(数据科学学习手札156)地图可视化神器kepler.gl 3.0版本发布
本文已收录至我的
Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes
1 简介
大家好我是费老师,地图可视化神器kepler.gl终于带来了其3.0大版本的更新,距离其上一个正式版本2.5.5的发布已经过去了两年多的时间,这次的版本更新也围绕巨量地理信息数据可视化的多个方面实现了显著的提升,今天的文章中,我就将为大家介绍kepler.gl新版本中的主要更新内容。

2 kepler.gl 3.0版本主要更新内容介绍
2.1 新增渲染特效功能
从3.0版本开始,kepler.gl右侧的功能按钮中新增effect panel面板:

通过它我们可以实现非常丰富多样的渲染特效功能:

譬如光线阴影特效,可以通过设置精确的时区、时间等参数,来为地图中的三维要素配置逼真的光影效果:

或是开启放大镜效果:

且多种特效可以相互叠加使用,功能非常的强大~
2.2 新增GeoArrow高性能矢量文件格式支持
在过去,kepler.gl允许上传读取的文件格式仅限于csv、json和geojson,这显然限制了其分析大规模复杂GIS数据的能力。而在新版本中,kepler.gl新增了对Apache Arrow中特有的GeoArrow格式的支持,在官方的测试示例中,读取及解析百万行级别的多边形矢量表数据,arrow格式速度比geojson快了超过10倍:

目前该项特性仅支持多边形图层,未来kepler.gl将为更多类型的矢量图层支持GeoArrow格式,敬请期待~
2.3 底层地图框架更换为Maplibre
很多朋友都知道,kepler.gl底层是基于React、Mapbox以及deck.gl等框架进行功能构建,但由于Mapbox从1.13版本开始修改了其开源协议,变成了闭源商业地图框架,因此为了避免被不再开源的Mapbox限制其发展,kepler.gl从3.0版本开始正式将底层地图框架更换成相兼容的开源高性能地图框架Maplibre(这也是费老师我在日常GIS平台研发工作中使用的主力框架,强烈推荐)。

受此影响,我们作为用户唯一能感知到的变化就是默认自带的可选地图更换为非Mapbox提供的一系列开放底图:

以及地图右下角信息的变化:

经历了底层技术的大换血,在更多更新更活跃的开源GIS技术加持下,kepler.gl正朝着新的发展方向前进,后续更多的更新内容我也会持续撰文分享给大家~
访问kepler.gl官方应用地址体验更多功能特性:https://kepler.gl/demo
以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~
(数据科学学习手札156)地图可视化神器kepler.gl 3.0版本发布的更多相关文章
- (数据科学学习手札123)Python+Dash快速web应用开发——部署发布篇
1 简介 这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第二十期,在上一期中我介绍了利用内网穿透的方式,将任何可以联网的电脑作为"服务器"向外临时发布你的Dash应用. ...
- (数据科学学习手札42)folium进阶内容介绍
一.简介 在上一篇(数据科学学习手札41)中我们了解了folium的基础内容,实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上,本文就将基于folium官方文档中的一些 ...
- (数据科学学习手札57)用ggplotly()美化ggplot2图像
一.简介 经常利用Python进行数据可视化的朋友一定用过或听说过plotly这样的神器,我在(数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍中也曾做过非常详细的介绍,其渲染出的图像以浏览器为载体,非 ...
- (数据科学学习手札90)Python+Kepler.gl轻松制作时间轮播图
本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 Kepler.gl作为一款强大的开源地理信 ...
- (数据科学学习手札55)利用ggthemr来美化ggplot2图像
一.简介 R中的ggplot2是一个非常强大灵活的数据可视化包,熟悉其绘图规则后便可以自由地生成各种可视化图像,但其默认的色彩和样式在很多时候难免有些过于朴素,本文将要介绍的ggthemr包专门针对原 ...
- (数据科学学习手札75)基于geopandas的空间数据分析——坐标参考系篇
本文对应代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的数据结 ...
- (数据科学学习手札80)用Python编写小工具下载OSM路网数据
本文对应脚本已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会 ...
- (数据科学学习手札50)基于Python的网络数据采集-selenium篇(上)
一.简介 接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库,CSS,正则表达式等),在那篇文 ...
- (数据科学学习手札49)Scala中的模式匹配
一.简介 Scala中的模式匹配类似Java中的switch语句,且更加稳健,本文就将针对Scala中模式匹配的一些基本实例进行介绍: 二.Scala中的模式匹配 2.1 基本格式 Scala中模式匹 ...
- (数据科学学习手札47)基于Python的网络数据采集实战(2)
一.简介 马上大四了,最近在暑期实习,在数据挖掘的主业之外,也帮助同事做了很多网络数据采集的内容,接下来的数篇文章就将一一罗列出来,来续写几个月前开的这个网络数据采集实战的坑. 二.马蜂窝评论数据采集 ...
随机推荐
- PHP判断是否是微信打开, 浏览器打开
#问题 项目中遇到的问题, 如果用户是使用微信访问的. 那么进行友好提示"如何使用浏览器打开/告诉用户使用浏览器打开" 方案 useragent是浏览器标识, 带有一些客户信息. ...
- Codeforces Round 882 div.2 A
Smiling&Weeping ----总有人间一两风,填我十万八千梦 A. The Man who became a God time limit per test 1 second mem ...
- 如何理解SpringBoot的Starter
Starter是SpringBoot的四大核心功能特性之一,除此之外,SpringBoot还有自动装配,Actuator监控等特性 SpringBoot里面的这些特性,都是为了让开发者在开发基于Spr ...
- Aho-Corasick 算法 AC自动机实现
敏感词过滤在社区发帖.网站检索.短信发送等场景下是很常见的需求,尤其是在高并发场景下如何实现敏感词过滤,都对过滤算法提出了更高的性能要求,Ahocorasick算法能够实现毫秒级的万字过滤匹配,能够很 ...
- 关于 iPhone 上的相机功能
关于 iPhone 上的相机功能 了解 iPhone 上的摄影风格.快录功能.超广角摄像头和其他相机功能. 通过摄影风格功能锁定您的风格 借助 iPhone 13 各款机型和 iPhone SE( ...
- CF1746F Kazaee
prologue 数组范围一定要看好了开,不然容易我一样,调试调了一页多. 还有就是不要傻乎乎地只跑一次和哈希,因为和哈希(从下面地佬的题解中才知道)它其实算作是一种 trick(类比SA(Stimu ...
- np.random.beta
numpy.random.beta(a,b,size=None) 从β分布中提取样本.β分布是狄里克莱分布的一个特例,与伽马分布有关. 在这里我们将参数(3个参数)设置为32 32 3 参数1:32次 ...
- 入门篇-其之六-附录一-以Java字节码的角度分析i++和++i
前言:众所周知,i++和++i的区别是:i++先将i的值赋值给变量,再将i的值自增1:而++i则是先将i的值自增1,再将结果赋值给变量.因此,二者最终都给i自增了1,只是方式不同而已. 当然,如果在面 ...
- redis 怎么样查看key的大小,多大的key才算大key?
查看key大小的命令 # 格式memory usage [key-name]# 例如:我要查 yino_hash_key 这个key的大小,就在命令行中输入 memory usage yino_has ...
- kubernetes container device interface (CDI)
CDI 是什么? Container Device Interface (CDI) 是一个提议的标准,它定义了如何在容器运行时环境中向容器提供设备.这个提议的目的是使得设备供应商能够更容易地将其设备集 ...