redis集群主从之读写分离

1、集群部署
这里就不详细赘述如何部署主从集群了,一般都是使用slaveOf配置来进行初始化配置。

2、与springboot集成实现读写分离
通过注解实现调用层读写分离,然后根据取模运算来确定访问哪个读库

  • 在springcloud配置中心增加redis配置:

配置读写节点

spring:
redis:
database: 0
pool:
max-active: 8
max-idle: 9
max-wait: -1
min-idle: 0
redis-master:
host: 192.168.1.1
prot: 6379
password:
testOnBorrow: false
redis-slave1:
host: 192.168.1.2
prot: 6379
password:
testOnBorrow: false
redis-slave2:
host: 192.168.1.3
prot: 6379
password:
testOnBorrow: false
  • 增加自动配置类

如下:

@Configuration
public class RedisConfiguration { @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
private int maxIdle;
@Value("${spring.redis.pool.max-active}")
private int maxTotal;
@Value("${spring.redis.database}")
private int index;
@Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
private long maxWaitMillis; @Bean(name = "redisMasterTemplate")
public StringRedisTemplate redisMasterTemplate(@Value("${spring.redis-master.host}") String hostName,
@Value("${spring.redis-master.port}") int port, @Value("${spring.redis-master.password}") String password, @Value("${spring.redis-master.testOnBorrow}") boolean testOnBorrow) {
StringRedisTemplate temple = new StringRedisTemplate();
temple.setConnectionFactory(
connectionFactory(hostName, port, password, maxIdle, maxTotal, index, maxWaitMillis, testOnBorrow)); return temple;
} @Bean(name = "redisSlave1Template")
public StringRedisTemplate redisSlave1Template(@Value("${spring.redis-slave1.host}") String hostName,
@Value("${spring.redis-slave1.port}") int port, @Value("${spring.redis-slave1.password}") String password, @Value("${spring.redis-slave1.testOnBorrow}") boolean testOnBorrow) {
StringRedisTemplate temple = new StringRedisTemplate();
temple.setConnectionFactory(
connectionFactory(hostName, port, password, maxIdle, maxTotal, index, maxWaitMillis, testOnBorrow)); return temple;
} @Bean(name = "redisSlave1Template")
public List<StringRedisTemplate> redisSlaveTemplate() {
List<StringRedisTemplate> list = new ArrayList<StringRedisTemplate>();
list.add(redisSlave1Template());
list.add(redisSlave2Template());
return list;
} @Bean(name = "redisSlave2Template")
public StringRedisTemplate redisSlave1Template(@Value("${spring.redis-slave2.host}") String hostName,
@Value("${spring.redis-slave2.port}") int port, @Value("${spring.redis-slave2.password}") String password, @Value("${spring.redis-slave2.testOnBorrow}") boolean testOnBorrow) {
StringRedisTemplate temple = new StringRedisTemplate();
temple.setConnectionFactory(
connectionFactory(hostName, port, password, maxIdle, maxTotal, index, maxWaitMillis, testOnBorrow));
return temple;
} public RedisConnectionFactory connectionFactory(String hostName, int port, String password, int maxIdle,
int maxTotal, int index, long maxWaitMillis, boolean testOnBorrow) {
JedisConnectionFactory jedis = new JedisConnectionFactory();
jedis.setHostName(hostName);
jedis.setPort(port);
if (StringUtils.isNotEmpty(password)) {
jedis.setPassword(password);
}
if (index != 0) {
jedis.setDatabase(index);
}
jedis.setPoolConfig(poolCofig(maxIdle, maxTotal, maxWaitMillis, testOnBorrow));
// 初始化连接pool
jedis.afterPropertiesSet();
RedisConnectionFactory factory = jedis; return factory;
} public JedisPoolConfig poolCofig(int maxIdle, int maxTotal, long maxWaitMillis, boolean testOnBorrow) {
JedisPoolConfig poolCofig = new JedisPoolConfig();
poolCofig.setMaxIdle(maxIdle);
poolCofig.setMaxTotal(maxTotal);
poolCofig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
poolCofig.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
return poolCofig;
}
}

封装调用接口

@Component
public class StringRedisTemplateProxy { @Autowired
private StringRedisTemplate redisMasterTemplate; @Autowired
private List<StringRedisTemplate> redisSlaveList; private int index=0; public void setValue(String key,String value) {
redisMasterTemplate.opsForValue().set(key, value);
} public String getValue(String key) {
index++;
return redisSlaveList.get(index).opsForValue().get(key);
}
}

这里缺点就是无法做到故障转移,这里就需要用到虚拟ip和脚本定时监控。
1、使用一个虚拟ip指向redis master
2、如果从节点故障,可以采用重试机制来进行一次调用读节点,如果是主节点故障,则需要通过脚本自动将一个从节点切换成主节点,并将虚拟IP绑定在该节点上。

redis集群主从之读写分离的更多相关文章

  1. (转)基于Redis Sentinel的Redis集群(主从&Sharding)高可用方案

    转载自:http://warm-breeze.iteye.com/blog/2020413 本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedi ...

  2. 基于Redis Sentinel的Redis集群(主从Sharding)高可用方案(转)

    本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在 ...

  3. 基于Redis Sentinel的Redis集群(主从&Sharding)高可用方案

    本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在 ...

  4. 查看Redis集群主从对应关系工具

    工具的作用: 1)比"cluster nodes"更为直观的显示结果 2)指出落在同一个IP上的master 3)指出落在同一个IP上的master和slave对 运行效果图: 源 ...

  5. Redis Sentinel的Redis集群(主从&Sharding)高可用方案

    在不使用redis3.0之后版本的情况下,对于redis服务端一般是采用Sentinel哨兵模式,也就是一主多备的方式. 这里,先抛出三个问题, 问题1:单节点宕机数据丢失?问题2:多节点(节点间没有 ...

  6. 基于Keepalived高可用集群的MariaDB读写分离机制实现

    一 MariaDB读写分离机制 在实现读写分离机制之前先理解一下三种主从复制方式:1.异步复制:MariaDB默认的复制即是异步的,主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给给客户端,并不关心从库 ...

  7. linux上使用amoeba实现MySql集群,以及读写分离,主从复制

    一.由于是MySql集群,所以就不可能只有一个MySql,需要多个MySql,具体安装步骤,可以参考http://www.cnblogs.com/ywzq/p/4882140.html这个地址进行安装 ...

  8. redis集群主从集群搭建、sentinel(哨兵集群)配置以及Jedis 哨兵模式简要配置

    前端时间项目上为了提高平台性能,为应用添加了redis缓存,为了提高服务的可靠性,redis部署了高可用的主从缓存,主从切换使用的redis自带的sentinel集群.现在权作记录.

  9. redis集群主从中断,报io过高 不错

    问题原因:1.由于这个集群redis操作非常频繁,1分钟操作数据达到1-2G,所有自动aof非常频繁,主从复制打包rdb也非常频繁,之前配置已经无法满足要求报异常如下6943:M 19 Jul 20: ...

  10. Redis集群-主从模式

    1.架构设计 集群在单台主机上模拟搭建6个节点(3主3从的集群): 2.配置 创建与端口相同的文件夹存储Redis配置文件和持久化文件. 目录如下: 每个节点配置文件如下: 节点1: bind 192 ...

随机推荐

  1. 状态模式(Sate Pattern)

    一.模式动机 状态模式(State Pattern)是一种较为复杂的行为型模式.它用于解决系统中复杂对象的状态转换以及不同状态下行为的封装问题.当系统中某个对象存在多个状态,这些状态之间可以进行转换, ...

  2. readhat8搭建SFTP双机高可用并配置Rsync数据实时同步

    环境准备: 主机 host-61-118 : 192.168.61.118 host-61-119:192.168.61.119 vip:192.168.61.220 检测openssh版本,版本必须 ...

  3. linux下后台运行程序

    文章目录 背景 nohup命令 setsid命令 pm2 背景 后台运行程序的时候,如果退出当前的终端(session),你运行的所有程序(包括后台程序),都将被关闭. 原因是:你运行的程序都是你的终 ...

  4. python提取特定格式的数据

    Excel Grid Data Converter 知识点总结 本文档总结了 ExcelGridConverter.py 脚本所涉及的关键 Python 知识点.该脚本用于从多个 Excel 文件中提 ...

  5. Bike Sharing Analysis(二)- 假设检验方法

    假设检验 假设检验是推论统计学(inferential statistics)的一个分支,也就是对一个较小的.有代表性的数据组(例如样本集合)进行分析与评估,并依此推断出一个大型的数据组(例如人口)的 ...

  6. GuavaCache、EVCache、Tair、Aerospike 缓存框架比较

    Guava Cache.EVCache.Tair.Aerospike 是不同类型的缓存解决方案,它们各有特点和应用场景.下面我会逐一分析这些缓存系统的优势.应用场景,并提供一些基本的代码示例. Gua ...

  7. AOP面向切面编程@Aspect 注解用法

    AOP简介 AOP为Aspect Oriented Programming 的缩写,意为"面向切面编程",通过预编译方式和运行预期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术.AOP是 ...

  8. C#-WPF初学

    1.新建一个WPF的应用: 2.拖拽控件并布局好: [小技巧]选中控件,点击"回形针"即可让该控件跟随窗口自动调整大小: 3.编写代码: 主程序代码如下: namespace Wp ...

  9. 毕设项目:springboot+vue实现的在线求职平台

    一.前言 随着信息技术的飞速发展和互联网的普及,线上求职已成为众多求职者和企业招聘的重要渠道.为满足市场需求,我们利用Spring Boot和Vue技术栈,开发了一款功能全面.用户友好的在线求职平台. ...

  10. vue小知识~注入provide!

    注入表示的是将该组件的相关值,方法,实例向后代组件注入. 祖先元素中定义注入: export default { provide() { return { provideName: provideVa ...