【转载】 TensorFlow函数：tf.Session()和tf.Session().as_default()的区别

原文地址：

https://blog.csdn.net/Enchanted_ZhouH/article/details/77571939

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

tf.Session()：创建一个会话

tf.Session().as_default()：创建一个默认会话

那么问题来了，会话和默认会话有什么区别呢？TensorFlow会自动生成一个默认的计算图，如果没有特殊指定，运算会自动加入这个计算图中。TensorFlow中的会话也有类似的机制，但是TensorFlow不会自动生成默认的会话，而是需要手动指定。

tf.Session()创建一个会话，当上下文管理器退出时会话关闭和资源释放自动完成。

tf.Session().as_default()创建一个默认会话，当上下文管理器退出时会话没有关闭，还可以通过调用会话进行run()和eval()操作，代码示例如下：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)
with tf.Session() as sess:
   print(a.eval())
print(b.eval(session=sess))

运行结果如下：

1.0
RuntimeError: Attempted to use a closed Session.

在打印张量b的值时报错，报错为尝试使用一个已经关闭的会话。

tf.Session().as_default()代码示例：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)
with tf.Session().as_default() as sess:
   print(a.eval())
print(b.eval(session=sess))

运行结果如下：

1.0
2.0

对于run()方法也是一样，如果想让默认会话在退出上下文管理器时关闭会话，可以调用sess.close()方法。

代码示例如下：

import tensorflow as tf
a = tf.constant(1.0)
b = tf.constant(2.0)
with tf.Session().as_default() as sess:
   print(a.eval())
   sess.close()
print(b.eval(session=sess))

运行结果如下：

1.0
RuntimeError: Attempted to use a closed Session.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「Enchanted_ZhouH」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/Enchanted_ZhouH/article/details/77571939

-------------------------------------------------------------------------------------------------------