利用Python进行数据分析 第4章 IPython的安装与使用简述
本篇开始，结合前面所学的Python基础，开始进行实战学习。学习书目为《利用Python进行数据分析》韦斯-麦金尼 著。
之前跳过本书的前述基础部分（因为跟之前所学的《Python基础》重复），进入第四章-Numpy基础的学习。
1. 了解IPython - Python实验组必备工具
1.1 如何安装IPython
安装IPython和jupyter两个包。（本人使用的是PyCharm+Anaconda，直接在Settings里面搜索install即可）
1.2 如何使用IPython
具体可参考链接：https://blog.csdn.net/u012074597/article/details/78172398
本人使用是在Console中输入代码（复制粘贴代码）执行的。
利用Python进行数据分析 第4章 IPython的安装与使用简述的更多相关文章
- 利用Python进行数据分析 第7章 数据清洗和准备（2）
7.3 字符串操作 pandas加强了Python的字符串和文本处理功能,使得能够对整组数据应用字符串表达式和正则表达式,且能够处理烦人的缺失数据. 7.3.1 字符串对象方法 对于许多字符串处理和脚 ...
- 利用Python进行数据分析 第6章 数据加载、存储与文件格式（2）
6.2 二进制数据格式 实现数据的高效二进制格式存储最简单的办法之一,是使用Python内置的pickle序列化. pandas对象都有一个用于将数据以pickle格式保存到磁盘上的to_pickle ...
- 利用Python进行数据分析 第4章 NumPy基础-数组与向量化计算（3）
4.2 通用函数:快速的元素级数组函数 通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数. 1)一元(unary)ufunc,如,sqrt和exp函数 2)二元(unary) ...
- 利用Python进行数据分析 第8章 数据规整：聚合、合并和重塑.md
学习时间:2019/11/03 周日晚上23点半开始,计划1110学完 学习目标:Page218-249,共32页:目标6天学完(按每页20min.每天1小时/每天3页,需10天) 实际反馈:实际XX ...
- 利用Python进行数据分析 第7章 数据清洗和准备（1）
学习时间:2019/10/25 周五晚上22点半开始. 学习目标:Page188-Page217,共30页,目标6天学完,每天5页,预期1029学完. 实际反馈:集中学习1.5小时,学习6页:集中学习 ...
- 利用Python进行数据分析 第5章 pandas入门（2）
5.2 基本功能 (1)重新索引 - 方法reindex 方法reindex是pandas对象地一个重要方法,其作用是:创建一个新对象,它地数据符合新地索引. 如,对下面的Series数据按新索引进行 ...
- 利用Python进行数据分析 第5章 pandas入门（1）
pandas库,含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具.pandas是基于NumPy数组构建. pandas常结合数值计算工具NumPy和SciPy.分析库statsmodels和 ...
- 《利用python进行数据分析》读书笔记 --第一、二章 准备与例子
http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得 ...
- 利用Python进行数据分析——Ipython
利用Python进行数据分析--Ipython 一.Ipython一些常用命令 1.TAB自动补全 2.变量+? 显示相关信息 3.函数名+??可以获取函数的代码 4.使用通配符* np.load? ...
随机推荐
- Beyond compare4密钥
w4G-in5u3SH75RoB3VZIX8htiZgw4ELilwvPcHAIQWfwfXv5n0IHDp5hv1BM3+H1XygMtiE0-JBgacjE9tz33sIh542EmsGs1yg6 ...
- bzoj2406 矩阵
我们不妨想一想,这道题目又有\(abs\)又有\(Max\)不是很好算对吧. 所以我们二分答案,考虑怎么\(check\). 对于一个点,显然它能够取的范围是\([l,r]\),接着是对于一行一列都有 ...
- LUA upvalues
1 upvalue概念 upvalue:嵌套函数的外部函数的局部变量 function func(a) <== 这个函数返回值是一个函数 return function () a = a + 1 ...
- Go by Example-图解数组
基本概念 1.数组是具有相同唯一类型的一组已编号且长度固定的数据项序列,这种类型可以是任意的原始类型例如整形.字符串或者自定义类型. 2.在 Go 中因为数组的内存布局是连续的,所以可以通过索引(位置 ...
- Git git rm和git rm --cached
git rm 和 git rm --cached 的区别 git rm file git commit -m "xxx" git push origin master 删除本地及仓 ...
- 艺赛旗RPA谷歌浏览器拾取
rpa通过chrome拾取,操作步骤如下 方法一: 1>安装谷歌访问助手 直接下载:谷歌访问助手 官方下载地址:https://github.com/haotian-wang/google-ac ...
- 复习Android布局
效果如图: 这里没有做逻辑的处理,仅仅是布局的罗列.包括垂直和水平的线性布局,以及一个滚动的view. <?xml version="1.0" encoding=" ...
- python基础之坑爹正则表达式
python基础之坑爹正则表达式 概述 re模块就是python语言中的正则表达式,拆出来单独写一条blog是因为正则表达式本身就是比较庞大的知识,写具体些让自己以后方便查找. IP: ^(25[0- ...
- （三）UML之类图关系
泛化(generalization):表示is-a的关系,是对象之间耦合度最大的一种关系,子类继承父类的所有细节.直接使用语言中的继承表达.在类图中使用带三角箭头的实线表示,箭头从子类指向父类.如下图 ...
- jQuery BlockUI Plugin Demo 2
Overview The jQuery BlockUI Plugin lets you simulate synchronous behavior when using AJAX, without l ...