聚类概念

　　无监督问题：我们手里没有标签

　　聚类：相似的东西分到一组

　　难点：如何评估，如何调参

　　　　

基本概念

　　要得到簇的个数，需要指定K值

　　质心：均值，即向量各维取平均即可

　　距离的度量：常用欧几里得距离和余弦度（先标准化）

　　优化目标：

　　　　　　　　

　　工作流程：

　　　　　　　　

　　优势：

　　　　简单、快速、适合常规数据集

　　劣势：

　　　　K值难确定

　　　　复杂度与样本呈线性关系

　　　　很难发现任意形状的簇

　　　　　　

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