题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,因此输出为该子数组的和18。

第一感觉:看到这道题后,我先想的便是列出所有子数组,求取和再在这些和中求取最大值,这肯定是最简单的了!自己所写的代码如下:

#include "stdafx.h"
#include <iostream> int SubArraySumMax(int arr[], int len); using namespace std; int main(int argc, char* argv[])
{
int arr[] = {, -, , , -, , , -};
int summax = SubArraySumMax(arr,);
cout<<summax<<endl;
return ;
} int SubArraySumMax(int arr[], int len)
{
int i,j;
int summax = ;
int sum_temp;
for(i=; i<len; i++)
{
if(summax < arr[i])
summax = arr[i];
sum_temp = arr[i];
for(j=i+; j<len; j++)
{
sum_temp += arr[j];
if(sum_temp > summax)
summax = sum_temp;
} } return summax;
}

但是这样的思路,其时间复杂度为O(n^2),完全不符合题目所要求的O(n)。自己绞尽脑汁也未能想出更好的办法。。。

在看过标准答案后,惊叹于思想+代码的简单,不过很遗憾,自己并未豁然开朗。

关键未明白为什么可以这样做?根据评论,作者可能使用了所谓“动态规划”(DP)的方法,这应该是数据结构中的知识,看来自己还是井底之蛙,还要继续努力!

标准答案:

// jianzhioffer3.cpp : Defines the entry point for the console application.
// #include "stdafx.h"
#include <iostream>
//int SubArraySumMax(int arr[], int len);
bool FindGreatestSumOfSubArray
(
int *pData, // an array
unsigned int nLength, // the length of array
int &nGreatestSum // the greatest sum of all sub-arrays
);
using namespace std; /*int main(int argc, char* argv[])
{
int arr[] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};
int summax = SubArraySumMax(arr,8);
cout<<summax<<endl;
return 0;
} int SubArraySumMax(int arr[], int len)
{
int i,j;
int summax = 0;
int sum_temp;
for(i=0; i<len; i++)
{
if(summax < arr[i])
summax = arr[i];
sum_temp = arr[i];
for(j=i+1; j<len; j++)
{
sum_temp += arr[j];
if(sum_temp > summax)
summax = sum_temp;
} } return summax;
}*/ int main()
{
int arr[] = {, -, , , -, , , -};
int nLength = ;
int nGreatestSum;
bool IfSuccess = FindGreatestSumOfSubArray(arr,nLength,nGreatestSum);
if(IfSuccess)
cout<<nGreatestSum<<endl;
else
cout<<"Input Error!"<<endl;
return ;
} /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Find the greatest sum of all sub-arrays
// Return value: if the input is valid, return true, otherwise return false
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
bool FindGreatestSumOfSubArray
(
int *pData, // an array
unsigned int nLength, // the length of array
int &nGreatestSum // the greatest sum of all sub-arrays
)
{
// if the input is invalid, return false
if((pData == NULL) || (nLength == ))
return false; int nCurSum = nGreatestSum = ;
for(unsigned int i = ; i < nLength; ++i)
{
nCurSum += pData[i]; // if the current sum is negative, discard it
if(nCurSum < )
nCurSum = ; // if a greater sum is found, update the greatest sum
if(nCurSum > nGreatestSum)
nGreatestSum = nCurSum; } // if all data are negative, find the greatest element in the array
if(nGreatestSum == )
{
nGreatestSum = pData[];
for(unsigned int i = ; i < nLength; ++i)
{
if(pData[i] > nGreatestSum)
nGreatestSum = pData[i];
}
} return true;
}

PS:理解DP后,再来解决它!

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