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Description

  L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。由于这座山处于高原内
陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象
部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于
地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库
的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设
置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,
假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到
以下数据:1:工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);2:工厂i目前已有成品数量Pi;:3:在工厂i建立仓库的费用
Ci;请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。

Input

  第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。

Output

  仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。

Sample Input

3
0 5 10
5 3 100
9 6 10

Sample Output

32

HINT

在工厂1和工厂3建立仓库,建立费用为10+10=20,运输费用为(9-5)*3 = 12,总费用32。如果仅在工厂3建立仓库,建立费用为10,运输费用为(9-0)*5+(9-5)*3=57,总费用67,不如前者优。

【数据规模】

对于100%的数据, N ≤1000000。 所有的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内,保证中间计算结果不超过64位带符号整数。

斜率优化DP

如果知道将j+1到i范围的所有产品都运输到i的花费cost(j+1,i),那么f[i]=min{f[j]+cost(j+1,i)}

cost如何计算?

sum[i]为p[i]的前缀和

如果所有物品都从0开始运到i,则费用为(sum[i]-sum[j])*x[i]

但由于物品的起始点不在0,所以每个物品可以少花费x[i]*p[i]

b[i]为x[i]*p[i]的前缀和

——引自hzwer神犇的博客

假设有两个断点k,j,(k<j),j比k更优,得到:

  (f[j]+w[j]-f[k]-w[k])/(s[j]-s[k]) < x[i]

  这里w相当于上文b

(第一遍算的时候符号弄错了,纠结了半天,尴尬)

维护一个……下凸包?

上下傻傻分不清楚,看上去求最小值就是斜率尽量小,求最大值就是斜率尽量大

斜率尽量小,维护的单调队列里斜率就单调递增……

 /*by SilverN*/
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#define LL long long
using namespace std;
const int mxn=;
int read(){
int x=,f=;char ch=getchar();
while(ch<'' || ch>''){if(ch=='-')f=-;ch=getchar();}
while(ch>='' && ch<=''){x=x*+ch-'';ch=getchar();}
return x*f;
}
int n;
LL x[mxn],p[mxn],c[mxn];
LL smm[mxn];
LL f[mxn],w[mxn];
double gt(int b,int a){
return (double)(f[a]+w[a]-f[b]-w[b])/(smm[a]-smm[b]);
}
int q[mxn],hd,tl;
int main(){
n=read();
int i,j;
for(i=;i<=n;i++){
x[i]=read();p[i]=read();c[i]=read();
smm[i]=smm[i-]+p[i];
w[i]=w[i-]+p[i]*x[i];
}
hd=tl=;
for(i=;i<=n;i++){
while(hd<tl && gt(q[hd],q[hd+])<x[i])hd++;
j=q[hd];
f[i]=f[j]+x[i]*(smm[i]-smm[j])-w[i]+w[j]+c[i];
while(hd<tl && gt(q[tl-],q[tl])>gt(q[tl],i))tl--;
q[++tl]=i;
}
printf("%lld\n",f[n]);
return ;
}

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