目标检测：keras-yolo3之制作VOC数据集训练指南

制作VOC数据集指南

Github:https://github.com/hyhouyong/keras-yolo3

LabelImg标注工具（windows环境下）：https://github.com/hyhouyong/keras-yolo3/blob/master/labelImg.exe

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目录树：

文件夹 PATH 列表
卷序列号为 CE2F-63AD
C:.VOCdevkit
　　　　\---VOC2007
　　　　　　+---Annotations（存放xml文件）
　　　　　　+---ImageSets
　　　　　　|　　 +---Layout
　　　　　　| 　　 \---Main（train.txt,val.txt,trainval.txt,test.txt）
　　　　　　+---JPEGImages(图片)
　　　　　　+---SegmentationClass
　　　　　　\---SegmentationObject

1.图片名格式化

　　默认为六位，000001.jpg

2.切换到ImageSets目录下，执行脚本，生成四个txt文件存放在Main下

python test.py

3.在VOCdevkit的同级目录下执行以下命令，生成三个txt文件

python voc_annotation.py

4.将2007_train.txt改为train.txt,执行训练命令

 python train.py

5.测试，执行命令

python yolo.py