利用Python进行数据分析——Ipython

一、Ipython一些常用命令

1.TAB自动补全

2.变量+? 显示相关信息

3.函数名+??可以获取函数的代码

4.使用通配符* np.load?

5.%run +文件名.py 可以直接执行另外一个脚本

6._和__会保存最近的两个输出结果

7._iX和_X x为行号会输出第X行的输入和输出

二、键盘快捷键

1.CTRL+P 向前命令

2.CTRL+N 向后命令

3.CTRL+R 按行搜索历史

4.CTRL+C终止程序

5.CTRL+A光标移动到行首

6.CTRL+E光标移动到行尾

7.CTRL+U清除当前行的所有文本

8.CTRL+L清屏

三、魔术命令

1.%paste 会将剪切板中的代码以整体执行的形式执行。

2.%hist 打印所有的命令输入的历史

3.%run script.py 执行一个Python脚本

4.%time statement 报告statement的执行时间

5.%timeit statement 报告statement的平均执行时间

四、执行shell命令

1.!cmd 进入到系统的shell端执行cmd

2.%pwd 返回系统的当前工作目录

3.%dirs 返回一个含有当前目录栈的列表

4.%env 以dict形式返回系统环境变量

5.以!开头的命令行表示该命令需要在shell中执行

6.%cd directory 改变系统工作目录

五、交互式调试器

1.%debug 进入debug

2.q 退出调试器

3.b number number行打断点

六、代码性能测试

1.%time

2.%timeit

3.%prun

4.%run -p

利用Python进行数据分析——Ipython的更多相关文章

  1. $《利用Python进行数据分析》学习笔记系列——IPython

    本文主要介绍IPython这样一个交互工具的基本用法. 1. 简介 IPython是<利用Python进行数据分析>一书中主要用到的Python开发环境,简单来说是对原生python交互环 ...

  2. 利用Python进行数据分析 第4章 IPython的安装与使用简述

    本篇开始,结合前面所学的Python基础,开始进行实战学习.学习书目为<利用Python进行数据分析>韦斯-麦金尼 著. 之前跳过本书的前述基础部分(因为跟之前所学的<Python基 ...

  3. 《利用python进行数据分析》读书笔记 --第一、二章 准备与例子

    http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得 ...

  4. 利用python进行数据分析之绘图和可视化

    matplotlib API入门 使用matplotlib的办法最常用的方式是pylab的ipython,pylab模式还会向ipython引入一大堆模块和函数提供一种更接近与matlab的界面,ma ...

  5. 利用Python进行数据分析

    最近在阅读<利用Python进行数据分析>,本篇博文作为读书笔记 ,记录一下阅读书签和实践心得. 准备工作 python环境配置好了,可以参见我之前的博文<基于Python的数据分析 ...

  6. 《利用Python进行数据分析·第2版》

    <利用Python进行数据分析·第2版> 第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础,IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的数据结构.函数和文件第 4 ...

  7. PYTHON学习(三)之利用python进行数据分析(1)---准备工作

    学习一门语言就是不断实践,python是目前用于数据分析最流行的语言,我最近买了本书<利用python进行数据分析>(Wes McKinney著),还去图书馆借了本<Python数据 ...

  8. 利用python进行数据分析--(阅读笔记一)

    以此记录阅读和学习<利用Python进行数据分析>这本书中的觉得重要的点! 第一章:准备工作 1.一组新闻文章可以被处理为一张词频表,这张词频表可以用于情感分析. 2.大多数软件是由两部分 ...

  9. 参考《利用Python进行数据分析(第二版)》高清中文PDF+高清英文PDF+源代码

    第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas.NumPy.IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助高效解决一系列数据分析问题. 第2版中的主要更新了Py ...

随机推荐

  1. python基础—函数装饰器

    python基础-函数装饰器 1.什么是装饰器 装饰器本质上是一个python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的返回值是也是一个函数对象. 装饰器经常用于有切 ...

  2. 告知服务器意图的http方法

    1.GET 用来获取资源,返回已有的结果 2.POST 传输实体主体,返回处理过后的结果 3.PUT 向服务器传输文件,返回是否成功的状态码 4.DELETE 删除服务器文件,返回是否成功的状态码 5 ...

  3. 原生JS实现几个常用DOM操作API

    原生实现jQuery的sibling方法 <body> <span>我是span标签</span> <div>我是一个div</div> & ...

  4. Ubuntu 16.04安装Matlab 2016b教程

    由于代码需要依赖Linux环境,只好尝试着装MATLAB,然而各种问题接踵而至,开始了由MATLAB引发的三天Linux探寻之旅-- 下载Matlab 2016b for Linux https:// ...

  5. Collection集合框架详解

    [Java的集合框架] 接口: collection      map list     set 实现类: ArryList   HashSet HashMap LinkList   LinkHash ...

  6. maven引入本地jar 打jar包

    没搭建私服的情况下引入本地的jar,并把本地jar打包进项目的run jar 以打包引入hadoop-common-2.7.5.jar为例 引用 复制jar包所在的路径 打开cmd命令提示符 切换路径 ...

  7. 我们为什么要用springcloud?

    1 2 单体架构 在网站开发的前期,项目面临的流量相对较少,单一应用可以实现我们所需要的功能,从而减少开发.部署和维护的难度.这种用于简单的增删改查的数据访问框架(ORM)十分的重要.  垂直应用架构 ...

  8. 网易云安全两篇论文入选计算机视觉顶级会议ICCV

    本文由  网易云发布. 10月22日至29日,全球计算机视觉顶尖专家们共聚威尼斯,参加ICCV2017国际计算机视觉大会,就领域内最新成果展开集中研讨,大会论文集也代表了计算机视觉领域最新的发展方向和 ...

  9. Canvas - 时钟绘制

    导语:距离上一次写canvas,已经过去两年半,如今业务需要,再次拾起,随手记录. [思考] 时钟的绘制主要在于圆的绘制:1. 使用context.arc()方法直接绘制圆或圆弧: 2. 使用圆的方程 ...

  10. python selenum 爬取淘宝

    # -*- coding:utf-8 -*- # author : yesehngbao # time:2018/3/29 import re import pymongo from lxml imp ...