在上一篇中,我们根据命令行的 URL 参数输入,抓取对应的网页内容并保存到本地磁盘,今天来记录一下如何利用并发,来抓取多个站点的网页内容。

首先,我们在上一次代码的基础上稍作改造,使它能够获取多个站点的内容。下面代码中,我们首先定义好三个 URL,然后逐个发送网络请求,获取数据并保存,最后统计消耗的总时间:

// fetch.go

package main

import (
"os"
"fmt"
"time"
"regexp"
"net/http"
"io/ioutil"
) // 创建正则常量
var RE = regexp.MustCompile("\\w+\\.\\w+$") func main() {
urls := []string {
"http://www.qq.com",
"http://www.163.com",
"http://www.sina.com",
} // 开始时间
start := time.Now() for _, url := range urls {
start := time.Now() // 发送网络请求
res, err := http.Get(url) if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "fetch: %v\n", err)
os.Exit(1)
} // 读取资源数据
body, err := ioutil.ReadAll(res.Body) // 关闭资源
res.Body.Close() if err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "fetch: reading %s: %v\n", url, err)
os.Exit(1)
} fileName := getFileName(url) // 写入文件
ioutil.WriteFile(fileName, body, 0644) // 消耗的时间
elapsed := time.Since(start).Seconds() fmt.Printf("%.2fs %s\n", elapsed, fileName)
} // 消耗的时间
elapsed := time.Since(start).Seconds() fmt.Printf("%.2fs elapsed\n", elapsed)
} // 获取文件名
func getFileName(url string) string {
// 从URL中匹配域名后面部分
return RE.FindString(url) + ".txt"
}

在上面代码中,我们使用正则表达式来从 URL 中匹配域名后面部分,作为最终的文件名。关于正则表达式,后续会做总结。

下面来看看程序运行后的控制台信息:

$ ./fetch
0.12s qq.com.txt
0.20s 163.com.txt
0.27s sina.com.txt
0.59s elapsed

从打印信息中可以看出,最后消耗的总时间等于三次执行的总和。这种方式效率低下,并且不能充分利用计算机资源,下面我们就对程序进行改造,使其能够并发地执行三个抓取操作:

// fetch.go

package main

import (
"os"
"fmt"
"time"
"regexp"
"net/http"
"io/ioutil"
) // 创建正则
var RE = regexp.MustCompile("\\w+\\.\\w+$") func main() {
urls := []string {
"http://www.qq.com",
"http://www.163.com",
"http://www.sina.com",
} // 创建channel
ch := make(chan string) // 开始时间
start := time.Now() for _, url := range urls {
// 开启一个goroutine
go fetch(url, ch)
} for range urls {
// 打印channel中的信息
fmt.Println(<-ch)
} // 总消耗的时间
elapsed := time.Since(start).Seconds() fmt.Printf("%.2fs elapsed\n", elapsed)
} // 根据URL获取资源内容
func fetch(url string, ch chan<- string) {
start := time.Now() // 发送网络请求
res, err := http.Get(url) if err != nil {
// 输出异常信息
ch <- fmt.Sprint(err)
os.Exit(1)
} // 读取资源数据
body, err := ioutil.ReadAll(res.Body) // 关闭资源
res.Body.Close() if err != nil {
// 输出异常信息
ch <- fmt.Sprintf("while reading %s: %v", url, err)
os.Exit(1)
} // 写入文件
ioutil.WriteFile(getFileName(url), body, 0644) // 消耗的时间
elapsed := time.Since(start).Seconds() // 输出单个URL消耗的时间
ch <- fmt.Sprintf("%.2fs %s", elapsed, url)
} // 获取文件名
func getFileName(url string) string {
// 从URL中匹配域名部分
return RE.FindString(url) + ".txt"
}

上面代码中,我们先创建一个 channel,然后对每个抓取操作开启一个 goroutine,待抓取程序完成后,通过 channel 发送消息告知主线程,主线程再做相应的处理操作。关于这部分的原理细节,后续再做总结。

我们运行上面的程序,执行结果如下:

$ ./fetch
0.10s http://www.qq.com
0.19s http://www.163.com
0.29s http://www.sina.com
0.29s elapsed

从结果中可以看出,最后消耗的总时间与耗时最长的那个操作等同,可见并发在性能方面带来的提升是非常可观的。

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