平衡二叉树(Balanced Binary Tree 或 Height-Balanced Tree)又称AVL树

(a)和(b)都是排序二叉树,但是查找(b)的93节点就需要查找6次,查找(a)的93节点就需要查找3次,所以(b)的效率不高。

平衡二叉树(Balanced Binary Tree 或 Height-Balanced Tree)又称AVL树。它或者是一颗空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树的深度只差的绝对值不超过1。若将二叉树上节点的平衡因子BF(Balance Factor)定义为该节点的左子树的深度减去它右子树的深度,则平衡二叉树上所有节点的平衡因子只可能是-1,0,1。只要二叉树上有一个节点的平衡因子的绝对值大于1,则该二叉树就是不平衡的。

上图(a)是平衡二叉树,(b)不是平衡二叉树,因为有的节点的平衡因子大于1了。

插入节点的大致思路:

  • 首先找到插入节点的位置,插入节点
  • 插入节点后,调整相关节点的平衡因子
  • 调整平衡因子后,如果发现树不平衡了,就要进行节点的调整(单左旋转,或单右旋转,或双旋转(先左后又,或者先右后左)。

avl_tree.h

#ifndef __AVLTREE__
#define __AVLTREE__ #include<stdio.h>
#include<malloc.h>
#include<assert.h>
#include "nodestack.h" #define Type int
#define FALSE 0
#define TRUE 1
#define BOOL int typedef struct AVLNode{
Type data;
struct AVLNode* left;
struct AVLNode* right;
int bf;//平衡因子
}AVLNode; typedef struct AVLTree{
struct AVLNode* root;
}AVLTree; void init_avl_tree(AVLTree* avl);
//插入节点
BOOL insert_avl(AVLTree* avl, Type t); #endif

avl_tree.c

#include "avl_tree.h"

void init_avl_tree(AVLTree* avl){
avl->root = NULL;
}
AVLNode* malNode(Type x){
AVLNode* t = (AVLNode*)malloc(sizeof(AVLNode));
assert(NULL != t);
t->data = x;
t->left = NULL;
t->right = NULL;
t->bf = 0;
return t;
}
//右旋转
void rotateR(AVLNode** t){
AVLNode* subR = *t;
*t = (*t)->left;
subR->left = (*t)->right;
(*t)->right = subR;
(*t)->bf = 0;
subR->bf = 0; }
//左旋转
void rotateL(AVLNode** t){
AVLNode* subL = *t;
*t = (*t)->right;
subL->right = (*t)->left;
(*t)->left = subL;
(*t)->bf = 0;
subL->bf = 0; }
//左右旋转
void rotateLR(AVLNode** t){
AVLNode* subR = *t;
AVLNode* subL = subR->left;
*t = subL->right; subL->right = (*t)->left;
(*t)->left = subL;
if((*t)->bf <= 0){///??
subL->bf = 0;
}
else{
subL->bf = -1;
} subR->left = (*t)->right;
(*t)->right = subR;
if((*t)->bf == -1){
subR->bf = 1;//???
}
else{
subR->bf = 0;//???
} (*t)->bf = 0;
}
//右左旋转
void rotateRL(AVLNode** t){
AVLNode* subL = *t;
AVLNode* subR = subL->right;
*t = subR->left; subR->left = (*t)->right;
(*t)->right = subR;
if((*t)->bf >= 0){
subR->bf = 0;
}
else{
subR->bf = 1;
} subL->right = (*t)->left;
(*t)->left = subL;
if((*t)->bf == 1){
subL->bf = -1;
}
else{
subL->bf = 0;
} (*t)->bf = 0;
}
//插入树的节点
BOOL insert_avl_node(AVLNode** t, Type x){
AVLNode* p = *t;
AVLNode* parent = NULL; nodestack st;
init(&st); while(p != NULL){
if(x == p->data)
return FALSE;
parent = p;
push(&st, parent);
if(x < p->data)
p = p->left;
else
p = p->right;
}
p = malNode(x);
//插入节点为root节点
if(parent == NULL){
*t = p;
return TRUE;
}
//插入节点不是root节点
if(x < parent->data)
parent->left = p;
else
parent->right = p; //调整BF
while(length(&st) != 0){
parent = getTop(&st);
pop(&st);
if(parent->left == p){
parent->bf--;
}
else{
parent->bf++;
} if(parent->bf == 0){
break;
}
if(parent->bf == 1 || parent->bf == -1){
p = parent;
}
else{
//旋转树,让树变成平衡树
int flag = (parent->bf < 0) ? -1 : 1;
//符号相同,说明是一条直线,不是折线,所以单旋转
if(p->bf == flag){
//因为是撇/,所以右旋转
if(flag == -1){
rotateR(&parent);
}
//因为是捺\,所以左旋转
else{
rotateL(&parent);
}
}
//符号不同,说明是折线,所以双旋转
else{
//折线的角指向右>
if(flag == 1){
rotateRL(&parent);
}
//折线的角指向左<
else{
rotateLR(&parent);
}
}
break;
}
} if(length(&st) == 0){
*t = parent;
}
else{
AVLNode* q = getTop(&st);
if(q->data > parent->data){
q->left = parent;
}
else{
q->right = parent;
}
} clear(&st);
return TRUE;
}
//插入节点
BOOL insert_avl(AVLTree* avl, Type t){
return insert_avl_node(&avl->root, t);
}

avl_treemain.c

#include "avl_tree.h"

int main(){
AVLTree avl;
init_avl_tree(&avl); //Type ar[] = {13,24,37,90,53};
//Type ar[] = {30,20,10};
//Type ar[] = {30,20,40,10,25,5,22,28,21};
//Type ar[] = {30,20,10};
//Type ar[] = {50,40,60,10,45,70,5,30,20,12};
Type ar[] = {30,20,50,10,40,70,60,80,55}; int n = sizeof(ar) / sizeof(Type);
for(int i = 0; i < n; ++i){
insert_avl(&avl, ar[i]);
}
return 0;
}

完整代码

编译方法:g++ -g nodestack.c avl_tree.c avl_treemain.c

平衡二叉树(Balanced Binary Tree 或 Height-Balanced Tree)又称AVL树的更多相关文章

  1. 数据结构与算法——平衡二叉树(AVL树)

    目录 二叉排序树存在的问题 基本介绍 单旋转(左旋转) 树高度计算 旋转 右旋转 双旋转 完整代码 二叉排序树存在的问题 一个数列 {1,2,3,4,5,6},创建一颗二叉排序树(BST) 创建完成的 ...

  2. C++版 - 剑指offer 面试题39:判断平衡二叉树(LeetCode 110. Balanced Binary Tree) 题解

    剑指offer 面试题39:判断平衡二叉树 提交网址:  http://www.nowcoder.com/practice/8b3b95850edb4115918ecebdf1b4d222?tpId= ...

  3. [CareerCup] 4.1 Balanced Binary Tree 平衡二叉树

    4.1 Implement a function to check if a binary tree is balanced. For the purposes of this question, a ...

  4. 平衡二叉树(Balanced Binary Tree)

    平衡二叉树(Balanced Binary Tree)/AVL树:

  5. [Algorithm] Find Max Items and Max Height of a Completely Balanced Binary Tree

    A balanced binary tree is something that is used very commonly in analysis of computer science algor ...

  6. LeetCode 110. 平衡二叉树(Balanced Binary Tree) 15

    110. 平衡二叉树 110. Balanced Binary Tree 题目描述 给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树. 本题中,一棵高度平衡二叉树定义为: 一个二叉树每个节点的左右两个子树 ...

  7. AVL平衡二叉树的各种问题(Balanced Binary Tree)

    AVL树或者是一棵空树,或者是具有以下性质的非空二叉搜索树: 1. 任一结点的左.右子树均为AVL树: 2.根结点左.右子树高度差的绝对值不超过1. 1.声明 #include<iostream ...

  8. [LeetCode] 110. Balanced Binary Tree ☆(二叉树是否平衡)

    Balanced Binary Tree [数据结构和算法]全面剖析树的各类遍历方法 描述 解析 递归分别判断每个节点的左右子树 该题是Easy的原因是该题可以很容易的想到时间复杂度为O(n^2)的方 ...

  9. 110. Balanced Binary Tree - LeetCode

    Question 110. Balanced Binary Tree Solution 题目大意:判断一个二叉树是不是平衡二叉树 思路:定义个boolean来记录每个子节点是否平衡 Java实现: p ...

随机推荐

  1. 最好用的编辑器之一:Vim-Go环境搭建

    本文由Librant发表 如果说在Linux环境下,什么编辑器最好用,如果我说是VIM,估计会有一大部分人嗤之以鼻,怎么可能.VIM可能是他用过众多编辑器最难用的一个.在我司用的是云虚拟机,说实话吧, ...

  2. session 控制单点登录

    在我登录成功之后,我会 session.setAttribute("user", userMap);//设置session 所以就写了一个监听器来控制登录的. package or ...

  3. Mycat - 实现数据库的读写分离与高可用

    前言 开心一刻 上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”.我立马起身大声读了起来.正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我 ...

  4. 【转】深入理解Android之View的绘制流程

    概述 本篇文章会从源码(基于Android 6.0)角度分析Android中View的绘制流程,侧重于对整体流程的分析,对一些难以理解的点加以重点阐述,目的是把View绘制的整个流程把握好,而对于特定 ...

  5. 【golang-GUI开发】struct tags系统(一)

    我们已经介绍了qt的signal和slot,现在该讲讲它的struct tags系统了.qt拥有多种的struct tags,我们会去一一了解它们. 什么是struct tags? struct ta ...

  6. [心得] 如何利用liquibase進行資料庫版本控制 - 基礎觀念

    前言 - 會寫這篇除了是要記錄一下使用的過程之外,也是發現到網路上找來的教學幾乎都是跟其它環境做結合 比較沒有單純利用command進行的流程.也沒有整體觀念的介紹,所以將我所理解的整理分享給大家. ...

  7. 【微服务No.1】Consul服务发现在windows下简单使用

    基本介绍: 安装: 下载地址:https://www.consul.io/downloads.html 运行: consul agent -dev 显示这个界面说明已经开启成功. 页面显示: 然后访问 ...

  8. [PHP] PHP在CLI环境下的错误日志

    1.display_errors = Off;//控制php是否输出错误;在生产环境中输出会泄露敏感信息;建议记录错误而不是将它们发送到STDOUToff :不显示任何错误;stderr :向STDE ...

  9. struts2_Action的三种实现方式

    1.普通java类 package com.ahd.action; public class HelloAction{ public String execute() throws Exception ...

  10. Elasticsearch系列(1):认识Elasticsearch

    官方定义 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎, 它能让你以一个之前从未有过的速度和规模,去探索你的数据. 它被用作全文检索.结构化搜索.分析以及这三个功能的组合. Elasti ...