使用matlab处理图像的基础知识

MATLAB基本函数
一 矩阵运算
　　1.基本算数运算（加减乘除）
　　　　+ -运算要求矩阵维数相同，例m*n
　　　　* /运算，例A=B*C,B矩阵是m*n矩阵，B是n*p矩阵，则A是m*p矩阵
　　　　A/B相当于A*inv(B),A与B的逆矩阵相乘
　　　　A\B相当于inv(A)*B
　　2.点运算.* ./ .^两个矩阵对应元素进行相应运算

　　3.关系运算<、> <= >= == ~=，表达式成立则为1，否则为0.如果是矩阵，
　　则按位置逐个进行比较。

　　4.逻辑运算& | ~

　　5.矩阵其他运算
　　　　1.矩阵求逆inv(A)
　　　　2.行列式求值det(A)
　　　　3.对角矩阵diag(A)
　　　　4.矩阵转置'例:A'

二、矩阵其他运算
　　1.矩阵尺寸[m,n]=size(A),A的行和列分别保存在m和n中
　　2.绝对值abs(A),返回A中每个元素的绝对值
　　3.最大值max(A)最小值min(A),返回矩阵A中每一列的最大值或最小值
　　4.求和sum(A),返回矩阵A中每一列的和
　　5.向下取整floor(A)，向上取整ceil(A),对每一个元素取小于或等于元素值,
　　　　如果是复数，对实部和虚部分别运算

　　6.近似取整是round(A),
　　7.取整数部分是fix(A)
　　8.查找非零值find(A),返回的是非零元素位置的向量。将矩阵作为一维信号处理的
　　9.求均值，median(A),对每一列元素求均值返回
　　10.矩阵变形函数reshape(A,m,n)，将矩阵A按照访问顺序变成m*n维的矩阵
　　11.矩阵补充padarray(A,[m n],padvalue,DIRECTION),将矩阵A扩展成m*n维的矩阵，
　　12.矩阵左右颠倒、上下颠倒。fliplr(A)或flipud(A);
　　13.统计矩阵中元素个数，numel(A)

三、绘图
　　1.figure函数
　　产生一个绘图窗口
　　2.指定绘图位置，将多个图形显示在一个窗口中，subplot(m,n,p),绘制在m行n列，第p的图形。

　　3.绘制二维曲线plot(X,Y),将一维列向量X作为x坐标，一维列向量y作为y坐标；如果

四、图像处理基础知识
　　1.图像处理常用数据类型，uint8,double,single
　　　　double是默认数据类型，取值范围0-1,0表示分量最低的值，是黑色。
　　1表示分量最高的，是白色。常在运算的中间结果运用，保证运算的精度。
　　　　logical值为0或1，常用于形态学、图像分割、图像识别等。

　　2.测试图像矩阵checkerboard(n,p,q),返回矩阵类型是double，矩阵由p*q个小单元构成
　　每个小单元是由4个小方块组成，每个方块的边长都为n个像素。小方块为黑白相间或黑灰相间
　　白色为1，黑色为0，灰色为0.7；

　　3、图像类型转换，常用函数im2uint8(A),im2uint16(A),im2double(A),im2bw(A)转换为logical类型
　　一个比较有用的函数是mat2gray(A),如果在处理图像的过程中，数据超出了数据类型所能表达的范围，
　　它可以对图像进行归一化。