQL此时正在做什么。

我们来对标Oracle数据库看一下,在Oracle数据库中提供了「AWR,ASH,SQL Monitor」等众多诊断工具,可以一眼望穿数据库正在做什么,甚至都可以知道在过去30天内任何一个时间区间的性能负载和当时数据库正在做什么。

在MySQL中虽然有像「zabbix,PMM」等优秀的监控工具,但它们只能反映数据库历史的一些性能数据曲线,例如,TPS高了,临时表使用多了,有InnoDB Deadlocks,但对于MySQL当时的Doing,我只能说不够直接。如果你在现场,你可以抓到MySQL正在做什么,但是,你总有不在现场的时候,如果问你昨天晚上数据库的性能抖动是什么原因?怎样快速重现现场找到引起抖动的原因呢?

答案是可以使用「doDBA tools」,这是一款免费的基于控制台监控工具。

doDBA tools是什么

doDBA tools是一个基于控制台的远程监控工具,它不需要在本地/远程系统上安装任何软件,它可以实时收集操作系统、MySQL、InnoDB的实时性能状态数据,并可以生成Doing日志文件,来帮助你快速了解/优化系统及MySQL数据库。

特点

  • 基于golang语言开发

  • 可收集Linux、MySQL相关性能数据

  • 可本地或远程收集,可多台

  • mytop --Like Linux TOP

  • 基于并发生成Doing日志,复现现场

  • 可记录到日志文件

doDBA tools 工作原理

远程收集系统信息是通过ssh(用户名密码或建立信任)的方式连接到远程服务器上收集,收集的方法都是通过读取Linux的proc下的等meminfo,diskstats,uptime,net,vmstat ,cpuinfo ,loadavg等文件,这和pmm,zabbix收集方式一致。

远程收集MySQL信息是通过 MySQL tcp连接到MySQL数据库上收集,只需要授予连接用户PROCESS、SELECT权限即可。

系统信息和MySQL信息的收集可以分离,如果只想收集系统信息,只需要提供系统用户名密码即可,如果只收集MySQL可以只提供MySQL连接信息,如果是rds用户,可以使用-rds参数,在使用mytop时会自动忽略系统信息的收集。

如何使用

Github主页:
https://github.com/dblucyne/dodba_tools
Download:
wget https://raw.githubusercontent.com/dblucyne/dodba_tools/master/doDBA --no-check-certificate
wget https://raw.githubusercontent.com/dblucyne/dodba_tools/master/doDBA.conf --no-check-certificate
chmod +x doDBA
下载下来就可以直接使用,不依赖于任何环境。
使用帮助:
./doDBA -help
 -c string
   configuration file.(default "doDBA.conf")
 -h string
   Connect to host/IP.
 -sys
   Print linux info.
 -myall
   Print linux and mysql info.
 
-mysql
   Print mysql info.
 -innodb
   Print innodb info.
 -mytop
   Print mysql prcesslist,like top.
 -i duration
   refresh interval in seconds.(1s)
 -t int
   doing on Threads_running.(50)
 
 -rds        
   Ignore system info.

 -log
   Print to file by day.
 -nocolor
   Print to nocolor.

使用实例

1. 收集Linux性能数据
./doDBA -h=10.1.x.xx -sys

2. 收集MySQL性能数据

./doDBA -h=10.1.x.xx -mysql

3. 收集InnoDB性能数据
./doDBA -h=10.1.x.xx -innodb

4. 收集MySQL及Linux性能数据
./doDBA -h=10.1.x.xx -myall

5. mytop --like linux top
./doDBA -h=10.1.x.xx -mytop

6. 借助Shell收集多台
cat ip.txt
10.1.x.x1
10.1.x.x2
Shell
cat ip.txt | while read ip;
do
echo $ip;
./doDBA -h=$ip -mysql -log </dev/null &
done
7. 收集到日志文件
./doDBA -h=10.1.x.xx -mysql -log

8. 开启Doing功能

使用【-t】参数可以基于Threads_running的数量设置阈值,设置后可记录「processlist,engine innodb status」信息到dodba.log日志中,--复现现场。

./doDBA -h=10.1.x.xx -myall -t=3

9. 查看Doing日志
tail -f dodba.log

MySQL 的实时性能监控利器的更多相关文章

  1. MySQL 的实时性能监控利器【转】

    操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要,特别是在有性能抖动的时候,这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈,就像你在Linux系统上使用「top,sar,io ...

  2. ASP.NET Core之跨平台的实时性能监控(2.健康检查)

    前言 上篇我们讲了如何使用App Metrics 做一个简单的APM监控,最后提到过健康检查这个东西. 这篇主要就是讲解健康检查的内容. 没看过上篇的,请移步:ASP.NET Core之跨平台的实时性 ...

  3. .NetCore使用skywalking实现实时性能监控

    一.简介 很久之前写了一篇 <.Net Core 2.0+ InfluxDB+Grafana+App Metrics 实现跨平台的实时性能监控>关于NetCore性能监控的文章,使用Inf ...

  4. 健康检查NET Core之跨平台的实时性能监控

    ASP.NET Core之跨平台的实时性能监控(2.健康检查)   前言 上篇我们讲了如何使用App Metrics 做一个简单的APM监控,最后提到过健康检查这个东西. 这篇主要就是讲解健康检查的内 ...

  5. ASP.NET Core 之跨平台的实时性能监控

    前言 前面我们聊了一下一个应用程序 应该监控的8个关键位置. . 嗯..地址如下: 应用程序的8个关键性能指标以及测量方法 最后卖了个小关子,是关于如何监控ASP.NET Core的. 今天我们就来讲 ...

  6. [#] - .Net平台的实时性能监控

    App Metricshttps://www.app-metrics.io ASP.NET Core之跨平台的实时性能监控http://www.cnblogs.com/GuZhenYin/p/7170 ...

  7. MySQL写压力性能监控与调优

    写压力调优:数据库的写.写压力性能监控.写压力调优参数 一.关于DB的写 1.数据库是一个写频繁的系统 2.后台写.写缓存 3.commit需要写入 4.写缓存失效或者写满-->写压力陡增--& ...

  8. 入门系列之在Ubuntu上使用Netdata设置实时性能监控

    欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由小翼 发表于云+社区专栏 介绍 Netdata通过可扩展的Web仪表板提供准确的性能监控,可以显示Linux系统上的流程和服务.它监控 ...

  9. MySQL调优性能监控之show profile

    用show profile查询工具指定具体的type show profile在mysql5.7之后过时 show profile命令用于跟踪执行过的sql语句的资源消耗信息,可以帮助查看sql语句的 ...

随机推荐

  1. [BZOJ4700]适者(CDQ分治+DP/李超线段树)

    如果没有秒杀,就是经典的国王游戏问题,按t/a从小到大排序即可. 考虑删除两个数i<j能给答案减少的贡献:S[i]*T[i]+P[i-1]*A[i]-A[i]+S[j]*T[j]+P[j-1]* ...

  2. [Luogu5105]不强制在线的动态快速排序

    首先集合去重不影响答案,然后打表易得连续自然数平方差异或前缀和的规律,于是问题就变为在线维护区间求并同时更新答案,set记录所有区间,每次暴力插入删除即可.由于每个区间至多只会插入删除一次,故均摊复杂 ...

  3. BZOJ 4289: PA2012 Tax 差分建图 最短路

    https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4289 https://www.cnblogs.com/clrs97/p/5046933.html  ...

  4. Ubntu 14.04 下 开源骨架跟踪-skeltrack

    Skeltrack是个不错的开源骨架跟踪软件.跟踪起来还相对的稳定速度还不错.能满足基本的体感功能.下面来介绍下怎么安装.  1.运行环境配置 #need clutter 1.8 or greater ...

  5. SMACH(五)----用户数据UserData类和重映射Remapper类的原理和例子

    用户数据UserData类和重映射Remapper类包含在smach中的user_data.py文件中实现,该博文主要介绍其原理和例子 UserData主要用于状态之间的数据传递,包括数据的输入inp ...

  6. JTAG接线描述

    http://www.dzsc.com/data/html/2008-12-23/75397.html JTAG测试信号由下面5个信号组成. TRST:测试复位输入信号,测试接口初始化 TCK:测试时 ...

  7. java开发C语言编译器

    http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1003169025 http://study.163.com/course/courseM ...

  8. Android Binder分析二:Natvie Service的注冊

    这一章我们通过MediaPlayerService的注冊来说明怎样在Native层通过binder向ServiceManager注冊一个service,以及client怎样通过binder向Servi ...

  9. 报错: LINQ to Entities 不识别方法“Int32 Parse(System.String)

    断点调试发现报错的语句为: public ActionResult SomeMethod(string someId) { var temp = SomeService.LoadEntities(a ...

  10. Bootstrap 3之美06-Page Header、Breadcrumbs、Dropdowns、Button Dropdowns、用Button和Dropdowns模拟Select、Input Groups、Thumbnails、Panels、Wells

    本篇主要包括: ■  Page Header■  Breadcrumbs■  Button Groups■  Dropdowns■  Button Dropdowns■  用Button和Dropdo ...