可以发现只有当两个序列中都没有重复元素时(1~n的排列)此种优化才是高效的,不然可能很不稳定。

求a[] 与b[]中的LCS

通过记录lis[i]表示a[i]在b[]中的位置,将LCS问题转化为最长上升子序列问题,转化方法如下:

for(int i=1;i<=n;i++){
local[b[i]]=i;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
lis[i]=local[a[i]];
}

当序列中有元素重复时,我们们需要保证对于每个a[i]所记录的位置必须是逆序的,以保证一个元素只取一次。

例:举例说明:

A:abdba

B:dbaaba

则1:先顺序扫描A串,取其在B串的所有位置:

2:a(2,3,5) b(1,4) d(0)。

3:用每个字母的反序列替换,则最终的最长严格递增子序列的长度即为解。

替换结果:532 41 0 41 532

代码如下:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
int read(){
int rv=0,fh=1;
char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9'){
if(c=='-') fh=-1;
c=getchar();
}
while(c>='0'&&c<='9'){
rv=(rv<<1)+(rv<<3)+c-'0';
c=getchar();
}
return fh*rv;
}
int n,a[100005],b[100005],local[100005],lis[100005],dp[100005];
int main(){
freopen("in.txt","r",stdin);
n=read();
for(int i=1;i<=n;i++){
a[i]=read();
}
for(int i=1;i<=n;i++){
b[i]=read();
}
for(int i=1;i<=n;i++){
local[b[i]]=i;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
lis[i]=local[a[i]];
}
dp[1]=lis[1];dp[0]++;
for(int i=2;i<=n;i++){
int l=1,r=dp[0],m=0;
while(l<=r){
m=(l+r)>>1;
if(dp[m]<=lis[i]){
l=m+1;
}else r=m-1;
}
if(l==1){
dp[l]=min(dp[l],lis[i]);
}else {
if(l==dp[0]+1){
dp[0]++;
dp[l]=lis[i];
}else {
dp[l]=min(dp[l],lis[i]);
}
}
}
cout<<dp[0];
fclose(stdin);
return 0;
}

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