前言
      allure是一个report框架,支持java的Junit/testng等框架,当然也可以支持python的pytest,也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面。

环境准备

1.python3.6
2.windows环境
3.pycharm
4.pytest-allure-adaptor
5.allure2.7.0
6.java1.8

pytest-allure-adaptor下载

pip安装pytest-allure-adaptor,github地址  https://github.com/allure-framework/allure-pytest

pip3 install pytest-allure-adaptor   /  python3 -m pip install pytest-allure-adaptor

生成xml报告

pytest -s -q --alluredir report    /  python3 -m pytest -s -q --alluredir report 

如果不指定路径,默认在当前目录下新建一个report目录,当然也可以指定路径

pytest -s -q --alluredir 指定report路径

执行完之后打开report文件夹,会自动生成xml格式的报告

安装 Command Tool

allure的版本目前有2个,从github上看,allure1不再被支持,请考虑使用allure2
https://github.com/allure-framework/allure2

allure-commandline releases版本 https://github.com/allure-framework/allure2/releases

下载最新的Download allure2.7.0版本

【下载Download allure2.7.0 地址:https://dl.bintray.com/qameta/generic/io/qameta/allure/allure/2.7.0/allure-2.7.0.zip】

下载好之后,解压到运行pytest的目录下

打开\allure-2.7.0\bin文件夹,会看到allure.bat文件,将此路径设置为系统环境变量path下,这样cmd任意目录都能执行了

比如我的路径: E:\Programs\ke4\pytest\test\allure-2.7.0\bin

运行allure2

前面pytest -s -q --alluredir这一步已经生成了xml格式的报告,放到了report目录下,接着执行以下命令格式

allure generate directory-with-results/ -o directory-with-report

directory-with-reports 是alluredir生成的xml目录, directory-with-report是最终生成html的目录

allure.bat已经加到环境变量了,所以可以用相对路径去生成html报告

allure generate report/ -o report/html

执行完之后目录结构如下:

打开报告

直接找到report/html打开index.html会显示一个空的报告,这里用pycharm去打开

打开后报告展示

依赖java环境

之前用的jdk1.7版本,执行allure时候报错: Unsupported major.minor VER SION 51.0

由于allure2是java开发的,需要依赖java环境,解决办法:jdk版本用1.8就可以了

作者:含笑半步颠√

博客链接:https://www.cnblogs.com/lixy-88428977

声明:本文为博主学习感悟总结,水平有限,如果不当,欢迎指正。如果您认为还不错,欢迎转载。转载与引用请注明作者及出处。

pytest_allure2 生成html报告的更多相关文章

  1. [转载]Matlab生成Word报告

    最近在进行一批来料的检验测试,一个个手动填写报告存图片太慢了,就有了种想要使用Matlab在分析完后数据可以自动生成PDF报告的想法,于是就去网上搜索了相关的资料,发现Matlab中文论坛上有xiez ...

  2. ORACLE AWR概述及生成AWR报告

    1.Overview of the Automatic Workload Repository The Automatic Workload Repository (AWR) collects, pr ...

  3. 生成awr报告

    主要参考文献: http://343766868.blog.163.com/blog/static/48314056201110124513396/ 概况 Oracle内部以一定的频率把系统关键的统计 ...

  4. 自动生成AWR报告

    --自动生成AWR报告 -------------------2013/09/23   脚本代码:   #!/bin/bash   AWR_FORMAT=html NUM_DAYS=1   MAX_S ...

  5. Oracle 每天自动生成AWR报告

    经验丰富的老员工希望能够每天为数据库生成1个AWR报告,以便于后期分析数据库的性能变化,手动生成太麻烦,查了一下资料,发现可以自动生成,过程如下. 数据库环境:11gR2 RAC(双节点) AWR报告 ...

  6. oracle手工生成AWR报告方法记录

    AWR(Automatic Workload Repository)报告是我们进行日常数据库性能评定.问题SQL发现的重要手段.熟练掌握AWR报告,是做好开发.运维DBA工作的重要基本功. AWR报告 ...

  7. pytest 11 allure2生成html报告

    allure是一个report框架,支持java的Junit/testng等框架,当然也可以支持python的pytest框架,也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面. 环境准备 1.pyt ...

  8. unittest同时支持参数化和生成html报告

    最近在用python3.6+unittest+requests做自动化接口测试.发现一个问题,unittest中使用第3方插件parameterized进行参数化,再生成html报告时,运行就会失败. ...

  9. Jmeter生成html报告

    进入到jmeter安全目录bin下,执行以下命令 基本命令格式: jmeter -n -t test.jmx(性能测试脚本) -l testResult.csv(测试监听结果文件) -e -o tes ...

随机推荐

  1. 机器学习之决策树原理和sklearn实践

    1. 场景描述 时间:早上八点,地点:婚介所 '闺女,我有给你找了个合适的对象,今天要不要见一面?' '多大?' '26岁' '长的帅吗?' '还可以,不算太帅' '工资高吗?' '略高于平均水平' ...

  2. Linux防火墙配置方法

    1)查看防火墙状态 查看防火墙状态: /etc/init.d/iptables status 暂时关闭防火墙: /etc/init.d/iptables stop 重启防火墙: /etc/init.d ...

  3. Characters with Hash[签到题]

    目录 题目地址 题干 代码和解释 参考 题目地址 Characters with Hash(ACM-ICPC 2018 徐州赛区网络预赛) 题干 代码和解释 本题很好理解,通过一个seed,将输入的定 ...

  4. leetcode:146. LRU缓存机制

    题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 ( ...

  5. Pushing state-of-the-art in 3D content understanding

    Pushing state-of-the-art in 3D content understanding 2019-10-31 06:34:08 This blog is copied from: h ...

  6. 【maven】命令

    一.maven打包命令 mvn打包,并指定 Profiles配置文件 和 模块名 mvn clean package {-P prod} -pl {groupId}:{artifactId} -am ...

  7. SELECT DISTINCT ON expressions must match initial ORDER BY expressions

    开发说pg中执行sql报错,发来消息让帮看看: SELECT DISTINCT ON expressions must match initial ORDER BY expressions 详细语句如 ...

  8. (转)CMDB介绍

    原文:https://www.cnblogs.com/xuecaichang/p/10265936.html CMDB开发---https://blog.csdn.net/bbwangj/articl ...

  9. SAGAN:Self-Attention Generative Adversarial Networks - 1 - 论文学习

    Abstract 在这篇论文中,我们提出了自注意生成对抗网络(SAGAN),它是用于图像生成任务的允许注意力驱动的.长距离依赖的建模.传统的卷积GANs只根据低分辨率图上的空间局部点生成高分辨率细节. ...

  10. 【转】Revit二次开发——读取cad中的文字信息

    Revit读取cad的文字信息需要借助Teigha的开源dll,在程序中添加下图中红色框的dll文件的引用,其他的dll文件全部放在同一个文件夹中即可,运行的时候,会自动把这些dll文件全部复制到bi ...