calico性能测试
硬件环境:
三台虚拟机:
192.168.99.129 master(kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-proxy、kube-scheduler、kubelet、etcd、calico、docker)
192.168.99.130 slave1(kube-proxy、kubelet、etcd proxy、calico、docker、dns)
192.168.99.131 slave2(kube-proxy、kubelet、etcd proxy、calico、docker)
软件环境:
kubernetes 1.5.2
etcd 3.1.0
calico 0.23.1
qperf (网络性能测试工具,安装方法:yum install -y qperf)
测试结果:
【物理机到物理机】
[root@slave2 kubernetes]# qperf 192.168.99.130 -oo msg_size::64K:* tcp_bw tcp_lat
tcp_bw:
bw = 2.49 MB/sec
tcp_bw:
bw = 4.69 MB/sec
tcp_bw:
bw = 8.18 MB/sec
tcp_bw:
bw = 14.3 MB/sec
tcp_bw:
bw = 22.2 MB/sec
tcp_bw:
bw = 29.5 MB/sec
tcp_bw:
bw = 35.2 MB/sec
tcp_bw:
bw = 40.6 MB/sec
tcp_bw:
bw = 64.9 MB/sec
tcp_bw:
bw = 47.5 MB/sec
tcp_bw:
bw = 49.6 MB/sec
tcp_bw:
bw = 59.1 MB/sec
tcp_bw:
bw = 88.9 MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_lat:
latency = 1.08 ms
tcp_lat:
latency = 1.21 ms
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = 68.4 us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = 70.9 us
tcp_lat:
latency = 70.5 us
tcp_lat:
latency = 67.9 us
tcp_lat:
latency = 75.5 us
tcp_lat:
latency = 69.9 us
tcp_lat:
latency = 81.1 us
tcp_lat:
latency = 87.1 us
tcp_lat:
latency = 88.8 us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = us
【容器到容器】
[root@slave2 kubernetes]# qperf 192.168.140.199 -oo msg_size::64K:* tcp_bw tcp_lat conf
tcp_bw:
bw = 2.67 MB/sec
tcp_bw:
bw = 4.86 MB/sec
tcp_bw:
bw = 8.44 MB/sec
tcp_bw:
bw = 15.6 MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = 32.6 MB/sec
tcp_bw:
bw = 43.8 MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = 48.6 MB/sec
tcp_bw:
bw = 53.1 MB/sec
tcp_bw:
bw = 59.4 MB/sec
tcp_bw:
bw = 69.1 MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_lat:
latency = 88.7 us
tcp_lat:
latency = 82.3 us
tcp_lat:
latency = 88.4 us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = 84.1 us
tcp_lat:
latency = 89.8 us
tcp_lat:
latency = 84.8 us
tcp_lat:
latency = 83.8 us
tcp_lat:
latency = 82.7 us
tcp_lat:
latency = 83.1 us
tcp_lat:
latency = 88.6 us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = us
【容器到物理机】
[root@slave2 kubernetes]# qperf 192.168.99.129 -oo msg_size::64K:* tcp_bw tcp_lat conf
tcp_bw:
bw = 2.65 MB/sec
tcp_bw:
bw = 4.92 MB/sec
tcp_bw:
bw = 8.66 MB/sec
tcp_bw:
bw = 15.2 MB/sec
tcp_bw:
bw = 23.3 MB/sec
tcp_bw:
bw = 30.4 MB/sec
tcp_bw:
bw = 37.5 MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = 48.9 MB/sec
tcp_bw:
bw = 51.5 MB/sec
tcp_bw:
bw = 54.9 MB/sec
tcp_bw:
bw = 67.6 MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_bw:
bw = MB/sec
tcp_lat:
latency = 76.5 us
tcp_lat:
latency = 77.6 us
tcp_lat:
latency = 76.5 us
tcp_lat:
latency = 77.7 us
tcp_lat:
latency = 74.7 us
tcp_lat:
latency = 79.6 us
tcp_lat:
latency = 79.3 us
tcp_lat:
latency = 81.4 us
tcp_lat:
latency = 81.5 us
tcp_lat:
latency = 82.1 us
tcp_lat:
latency = 80.3 us
tcp_lat:
latency = 92.3 us
tcp_lat:
latency = 93.7 us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = us
tcp_lat:
latency = us
结论:calico的性能几乎与物理网卡的性能一样。
calico性能测试的更多相关文章
- Calico在Docker中的搭建
一,Multi-host网络需求 开始之前推荐两篇文章 http://xelatex.github.io/2015/11/15/Battlefield-Calico-Flannel-Weave-and ...
- Ignite性能测试以及对redis的对比
测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认 ...
- 性能测试工具 wrk 安装与使用
介绍 今天给大家介绍一款开源的性能测试工具 wrk,简单易用,没有Load Runner那么复杂,他和 apache benchmark(ab)同属于性能测试工具,但是比 ab 功能更加强大,并且可以 ...
- .NET Core性能测试组件BenchmarkDotNet 支持.NET Framework Mono
.NET Core 超强性能测试组件BenchmarkDotNet 支持Full .NET Framework, .NET Core (RTM), Mono. BenchmarkDotNet支持 C# ...
- C#中实现并发的几种方法的性能测试
C#中实现并发的几种方法的性能测试 0x00 起因 去年写的一个程序因为需要在局域网发送消息支持一些命令和简单数据的传输,所以写了一个C/S的通信模块.当时的做法很简单,服务端等待链接,有用户接入后开 ...
- 「视频直播技术详解」系列之七:直播云 SDK 性能测试模型
关于直播的技术文章不少,成体系的不多.我们将用七篇文章,更系统化地介绍当下大热的视频直播各环节的关键技术,帮助视频直播创业者们更全面.深入地了解视频直播技术,更好地技术选型. 本系列文章大纲如下: ...
- PostgreSql性能测试
# PostgreSql性能测试 ## 1. 环境+ 版本:9.4.9+ 系统:OS X 10.11.5+ CPU:Core i5 2.7G+ 内存:16G+ 硬盘:256G SSD ## 2. 测试 ...
- Web系统性能测试术语简介
并发用户 并发一般分为两种情况.一种是严格意义上的并发,即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作.这种操作一般指做同一类型的业务,比如在信用卡审批业务中,一定数目的用户在同一时刻对已经完成的审批业务 ...
- Web前端性能测试-性能测试知多少---深入分析前端站点的性能
针对目前接手的web前端的性能,一时间不知道从什么地方入手,然后经过查找资料,发现其实还是蛮简单的. 前端性能测试对象: HTML.CSS.JS.AJAX等前端技术开发的Web页面 影响用户浏览网页速 ...
随机推荐
- 关于onclick的执行原理
js 或者 jQuery 为文档某一节点添加onclick事件的时候,添加的onclick事件会添加在原节点的onclick事件之后,不会覆盖之前的onclick事件 如果不想让原onclick事件 ...
- 【百度地图JavaScript API】手机端浏览器定位的实现
[百度地图JavaScript API]手机端浏览器定位的实现 https://blog.csdn.net/xiao190128/article/details/72579476
- 云计算之路-试用Azure:竟然无法重置虚拟机的管理员密码
在忘记管理员密码的情况下,可以远程重置服务器的管理员密码是云计算服务的一个优势,这是使用自己的物理服务器无法实现的. 但是,在使用Azure的时候,我们找遍Azure管理控制台也没找到可以重置虚拟机( ...
- 基于Thrift的跨语言、高可用、高性能、轻量级的RPC框架
功能介绍 跨语言通信 方便的使Java.Python.C++三种程序可以相互通信 负载均衡和容灾处理 方便的实现任务的分布式处理 支持服务的水平扩展,自动发现新的服务节点 能够兼容各种异常情况,如节点 ...
- 如何在Jconsole 监控 Jboss Tomcat
Java在jdk5开始就自带有Jconsole了,要想用Jconsol监控且需要添加启动参数: Linux系统:JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dcom.sun.man ...
- 学习EF之CodeFirst一
最近将花点时间学习EF相关知识,通过文章来进行一个完整的学习,Code First是由先有代码后生成数据库:将通过一实例来进行学习:我们简单分为三层,其中DataLibrary为EF上下文处理层,Mo ...
- Protocol Informatics (PI项目)【基于网络轨迹的协议逆向工程文献学习】
Protocol Informatics[基于网络轨迹的协议逆向工程文献学习]by tsy 声明: 1)本报告由博客园bitpeach撰写,版权所有,免费转载,请注明出处,并请勿作商业用途.恕作者著作 ...
- android与服务端通讯时使用到的GZIP压缩及解压
为了减小android项目与服务端进行通讯时的数据流量,我们可以使用GZIP对服务端传输的数据进行压缩,在android客户端解压.或在客户端压缩,在服务端解压.代码如下: android客户端的GZ ...
- OTU_Network&calc_otu
# -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = 'JieYap' from biocluster.agent import Agent from biocluster.t ...
- MiniHttpServer
Mini HTTP Server which can be embed in EXE, Writen in C#(.net framework 2.0). HTTP request dispatch/ ...