一、What's NoSQL?

NoSQL,全称是”Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库。这类数据库主要有这些特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web 应用。NoSQL 的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,通常的应用如:模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性(非ACID)、大容量数据等。NoSQL 被我们用得最多的当数key-value 存储,当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml 数据库等。

二、Why NoSQL?

随着互联网web2.0 网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速,而传统的关系型数据库在应付web2.0 网站,特别是超大规模和高并发的SNS 类型的web2.0 纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如:

  1. High performance - 对数据库高并发读写的需求web2.0 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求。关系型数据库应付上万次SQL 查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL 写数据请求,硬盘IO 就已经无法承受了,其实对于普通的BBS 网站,往往也存在对高并发写请求的需求。
  2. Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求对于大型的SNS 网站,每天用户产生海量的用户动态信息,对于关系数据库来说,在一张上亿条记录的表里面进行SQL 查询,效率是极其低下乃至不可忍受的。
  3. High Scalability && High Availability - 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求在基于web 的架构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,你的数据库却没有办法像web server 和app server 那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24 小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移,可是停机维护随之带来的就是公司收入的减少。

在上面提到的“三高”需求面前,关系数据库遇到了难以克服的障碍,而对于web2.0 网站来说,关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地,例如:

  1. 数据库事务一致性需求很多web 实时系统并不要求严格的数据库事务,对读一致性的要求很低,有些场合对写一致性要求也不高。因此数据库事务管理成了数据库高负载下一个沉重的负担。
  2. 数据库的写实时性和读实时性需求对关系数据库来说,插入一条数据之后立刻查询,是肯定可以读出来这条数据的,但是对于很多web 应用来说,并不要求这么高的实时性。
  3. 复杂的SQL查询,特别是多表关联查询的需求任何大数据量的web 系统,都非常忌讳多个大表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL 报表查询,特别是SNS 类型的网站,从需求以及产品设计角度,就避免了这种情况的产生。往往更多的只是单表的主键查询,以及单表的简单条件分页查询,SQL 的功能被极大的弱化了。

因此,关系数据库在这些越来越多的应用场景下显得不那么合适了,为了解决这类问题的NoSQL 数据库应运而生。

三、NoSQL Features

  1. 它可以处理超大量的数据
  2. 它运行在便宜的PC服务器集群上PC 集群扩充起来非常方便并且成本很低,避免了传统商业数据库“sharding”操作的复杂性和成本。
  3. 它击碎了性能瓶颈NoSQL 的支持者称,通过NoSQL 架构可以省去将Web 或Java 应用和数据转换成SQL 格式的时间,执行速度变得更快。“SQL 并非适用于所有的程序代码”,对于那些繁重的重复操作的数据,SQL 值得花钱。但是当数据库结构非常简单时,SQL 可能没有太大用处。
  4. 它没有过多的操作虽然NoSQL 的支持者也承认关系型数据库提供了无可比拟的功能集合,而且在数据完整性上也发挥绝对稳定,他们同时也表示,企业的具体需求可能没有那么复杂。
  5. 它的支持者源于社区因为NoSQL 项目都是开源的,因此它们缺乏供应商提供的正式支持。这一点它们与大多数开源项目一样,不得不从社区中寻求支持。

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