K折交叉验证时使用：

KFold（n_split, shuffle, random_state）

　　参数：n_split:要划分的折数

　　　　　shuffle: 每次都进行shuffle，测试集中折数的总和就是训练集的个数

　　　　　random_state:随机状态

 from sklearn.model_selection import KFold

 kf = KFold(5, True, 10)

 X, Y = loda_data('./data.txt')

 for train_index, test_index in kf.split(X):

     print('训练集:{}'.format(train_index)

     print('测试集:{}'.format(test_index)

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