Elastic学习之旅 (6) Query DSL

大家好，我是Edison。首先说声抱歉，这个ES学习系列很久没更新了，现在继续吧。

上一篇：ES的倒排索引和Analyzer

什么是Query DSL

DSL是Domain Specific Language的缩写，指的是为特定问题领域设计的计算机语言。这种语言专注于某特定领域的问题解决，因而比通用编程语言更有效率。

在ElasticSearch中，DSL指的是Elasticsearch Query DSL，是一种以JSON形式表示的查询语言。通过这种语言，用户可以构建复杂的查询、排序和过滤数据等操作。这些查询可以是全文搜索、聚合搜索，也可以是结构化的搜索。

Elastic Query DSL的基本语法如下：

# 基本格式
GET /es_db/_doc/_search {json-request-body}
# 简化格式
GET /es_db/_search {json-request-body}

match_all

使用match_all就类似于SQL中的SELECT *了，它会匹配所有文档，但默认只会返回10条数据。这是因为，_search查询默认采用的是分页查询，每页size默认值就是10，因此如果想显示更多，请制定size。

// 匹配所有文档，默认分页只返回10条
GET users/_search
{
  "query":
  {
    "match_all":{}
  }
}
// 设置分页的每页条数size值为20
GET users/_search
{
  "query":
  {
    "match_all":{}
  },
  "size": 20
}

分页查询 from & size & sort

分页查询最重要的3个参数：from 、size 和 sort。

from: 显示应该跳过的初始结果数量，默认是0。

size: 显示应该返回的结果数量，默认是10，刚刚有演示。

sort: 根据什么字段 以及 升序 或 降序 来排序。

// 从第5个文档开始取10个显示，并根据用户名升序排列
GET users/_search
{
  "query":
  {
    "match_all":{}
  },
  "sort":
  {
    "user": "asc"
  }
  "from": 5
  "size": 20
}

_source 过滤

_source参数就好比SELECT field1, field2，当我们需要只查询某些特定字段时，就可以使用_source参数来进行过滤。_source支持使用通配符，可以较为方便的编写，如：_source["name*","desc*"]。

# 只查询users中的user和message两个字段数据，过滤掉其他字段
GET users/_search
{
  "_source": ["user","message"],
  "query":
  {
    "match_all":{}
  },
  "from": 0,
  "size": 20
}

match 查询表达式

match 查询表达式可能是我们用的最多的参数了，它会在匹配时对所查找的关键词进行分词，然后按照分词匹配查找。

match 支持以下参数：

• query 指定匹配的值

• operator 匹配条件类型

• and 条件分词后都要匹配

• or 条件分词后有一个匹配即可（默认的operator类型）

// 默认为or => comments字段中有文档出现任意一个Song or Last or Christmas
GET comments/_search
{
  "query":
  {
    "match":
    {
      "comment":
      {
        "query": "Song Last Christmas"
      }
    }
  }
}

// 手动指定and => comments字段中有文档同时出现Song Last Christmas
GET comments/_search
{
  "query":
  {
    "match":
    {
      "comment":
      {
        "query": "Song Last Christmas",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

multi_match 多字段查询表达式

上面演示的是针对单个字段的查询，那么如果想要针对多个字段查询呢？

使用multi_match即可，指定fields：

GET comments/_search
{
  "query":
  {
    "multi_match":
    {
      "query": "Song Last Christmas",
      "fields": ["comments", "address"]
    }
  }
}

match_phrase 短语查询表达式

短语查询会对搜索文本进行文本分析，然后才到索引中寻找搜索的每个分词并要求分词相邻。我们可以通过slop参数设置分词出现的最大间隔距离，可以通过下面的例子来看看。

// 查询one love这个短语出现过的文档
POST movies/_search
{
  "query":
  {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "one love"
      }
    }
  }
}
// 只要one和love之间间隔不超过1个词就都显示出来
POST movies/_search
{
  "query":
  {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "one love",
        "slop": 1
      }
    }
  }
}

搜索结果：One I Love

query_string 与 simple_query_string

Query String类似于URI Query，这种查询方式的语法和我们在SQL中的WHERE语句就有些类似了，基于OR/AND/NOT等运算符来解析和拆分提供的查询字符串，我们可以使用 Query String 查询创建一个较为复杂的搜索，其中可以包括通配符、跨多个字段的搜索等。

虽然用途广泛，但是语法较为严格，容易出错，不推荐在日常查询中使用。

// 查询单个字段
GET /bank/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "default_field": "address",
      "query": "Chengdu AND Shuangliu"
    }
  }
}

// 查询多个字段
GET /bank/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "fields": ["name", "address"],
      "query": "(Edison AND Zhou) OR (Chengdu AND Shuangliu)"
    }
  }
}

Simple Query String 顾名思义 就是简单版Query String，它类似于Query String但会忽略错误的语法。此外，它不支持AND OR NOT，会将它们当作字符串来处理。各个Term之间默认的关系是OR，但可以指定Operator来覆盖。

// 默认operator是OR => 出现其一即可 Edison or Zhou
GET /bank/_search
{
  "query": {
    "simple_query_string": {
      "query": "Edison Zhou",
      "fields": ["name"]
    }
  }
}
// 覆盖默认operator 改为AND => 必须完整出现 Edison Zhou
GET /bank/_search
{
  "query": {
    "simple_query_string": {
      "query": "Edison Zhou",
      "fields": ["name"],
      "default_operator": "AND"
    }
  }
}

小结

本篇，我们了解了ElasticSearch的Query DSL，并通过一些查询示例了解了如何使用它。除了本文中介绍的部分高频DSL外，你可以通过搜索阅读其他的关键词进行学习。

参考资料

极客时间，阮一鸣，《ElasticSearch核心技术与实战》

作者：周旭龙

出处：https://edisonchou.cnblogs.com

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