面试总结之PYTHON
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- https://github.com/haoran119/interview/tree/master/interview%20summary%20of%20python
[ZZ]知名互联网公司Python的16道经典面试题及答案 - 浩然119 - 博客园
- https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/8674215.html
百度大牛总结十条Python面试题陷阱,看看你是否会中招 - Python编程
- https://mp.weixin.qq.com/s/58KjB7NCbQCMMGZD9CTWFQ
- https://www.toutiao.com/i6550223737344492039/
Python练手题,敢来挑战吗? - Python编程
- https://mp.weixin.qq.com/s/y5Ghh0V08oKjCdw68NsLBg
- https://blog.csdn.net/yang_bingo/article/details/80285205
Python面试攻略(coding篇)- Python编程
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- https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77542837
- https://github.com/taizilongxu/interview_python
2018年最常见的Python面试题&答案(上篇)- Python编程
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- https://juejin.im/post/5b6bc1d16fb9a04f9c43edc3
100+Python编程题给你练~(附答案)- AI科技大本营
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Python 面试问答 Top 25 - 机器学习算法与Python学习
- https://mp.weixin.qq.com/s/ICHzi70ygAzKllc-xUKEcg
春招苦短,我用百道Python面试题备战 - 机器之心
- https://mp.weixin.qq.com/s/qaMiTgRaeDRS59N4DiCYNw
- https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question
110道python面试题 - Python爱好者社区
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Python 爬虫面试题 170 道:2019 版
用Python手写十大经典排序算法
函数参数
- Python3 函数 | 菜鸟教程
- http://www.runoob.com/python3/python3-function.html
- 在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
- 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
- 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
- python 函数的参数传递:
- 不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
- 可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
- python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: hao
""" def myfun1(x):
x.append(1) def myfun2(x):
x += [2] def myfun3(x):
x[-1] = 3 def myfun4(x):
x = [4] def myfun5(x):
x = [5]
return x # create a list
mylist = [0]
print(mylist) # [0] # change list
myfun1(mylist)
print(mylist) # [0, 1] # change list
myfun2(mylist)
print(mylist) # [0, 1, 2] # change list
myfun3(mylist)
print(mylist) # [0, 1, 3] # did NOT change list
myfun4(mylist)
print(mylist) # [0, 1, 3] # return a new list
mylist = myfun5(mylist)
print(mylist) # [5] def myfun(x=[1,2]):
x.append(3)
return x print(myfun()) # [1, 2, 3] # result is not [1, 2, 3] coz x was changed
print(myfun()) # [1, 2, 3, 3]
Consecutive assignment
- Assignment against list is shallow copy.
a = b = 0 a = 1 print(a) #
print(b) # a = b = [] a.append(0) print(a) # [0]
print(b) # [0] a = []
b = [] a.append(0) print(a) # [0]
print(b) # []
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