Openjob 1.0.5 发布，新增 Agent

什么是 Openjob?

Openjob 基于Akka架构的新一代分布式任务调度框架。支持多种定时任务、延时任务、工作流设计，采用无中心化架构，底层使用一致性分片算法，支持无限水平扩容。

• 完善的任务日志存储，支持 H2/Mysql/oracle/Postgresql/Elasticsearch

• 任务运行堆栈功能可详细记录任务运行过程，帮助管理员快速排查问题

• 报警与权限功能也极为重要，它提供任务事件监控报警，以及详细的报警历史记录

• 管理员可以使用企业微信、飞书、webhook等渠道接收报警信息。

• 命名空间方式设计，支持按钮级别权限管理，轻松应对复杂的项目管理。

• 支持多种编程语言，如 Java，Go，PHP 和 Python，各个语言的支持度都非常友好。

如果您正在寻找一款高性能的分布式任务调度框架，支持定时任务、延时任务、轻量级计算、工作流编排，并且支持多种编程语言，那么 Openjob 肯定是不二之选。

特性

Openjob 除了支持基本的任务调度，还提供延时任务、分布式计算以及工作流。

定时任务

• 普通定时任务，支持Unix Crontab 表达式。

• 秒级定时任务，适用于对实时性要求比较高的业务，例如执行间隔为3秒的定时调度任务。

• 固定频率任务，Crontab 必须被 60 整除，不支持其它数量级时间间隔的任务，一般用于定期轮询场景。

延时任务

• 基于 Redis 实现高性能延时任务，一体化解决定时任务和延时任务，同时提供丰富的报表与统计。

分布式计算

• 单机，随机选择一台机器完成任务执行。

• 广播，应用所有机器同时执行且等待全部结束。

• Map模型，类似于 Hadoop 的Map。只需简单实现一个Map方法，就可以将海量数据分布到多台机器上执行。

• MapReduce模型，MapReduce模型是Map模型的扩展。所有子任务执行完成后执行Reduce方法，可以在Reduce方法中处理任务运行结果和数据。

• 静态分片，类似Elastic-Job模型，控制台配置分片数，可以按照分片分配到不同的客户端执行，支持多语言版本。

执行器

• 普通执行器，普通函数或类的方式执行任务

• HTTP，定时请求固定的地址。

• Shell，定时执行 shell 脚本

可视化运维

• 任务仪表盘，丰富的任务统计和报表。

• 任务历史执行记录，任务执行历史追溯。

• 任务运行日志，完善的任务日志存储(H2/Mysql/Elasticsearch)

• 任务运行堆栈，详细记录任务运行堆栈信息。

报警与权限

• 提供任务事件监控报警，以及详细的报警历史，同时支持企业微信、飞书、webhook触达通知。

• 命名空间方式设计，支持按钮级别权限管理，轻松应对复杂的项目管理。

多语言

• Java 及其衍生框架，原生支持。

• Go 支持 go mod 方式安装依赖，以及常见框架整合(Gin)。

• PHP 支持通过 Golang agent 方式执行 PHP 任务。基于 Swoole 衍生框架(Swoft)，支持 Composer 安装依赖直接使用。

• Python 支持通过 Golang agent，方式执行 Python 任务。

适用场景

Openjob 适用于业务有一定的定时任务需求，非常适用于定时任务与延时任务一体化解决场景，比如每天凌晨数据清理、生成数据报表。同时适用于轻量级计算，可以使用 Map/MapReduce 实现分布式数据计算。对于复杂的任务流或任务编排场景可以使用可视化工作流，轻松解决。

开源对比

项目	Quartz	Elastic-Job	XXL-JOB	Openjob
定时调度	Cron	Cron	Cron	定时任务 秒级任务 一次性任务 固定频率
延时任务	不支持	不支持	不支持	基于 Redis 实现分布式高性能延时任务，实现定时与延时一体化
任务编排	不支持	不支持	不支持	通过图形化编排任务(workflow)
分布式计算	不支持	静态分片	广播	广播 Map/MapReduce 多语言静态分片
多语言	Java	Java 脚本任务	Java 脚本任务	Java Go(Gin、beego) PHP(Swoft) Python(Agent) 脚本任务 HTTP任务
可视化	无	弱	历史记录 运行日志（不支持存储） 监控大盘	历史记录 运行日志（支持 H2/Mysql/Oracle/Postgresql/Elasticsearch） 监控大盘 操作记录 查看日志堆栈
可运维	无	启用、禁用任务	启用、禁用任务 手动运行任务 停止任务	启用、禁用任务 手动运行任务 停止任务
报警监控	无	邮件	邮件	邮件 webhook 企微 飞书
性能	每次调度通过DB抢锁，对DB压力大	ZooKeeper是性能瓶颈	由Master节点调度，Master节点压力大。	任务采用分片算法，每个节点都可以调度，无性能瓶颈，支持无限水平扩展，支持海量任务调度。

更新内容

Openjob v1.0.5 新增 Agent 以及修复若干已知问题。

[root@openjob ~]$ java -jar openjob-agent-java-xxx.jar -h
Usage: Openjob-agent-java [-hV] [-s=<serverAddress>]
                          [--worker-app-name=<workerAppName>]
                          [--worker-heartbeat-fail-times=<heartbeatFailTimes>]
                          [--worker-heartbeat-interval=<heartbeatInterval>]
                          [--worker-host=<workerHost>]
                          [--worker-port=<workerPort>]
  -h, --help      Show this help message and exit.
  -s, --server-address=<serverAddress>
                  Server address, default is `http://localhost:8080`
  -V, --version  Print version information and exit.
      --worker-app-name=<workerAppName>
                  Application name, default is `openjob`
      --worker-heartbeat-fail-times=<heartbeatFailTimes>
                  Worker heartbeat fail times, default is `2`
      --worker-heartbeat-interval=<heartbeatInterval>
                  Worker heartbeat interval, default is `5`
      --worker-host=<workerHost>
                  Worker host, default is local IP
      --worker-port=<workerPort>
                  Worker port, default is `25588`

新增

• [#agent] 新增 Agent

修复

• [#137] 客户端心跳异常退出

• [#137] unix 平台终止 Kettle

优化

• [#139] 任务实例状态上报

• [#139] 延时实例状态上报

更多内容

• 官网: https://openjob.io

• Github: https://github.com/open-job/openjob

• 在线体验: https://demo.openjob.io

• openjob

• openjob.io

• QQ交流群: 849015265