写在前面

首先,看完查了一下这个期刊 Environment International,是1区的文章,影响因子7.297!不愧是优秀的期刊,文章质量很高,内容很丰富。

内容

主要是PM25反演,利用AOD,NO2,NDVI,夜光,化学传输模型,为基础数据,提出高维扩展相关参数,利用弹性回归模型(普通损失函数后面加了L1L2正则项)elastic-net,进行拟合。

拟合两个模型,一个有AOD,一个没有,两个结果再用广义加性模型结合补充缺失值提高精度。

最后对结果长时序进行分析,也占了半个文章。

附文章成果网站:http://www.meicmodel.org/dataset-phd.html

补充学习:

首先是参考:https://blog.csdn.net/previous_moon/article/details/71376726

岭回归模型就是用了L2正则的损失函数拟合

Lasso回归模型用的是L1正则的损失函数

弹性回归模型 elastic-net 是上面两者的结合,损失函数同时考虑了L1 L2正则

Spatiotemporal continuous estimates of PM2.5 concentrations in China, 2000–2016: A machine learning method with inputs from satellites, chemical transport model, and ground observations的更多相关文章

  1. ICLR 2014 International Conference on Learning Representations深度学习论文papers

    ICLR 2014 International Conference on Learning Representations Apr 14 - 16, 2014, Banff, Canada Work ...

  2. A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python)

    A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python) MACHINE LEARNING PYTHON  ...

  3. 学习笔记之Machine Learning Crash Course | Google Developers

    Machine Learning Crash Course  |  Google Developers https://developers.google.com/machine-learning/c ...

  4. Machine Learning and Data Mining(机器学习与数据挖掘)

    Problems[show] Classification Clustering Regression Anomaly detection Association rules Reinforcemen ...

  5. Paper Reading_ML for system

    最近(以及预感接下来的一年)会读很多很多的paper......不如开个帖子记录一下读paper心得 SysML相关的文章很多来源于上学期的8980课.有些和具体field(比如DB/architec ...

  6. Machine Learning Trick of the Day (2): Gaussian Integral Trick

    Machine Learning Trick of the Day (2): Gaussian Integral Trick Today's trick, the Gaussian integral ...

  7. QuantStart量化交易文集

    Over the last seven years more than 200 quantitative finance articles have been written by members o ...

  8. A Gentle Introduction to Transfer Learning for Deep Learning | 迁移学习

    by Jason Brownlee on December 20, 2017 in Better Deep Learning Transfer learning is a machine learni ...

  9. 《C-RNN-GAN: Continuous recurrent neural networks with adversarial training》论文笔记

    出处:arXiv: Artificial Intelligence, 2016(一年了还没中吗?) Motivation 使用GAN+RNN来处理continuous sequential data, ...

随机推荐

  1. 为什么要用 redis 而不用 map 做缓存?

    缓存分为本地缓存和分布式缓存.以 Java 为例,使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 jvm 的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例 ...

  2. 剑指前端(前端入门笔记系列)——DOM(属性节点)

    DOM(属性节点) 属性节点没有过参加家族关系中,其专用选择器:attributes,返回值为对象的形式,它的键是索引值,也就是用对象模拟了一个伪数组,DOM中选择器返回的都是伪数组(可以使用数组的形 ...

  3. react的事件处理为什么要bind this 改变this的指向?

    react的事件处理会丢失this,所以需要绑定,为什么会丢失this? 首先来看摘自官方的一句话: You have to be careful about the meaning of this ...

  4. Windows Server 2012 R2 配置IIS

    efs:http://www.07net01.com/storage_networking/windows_server_2012_anzhuang_IIS8_bingzhichi_asp_45191 ...

  5. IDEA创建本地Spark程序,并本地运行

    1   IDEA创建maven项目进行测试 v创建一个新项目,步骤如下: 选择“Enable Auto-Import”,加载完后:选择“Enable Auto-Import”,加载完后: 添加SDK依 ...

  6. 面试常问的join

    少壮不努力,老大徒伤悲 工作大半辈子了,来到个陌生的过度,从零开始,像个应届毕业生一样投入茫茫人才市场,碰的满头包. 凡是涉及到sql server的都会问,join的问题,不烦记录下: SQL的jo ...

  7. git使用.gitignore文件忽略相关文件上传

    在使用git时,有些文件是不需要上传到仓库中的,比如idea/eclipse相关的文件,编译后的文件(target目录)等. 可以使用.gitignore文件进行配置.在git本地仓库创建.gitig ...

  8. js刷新页面得重新加载和页面的刷新

    1.reload 方法,该方法强迫浏览器刷新当前页面. 语法:location.reload([bForceGet]) 参数: bForceGet, 可选参数, 默认为 false,从客户端缓存里取当 ...

  9. Intel重大漏洞之Meltdown和Spectre

    史上最大漏洞危机:影响所有 iPhone.Android.PC 设备,修复困难重重 近日,英特尔的日子可并不好过. 作为全球知名芯片制造商,任何有关英特尔芯片漏洞的问题都会导致全球上百万设备遭受牵连. ...

  10. Distance(2019年牛客多校第八场D题+CDQ+树状数组)

    题目链接 传送门 思路 这个题在\(BZOJ\)上有个二维平面的版本(\(BZOJ2716\)天使玩偶),不过是权限题因此就不附带链接了,我也只是在算法进阶指南上看到过,那个题的写法是\(CDQ\), ...