讨论帖:

在Matlab下,使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作,感觉这是一个极为常用的方法,然而不知道为什么Opencv里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法,大部分使用轮廓查找方法去做的,但对于这种方法,总感觉不是特别好。之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法,所以想着手重新写一个。这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法(并不完全一样)



    大致思路如下:



    0, 设原图像为 A。



    1, 首先A向外延展一到两个像素,并将值填充为背景色(0),标记为B。



    2, 使用floodFill函数将B的大背景填充,填充值为前景色(255),种子点为(0,0)即可(步骤一可以确保(0,0)点位于大背景),标记为C。



    3, 将填充好的图像裁剪为原图像大小(去掉延展区域),标记为D。



    4, 将D取反与A相加即得填充的图像,E=A|(~D)。

// fillhole.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
// #include "stdafx.h" #include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib") using namespace std;
using namespace cv; void fillHole(const Mat srcBw, Mat &dstBw)
{
Size m_Size = srcBw.size();
Mat Temp=Mat::zeros(m_Size.height+2,m_Size.width+2,srcBw.type());//延展图像
srcBw.copyTo(Temp(Range(1, m_Size.height + 1), Range(1, m_Size.width + 1))); cv::floodFill(Temp, Point(0, 0), Scalar(255)); Mat cutImg;//裁剪延展的图像
Temp(Range(1, m_Size.height + 1), Range(1, m_Size.width + 1)).copyTo(cutImg); dstBw = srcBw | (~cutImg);
} int main()
{
Mat img=cv::imread("23.jpg"); Mat gray;
cv::cvtColor(img, gray, CV_RGB2GRAY); Mat bw;
cv::threshold(gray, bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU); Mat bwFill;
fillHole(bw, bwFill); imshow("填充前", gray);
imshow("填充后", bwFill);
waitKey();
return 0;
}

我调试好的工程:点击打开链接

http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/9389329



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