4.11Python数据处理篇之Matplotlib系列(十一)---图例，网格，背景的设置

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• 前言
• （一）图例legend
  • 1.默认不带参数的图例
    • （1）说明：
    • （2）源代码：
    • （3）展示效果
  • 2.添加参数的图例
    • （1）可选参数
    • （2）源代码：
    • （3）输出效果：
  • 3.将图例移动到框外
    • （1）说明：
    • （2）源代码：
    • （3）输出效果：
• （二）网格grid
  • 1.说明
  • 2.源代码：
  • 3.输出效果
• （三）背景axses
  • 1.设置全局的背景色：
    • （1）说明：
    • （2）源代码：
    • （3）输出效果：
  • 2.设置局部的背景色
    • （1）说明：
    • （2）源代码：
    • （3）输出效果：
    • 作者：Mark
    • 日期：2019/03/12 周二

前言

本章节将讲一下三个内容，图例，网格，背景

（一）图例legend

1.默认不带参数的图例

（1）说明：

默认情况下，是自适应的放在图例的位置，需要在绘图的时候，添加Label标识。

在使用plt.legend（）显示图例

（2）源代码：

# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y1 = x
y2 = x**2
y3 = x**(1/2)

# 绘图
plt.plot(x, y1, "--", label="y1")
plt.plot(x, y2, "o-", label="y2")
plt.plot(x, y3, "-.", label="y3")

# 展示图例
plt.legend()

# 展示
plt.show()

（3）展示效果

2.添加参数的图例

（1）可选参数

参数	说明	默认值
loc=int\string	图例所在的位置	0
fontsize=int\string	图例的文字大小	当前文字的大小
facecolor='b'	图例的背景色	'w'
edgecolor='b'	图例的边框颜色	'w'
title=string	图例的标题	None
shadow=bool	是否显示图例的阴影	False
fancybox=bool	是否显示圆角	False
framealpha=float	图例的透明度	None

1. 位置的参数值：可以使用字符串与数字

1. 文字的大小值：'xx-small', 'x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large', 'xx-large'，或者直接用数字表示大小。
2. 透明度的范围：0.0~1.0，1.0是不透明，0.0是全透明，从0.0到1.0越来越不透明。

（2）源代码：

# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y1 = x
y2 = x**2
y3 = x**(1/2)

# 绘图
plt.plot(x, y1, "--", label="y1")
plt.plot(x, y2, "o-", label="y2")
plt.plot(x, y3, "-.", label="y3")

# 展示图例
plt.legend(loc='upper right',
           fancybox=True,
           title="l am legend",
           edgecolor='r',
           shadow=True,
           fontsize='x-large',
           facecolor='b',
           framealpha=0.3)

# 展示
plt.show()

（3）输出效果：

3.将图例移动到框外

（1）说明：

bbox_to_anchor=(x, y) 可以移动到任意位置

x,y是float:0.0~1.0,表示是x,y轴的比例，x:左->右增大， y:下->上 增大

并且结合loc来确定位置。

（2）源代码：

# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y1 = x
y2 = x**2
y3 = x**(1/2)

# 绘图
plt.plot(x, y1, "--", label="y1")
plt.plot(x, y2, "o-", label="y2")
plt.plot(x, y3, "-.", label="y3")

# 展示图例
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 0.8), loc=3)

# 展示
plt.show()

（3）输出效果：

（二）网格grid

1.说明

语法：plt.grid([可选参数])

可选参数	说明	默认值
b=bool	是否显示网格	Fales
color='r'	网线的颜色	'w'
linestyle='--'	网格的线形	‘-’
linewidth=1	网格的线宽	1
alpha=0.3	网线的透明度0.0~1.0	1
axis={"both",'x',"y"}	表示在哪些方向轴上画网线，x轴，y轴	"both"
which={"both","major","minor"}	表示在哪些刻度上画网线，主刻度，还是小刻度	”both"

2.源代码：

# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = x**2

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 设置网格线
plt.grid(b=True,
         color='r',
         linestyle='--',
         linewidth=1,
         alpha=0.3,
         axis='x',
         which="major")

# 展示
plt.show()

3.输出效果

（三）背景axses

1.设置全局的背景色：

（1）说明：

1. 设置figure窗体的颜色：plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'color'
2. 设置axes绘图区的颜色：plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'color'

（2）源代码：

# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = x**2

# =====设置背景====
# 设置figure窗体的颜色
plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'b'
# 设置axes绘图区的颜色
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'g'

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 展示
plt.show()

（3）输出效果：

2.设置局部的背景色

（1）说明：

1. 获取ax对象：ax = plt.gca()

2. 设置ax区域背景颜色：ax.patch.set_facecolor("gray")

3. 设置ax区域背景颜色透明度：ax.patch.set_alpha(0.5)

（2）源代码：

# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = x**2

# 绘图
plt.plot(x, y)

# =====设置背景====
# 得到ax对象
ax = plt.gca()

# 设置ax区域背景颜色
ax.patch.set_facecolor("gray")

# 设置ax区域背景颜色透明度
ax.patch.set_alpha(0.5)

# 展示
plt.show()

（3）输出效果：

作者：Mark

日期：2019/03/12 周二