opencv中的高维矩阵Mat
本示例程序主要是通过实例演示高维Mat的寻址方式。
//3,4分别表示行数、列数,所以3*4是一个页面的元素数,2表示有2个3*4
int a=,b=,c=;
int size[]={a,b,c};
float* d1=new float[a*b*c];
for(int i=;i<a*b*c;i++)
d1[i] =(float)i;
Mat myND=Mat(,size,CV_32F,d1);
cout<<myND.step[]<<endl;//等于size中的3*4
cout<<myND.step[]<<endl;//对应size中的4
cout<<myND.step[]<<endl;//单个元素的字节数
int rows=myND.step1()/myND.step1();
int cols=myND.step1();
cout<<"rows="<<rows<<endl;
cout<<"cols="<<cols<<endl; for(int z=;z<a;z++)
{
cout<<endl<<"the "<<z<<"th plane";
for(int y=;y<rows;y++)
{ for(int x=;x<cols;x++)
{
if(x%cols==)
cout<<endl;
uchar*pa=(myND.data+myND.step[0]*z+myND.step[1]*y+myND.step[2]*x);
float*pij=(float*)pa;
cout<<*pij<<" "; } }
cout<<endl;
} return ;
}
上面的程序中,访问三维矩阵元素是,采用的方法是.data+step[0]*z+myND.step[1]*y+myND.step[2]*x
Mat的成员函数at(z,y,x)方法,也可以遍历每一个元素:
//3,4分别表示列数、行数,所以3*4是一个页面的元素数,2表示有2个3*4
int a=,b=,c=;
int size[]={a,b,c};
float* d1=new float[a*b*c];
for(int i=;i<a*b*c;i++)
d1[i] =(float)i;
Mat myND=Mat(,size,CV_32F,d1);
cout<<myND.step[]<<endl;//等于size中的3*4
cout<<myND.step[]<<endl;//对应size中的4
cout<<myND.step[]<<endl;//单个元素的字节数
int rows=myND.step[]/myND.step[];
int cols=myND.step[]/myND.elemSize();
cout<<"rows="<<rows<<endl;
cout<<"cols="<<cols<<endl; for(int z=;z<a;z++)
{
cout<<endl<<"the "<<z<<"th plane";
for(int y=;y<rows;y++)
{ for(int x=;x<cols;x++)
{
if(x%cols==)
cout<<endl;
float p=myND.at<float>(z,y,x);
cout<<p<<" ";
} }
cout<<endl;
}
return ;
}
下面是运行结果与上图一致。
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