MongoDB 选型介绍

• 什么是 MongoDB
  • 前言
  • MongoDB 的主要特性
  • MongoDB 对比关系型数据库 MySQL
  • 什么时候考虑 MongoDB
  • 参考

什么是 MongoDB

前言

MongoDB 是一个开源、高性能、无模式的以 JSON 为数据模型的文档数据库，是 NoSQL 数据库产品的一种。

MongoDB 中记录的是一个文档，由字段和键值对组成的数据结构。MongoDB 文档类似于 JSON 对象，字段的值可以包括其它文档，数组和文档数组。

使用文档的优点：

1、文档（即对象）对应于许多编程语言中的内置数据类型；

2、嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求；

3、动态模式支持流畅的多态性。

MongoDB 的主要特性

1、高性能

MongoDB 提供高性能的数据持久化。

• 对嵌入式数据模型的支持能够减少数据库系统上的 I/0 操作；

• 支持索引查询，嵌入式文档和数组的键也支持索引的创建。

2、丰富的查询语句

MongoDB 支持丰富的查询语句,除了简单的 CRUD 操作，还支持复杂的查询类似 数据聚合，文本搜索和地理空间搜索。

3、高可用

MongoDB 中的副本集给 MongoDB 提供了冗余和数据高可用的特性。

4、水平扩展

MongoDB 中支持分片保证了 MongoDB

当数据量很大的时候有两种方式解决：

1、垂直扩展，增加单机 CPU、内存等；

2、水平扩展，将数据分散到不同机器上，分摊数据压力。

MongoDB 除了支持垂直扩展，MongoDB 中的 Sharded Cluster 集群实现了水平扩展的能力。

MongoDB 对比关系型数据库 MySQL

	MongoDB	MySQL
数据模型	文档模型	关系模型
存储方式	以类json的文档格式存储	不同的存储引擎有自己的存储方式
高可用	复制集	集群模式
横向扩展能力	通过原生分片完善支持	数据分区或者应用侵入式
数据容量	没有理论上限	千万，亿
join操作	MongoDB没有Join	MySQL支持join

什么时候考虑 MongoDB

下面几种数据场景可能就适合用于 MongoDB 来进行存储

1、数据量大；

2、读写操作频繁；

3、价值较低的数据，对事务性要求不高。

相应的就是不适用的场景

1、高度的事务性的不适合；

2、复杂的跨表级别的不适合。

参考

【MongoDB简介】https://docs.mongoing.com/mongo-introduction