etcd raft library设计原理和使用
早在2013年11月份,在raft论文还只能在网上下载到草稿版时,我曾经写过一篇blog对其进行简要分析。4年过去了,各种raft协议的讲解铺天盖地,raft也确实得到了广泛的应用。其中最知名的应用莫过于etcd。etcd将raft协议本身实现为一个library,位于https://github.com/coreos/etcd/tree/master/raft,然后本身作为一个应用使用它。
本文不讲解raft协议核心内容,而是站在一个etcd raft library使用者的角度,讲解要用上这个library需要了解的东西。
这个library使用起来相对来说还是有点麻烦。官方有一个使用示例在 https://github.com/coreos/etcd/tree/master/contrib/raftexample。整体来说,这个库实现了raft协议核心的内容,比如append log的逻辑,选主逻辑,snapshot,成员变更等逻辑。需要明确的是:library没有实现消息的网络传输和接收,库只会把一些待发送的消息保存在内存中,用户自定义的网络传输层取出消息并发送出去,并且在网络接收端,需要调一个library的函数,用于将收到的消息传入library,后面会详细说明。同时,library定义了一个Storage接口,需要library的使用者自行实现。
Storage接口如下:
// Storage is an interface that may be implemented by the application
// to retrieve log entries from storage.
//
// If any Storage method returns an error, the raft instance will
// become inoperable and refuse to participate in elections; the
// application is responsible for cleanup and recovery in this case.
type Storage interface {
// InitialState returns the saved HardState and ConfState information.
InitialState() (pb.HardState, pb.ConfState, error)
// Entries returns a slice of log entries in the range [lo,hi).
// MaxSize limits the total size of the log entries returned, but
// Entries returns at least one entry if any.
Entries(lo, hi, maxSize uint64) ([]pb.Entry, error)
// Term returns the term of entry i, which must be in the range
// [FirstIndex()-1, LastIndex()]. The term of the entry before
// FirstIndex is retained for matching purposes even though the
// rest of that entry may not be available.
Term(i uint64) (uint64, error)
// LastIndex returns the index of the last entry in the log.
LastIndex() (uint64, error)
// FirstIndex returns the index of the first log entry that is
// possibly available via Entries (older entries have been incorporated
// into the latest Snapshot; if storage only contains the dummy entry the
// first log entry is not available).
FirstIndex() (uint64, error)
// Snapshot returns the most recent snapshot.
// If snapshot is temporarily unavailable, it should return ErrSnapshotTemporarilyUnavailable,
// so raft state machine could know that Storage needs some time to prepare
// snapshot and call Snapshot later.
Snapshot() (pb.Snapshot, error)
}
这些接口在library中会被用到。熟悉raft协议的人不难理解。上面提到的官方示例https://github.com/coreos/etcd/tree/master/contrib/raftexample中使用了library自带的MemoryStorage,和etcd的wal和snap包做持久化,重启的时候从wal和snap中获取日志恢复MemoryStorage。
要提供这种IO/网络密集型的东西,提高吞吐最好的手段就是batch加批处理了。etcd raft library正是这么做的。
下面看一下为了做这事,etcd提供的核心抽象Ready结构体:
// Ready encapsulates the entries and messages that are ready to read,
// be saved to stable storage, committed or sent to other peers.
// All fields in Ready are read-only.
type Ready struct {
// The current volatile state of a Node.
// SoftState will be nil if there is no update.
// It is not required to consume or store SoftState.
*SoftState
// The current state of a Node to be saved to stable storage BEFORE
// Messages are sent.
// HardState will be equal to empty state if there is no update.
pb.HardState
// ReadStates can be used for node to serve linearizable read requests locally
// when its applied index is greater than the index in ReadState.
// Note that the readState will be returned when raft receives msgReadIndex.
// The returned is only valid for the request that requested to read.
ReadStates []ReadState
// Entries specifies entries to be saved to stable storage BEFORE
// Messages are sent.
Entries []pb.Entry
// Snapshot specifies the snapshot to be saved to stable storage.
Snapshot pb.Snapshot
// CommittedEntries specifies entries to be committed to a
// store/state-machine. These have previously been committed to stable
// store.
CommittedEntries []pb.Entry
// Messages specifies outbound messages to be sent AFTER Entries are
// committed to stable storage.
// If it contains a MsgSnap message, the application MUST report back to raft
// when the snapshot has been received or has failed by calling ReportSnapshot.
Messages []pb.Message
// MustSync indicates whether the HardState and Entries must be synchronously
// written to disk or if an asynchronous write is permissible.
MustSync bool
}
可以说,这个Ready结构体封装了一批更新,这些更新包括:
- pb.HardState: 包含当前节点见过的最大的term,以及在这个term给谁投过票,已经当前节点知道的commit index
- Messages: 需要广播给所有peers的消息
- CommittedEntries:已经commit了,还没有apply到状态机的日志
- Snapshot:需要持久化的快照
库的使用者从node结构体提供的一个ready channel中不断的pop出一个个的Ready进行处理,库使用者通过如下方法拿到Ready channel:
func (n *node) Ready() <-chan Ready { return n.readyc }
应用需要对Ready的处理包括:
- 将HardState, Entries, Snapshot持久化到storage。
- 将Messages(上文提到的msgs)非阻塞的广播给其他peers
- 将CommittedEntries(已经commit还没有apply)应用到状态机。
- 如果发现CommittedEntries中有成员变更类型的entry,调用node的ApplyConfChange()方法让node知道(这里和raft论文不一样,论文中只要节点收到了成员变更日志就应用)
- 调用Node.Advance()告诉raft node,这批状态更新处理完了,状态已经演进了,可以给我下一批Ready让我处理。
应用通过raft.StartNode()来启动raft中的一个副本,函数内部通过启动一个goroutine运行
func (n *node) run(r *raft)
来启动服务。
应用通过调用
func (n *node) Propose(ctx context.Context, data []byte) error
来Propose一个请求给raft,被raft开始处理后返回。
增删节点通过调用
func (n *node) ProposeConfChange(ctx context.Context, cc pb.ConfChange) error
node结构体包含几个重要的channel:
// node is the canonical implementation of the Node interface
type node struct {
propc chan pb.Message
recvc chan pb.Message
confc chan pb.ConfChange
confstatec chan pb.ConfState
readyc chan Ready
advancec chan struct{}
tickc chan struct{}
done chan struct{}
stop chan struct{}
status chan chan Status
logger Logger
}
propc: propc是一个没有buffer的channel,应用通过Propose接口写入的请求被封装成Message被push到propc中,node的run方法从propc中pop出Message,append自己的raft log中,并且将Message放入mailbox中(raft结构体中的msgs []pb.Message),这个msgs会被封装在Ready中,被应用从readyc中取出来,然后通过应用自定义的transport发送出去。
recvc: 应用自定义的transport在收到Message后需要调用
func (n *node) Step(ctx context.Context, m pb.Message) error
来把Message放入recvc中,经过一些处理后,同样,会把需要发送的Message放入到对应peers的mailbox中。后续通过自定义transport发送出去。
readyc/advancec: readyc和advancec都是没有buffer的channel,node.run()内部把相关的一些状态更新打包成Ready结构体(其中一种状态就是上面提到的msgs)放入readyc中。应用从readyc中pop出Ready中,对相应的状态进行处理,处理完成后,调用
rc.node.Advance()
往advancec中push一个空结构体告诉raft,已经对这批Ready包含的状态进行了相应的处理,node.run()内部从advancec中得到通知后,对内部一些状态进行处理,比如把已经持久化到storage中的entries从内存(对应type unstable struct)中删除等。
tickc:应用定期往tickc中push空结构体,node.run()会调用tick()函数,对于leader来说,tick()会给其他peers发心跳,对于follower来说,会检查是否需要发起选主操作。
confc/confstatec:应用从Ready中拿出CommittedEntries,检查其如果含有成员变更类型的日志,则需要调用
func (n *node) ApplyConfChange(cc pb.ConfChange) *pb.ConfState
这个函数会push ConfChange到confc中,confc同样是个无buffer的channel,node.run()内部会从confc中拿出ConfChange,然后进行真正的增减peers操作,之后将最新的成员组push到confstatec中,而ApplyConfChange函数从confstatec pop出最新的成员组返回给应用。
可以说,要想用上etcd的raft library还是需要了解不少东西的。
etcd raft library设计原理和使用的更多相关文章
- etcd raft library
https://github.com/coreos/etcd/tree/master/raft import "github.com/coreos/etcd/raft" ----- ...
- etcd raft如何实现成员变更
成员变更在一致性协议里稍复杂一些,由于不同的成员不可能在同一时刻从旧成员组切换至新成员组,所以可能出现两个不相交的majority,从而导致同一个term出现两个leader,进而导致同一个index ...
- etcd学习(5)-etcd的Raft一致性算法原理
ETCD的Raft一致性算法原理 前言 Raft原理了解 raft选举 raft中的几种状态 任期 leader选举 日志复制 安全性 leader宕机,新的leader未同步前任committed的 ...
- etcd raft如何实现leadership transfer
leadership transfer可以把raft group中的leader身份转给其中一个follower.这个功能可以用来做负载均衡,比如可以把leader放在性能更好的机器或者离客户端更近的 ...
- Atitit ati licenseService 设计原理
Atitit ati licenseService 设计原理 C:\0workspace\AtiPlatf\src_atibrow\com\attilax\license\LicenseX.ja ...
- kafka入门:简介、使用场景、设计原理、主要配置及集群搭建(转)
问题导读: 1.zookeeper在kafka的作用是什么? 2.kafka中几乎不允许对消息进行"随机读写"的原因是什么? 3.kafka集群consumer和producer状 ...
- html5设计原理(转)
转自: http://www.cn-cuckoo.com/2010/10/21/the-design-of-html5-2151.html 今天我想跟大家谈一谈HTML5的设计.主要分两个方面:一 ...
- 学习HTML5必读之《HTML5设计原理》
引子:很久前看过的一遍受益匪浅的文章,今天再次转过来,希望对学习HTML5的朋友有所帮助. 今天我想跟大家谈一谈HTML5的设计.主要分两个方面:一方面,当然了,就是HTML5.我可以站在这儿只讲HT ...
- 分布式文件系统FastDFS设计原理
原文地址: http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-4058561.html FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,由跟踪服务器(tracker ...
随机推荐
- SmartCoder每日站立会议09
站立会议内容 今天约了在一起编程,详细确定各个页面以及消息的添加.发送等一些小的细节. 1.站立会议照片: 2.任务展板 2.燃尽图
- 使用Criteria 实现两表的左外连接,返回根对象
(转) 引用 两个实体 Parent(P) 和 Child(C)之间是1:N的关系,现要求符合指定条件的P及所包 含的C 采用hibernate中的Criteria来实现此功能的代码如下: Java代 ...
- python学习第三个坑
##########################python 第三章 ################################这一章呢,主要是文件的操作,还有涉及到函数的一部分. PS:整 ...
- Python环境安装及基本概念
1.安装Python ①官网下载Python包安装 ②添加环境变量(新版Python包可直接添加环境变量) 手动添加环境变量:控制面板-系统-高级系统设置-环境变量-编辑Path添加python安装目 ...
- 阿里云 Centos7.3安装mysql5.7.18 rpm安装
卸载MariaDB CentOS7默认安装MariaDB而不是MySQL,而且yum服务器上也移除了MySQL相关的软件包.因为MariaDB和MySQL可能会冲突,故先卸载MariaDB. 1.安装 ...
- javaSE_05Java中方法(函数)与重载、递归-练习
1.使用的递归的方法求5! public class DiGui{ public static void main(String[] args){ //使用的递归的方法求5! System.out.p ...
- CRL快速开发框架4.4版发布,支持主从读写分离
经过一些调整和优化,4.3已经运行在生产环境,对于不久将会遇到的查询性能,读写分离需求列上日程 读写分离需求 对于一个数据库作了主从发布/订阅,主库为DB1,从库为DB2 所有写入通过DB1,所有查询 ...
- 使用r.js来打包模块化的javascript文件
前面的话 r.js(下载)是requireJS的优化(Optimizer)工具,可以实现前端文件的压缩与合并,在requireJS异步按需加载的基础上进一步提供前端优化,减小前端文件大小.减少对服务器 ...
- DOUAudioStreamer 中kqueue的应用
DOUAudioStreamer是一个基于Core Audio的流式音频播放器,其中的DOUAudioEventLoop通过kqueue来控制音频的各种状态. kqueue简介(详情请看官方manua ...
- lucene全文搜索之三:生成索引字段,创建索引文档(给索引字段加权)基于lucene5.5.3
前言:上一章中我们已经实现了索引器的创建,但是我们没有索引文档,本章将会讲解如何生成字段.创建索引文档,给字段加权以及保存文档到索引器目录 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http:// ...