声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4295660.html
 
传统星型模型是将主数据与维度表放在一起,同一主数据在不同的交易数据维度表中存储多次,达不到复用,不灵活,主数据发生变化后,修改非常不便:
 
BW里的星型模型采用的是扩展星型模型:维度表里存储的不是主数据本身,而是主数据的SID,达到了不同交易数据共享同一主数据目的,主数据变化引起的修改也不会太大。下面是成本中心与成本要素主数据的表结构:
BW采用的是扩展星型结构:维度表不直接存储主数据,而是存储主数据的SID,维度表与主数据的SID表通过SID与主数据进行关联:
 
SID技术的好处:
首先第一个优点,因为SID是Int类型的,Int类型的要比Char类型的查询速率快,所以适用SID技术以后报表的查询速率要比以往的快;
其次第二个优点,使用SID技术以后,就把主数据独立出来了,可以使主数据被系统内所有的模型共用,符合软件工程里重复利用的规则。
 

维度表和SID表之间,主数据表和SID表之间,都是虚线关系,虚线关系表示主外键约束关系是由ABAP程序来实现的,由程序来检测数据的一致性,而不是由数据中创建的主外键约束来保证数据的一致性的,原因是Fact表相对于主数据表是从表,在抽数据时,有时我们先抽Fact表,再抽主数据表,如果按照数据库中的主外键约束,则必须先传主数据,再传Fact数据。之所以这种主外键约束不通过数据库来完成,而是通过ABAP程序来保证,使得我们能够加载交易数据,即使数据库中不存在任何主数据也可以
 
不同的Cube 通过SID表共享同一主数据:
 
标准表(如OCURRENCY 、0UNIT、0CALDAY等内置标准信息对象),以 “/BI0/+表类型+名称”开头,如果是自定义的信息对象以及Cube维度,都是以“/BIC/+表类型+名称”开头。下面是一个星型结构的示例:

Fact表的星型结构的更多相关文章

  1. 事务码 ListSchema:查看Cube星型结构Schema

    声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将 ...

  2. 星型数据仓库olap工具kylin介绍

    星型数据仓库olap工具kylin介绍 数据仓库是目前企业级BI分析的重要平台,尤其在互联网公司,每天都会产生数以百G的日志,如何从这些日志中发现数据的规律很重要. 数据仓库是数据分析的重要工具, 每 ...

  3. 星型数据仓库olap工具kylin介绍和简单使用示例

    本文转载自:https://www.cnblogs.com/hsydj/p/4515057.html 星型数据仓库olap工具kylin介绍 星型数据仓库olap工具kylin介绍 数据仓库是目前企业 ...

  4. 浅淡数据仓库(二)星型模式与OLAP多维数据库

    在关系数据库管理系统中实现的维度模型称为星型模型模式,因为其结构类似星型结构.在多为数据库环境中实现的维度模型通常称为联机分析处理(OLAP)多维数据库

  5. 《BI那点儿事》数据仓库建模:星型模式、雪片模式

    数据仓库建模 — 星型模式Example of Star Schema 数据仓库建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema 节省存储空间 一定程度上的范式 星形 vs.雪 ...

  6. FocusBI:租房分析&星型模型

    微信公众号:FocusBI关注可了解更多的商业智能.数据仓库.数据库开发.爬虫知识及沪深股市数据推送.问题或建议,请关注公众号发送消息留言;如果你觉得FocusBI对你有帮助,欢迎转发朋友圈或在文章末 ...

  7. 用了星型转换的sql跑了5小时--->5mins的过程

    =================START================================ BI数据仓库环境里面跑着一个crontab job,一旦sql运行超过4hours,就会接 ...

  8. JSP中的一个树型结构

    看方力勋的javaWeb,采用左右值来表示树型结构(就是俺门的多级分类)表结构 页面代码 <%@ page language="java" import="java ...

  9. java树型结构的数据展现设计

    在做一个需求管理的页面时,需求的展现是不限层级树型结构,需求下还可以分拆任务,页面要展现的字段有20多个,而且需求采用通用表单设计,db采用大宽表存储,有一百多个字段.目前数据量不大,第一版采用普通的 ...

随机推荐

  1. 投行风云:FO的酸甜苦辣【转】

    全世界收入最高的工作大概就是投行的FO前台部门 (Front Office)部门了.但在拿高薪的同时,也伴随着很多人难以想象的苦逼生活.作为投行最低层的分析师(Analyst),通常需要从早上10点工 ...

  2. 【iCore3 双核心板】例程十八:USB_VCP实验——虚拟串口

    实验指导书及代码包下载: http://pan.baidu.com/s/1c1erqIc iCore3 购买链接: https://item.taobao.com/item.htm?id=524229 ...

  3. 【iCore3 双核心板】例程二十一:LAN_TCPS实验——以太网数据传输

    实验指导书及代码包下载: http://pan.baidu.com/s/1ntTjWpV iCore3 购买链接: https://item.taobao.com/item.htm?id=524229 ...

  4. hover事件优化(延时操作)

    JQ的hover事件拓展 编写原因:当鼠标滑过某个带有hover事件的元素,但是仅仅是路过,并不是希望查看此部分内容的时候,效果不理想 $.fn.extend({ delayed : function ...

  5. linux命令学习(2):wc 命令

    Linux系统中的wc(Word Count)命令的功能为统计指定文件中的字节数.字数.行数,并将统计结果显示输出. 1.命令格式: wc [选项]文件... 2.命令功能: 统计指定文件中的字节数. ...

  6. Java-马士兵设计模式学习笔记-代理模式-聚合与继承方式比较

    一.概述 1.目标:要在Tank的move()方法做时间代理及日志代理(可以设想以后还要增加很多代理处理),且代理间的顺序可活更换 2.思路: (1)聚合:代理类聚合了被代理类,且代理类及被代理类都实 ...

  7. PHP:array_chunk()数组分割

    array_chunk(); 作用:把一个数组分割为新的数组块 用法: 实例:把数组分割为带有两个元素的数组块 $cars=array("Volvo","BMW" ...

  8. 关联分析---Apriori

    关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务,这些关系有两种形式:频繁项集和关联规则.频繁项集是经常出现在一起的物品的集合,关联规则暗示两种物品之间可能存在的很强的关系. 如何寻找数据集中的频繁或 ...

  9. CSS之border-radius

    1.圆角设置 CSS3圆角只需设置一个属性:border-radius(含义是"边框半径").你为这个属性提供一个值,就能同时设置四个圆角的半径.所有合法的CSS度量值都可以使用: ...

  10. 《Android 性能测试初探》

    移动测试站点推荐: https://testerhome.com/ 专项相关帖子推荐: <Android 性能测试初探>合集 移动无线应用专项测试浅谈 公开课: [腾讯课堂]Testerh ...