1.源码中可以看到,binarySearch方法调用了binarySearch0方法,binarySearch0方法才是标准的二分查找实现。

  2.对于binarySearch0方法来说,注意最后的return语句return -(low + 1); // key not found.,也就是说,在没有发现要查找的key的时候,返回的是负的插入点值,所谓插入点值就是第一个比key大的元素在数组中的索引,而且这个索引是从1开始的。

例如:有数组{4,6,10,21,25,95}
分别执行下面的查询操作:
Arrays.binarySearch(b, 10);    返回2 (找到了关键字,索引从0开始)
如果找不到,就从第一个数开始,索引为1,那么插入点值为4(1),6(2),10(3),21(4),25(5),95(6)
Arrays.binarySearch(b, 2);   返回-1   4的索引是1
Arrays.binarySearch(b, 20);    返回-4   21的索引是4
Arrays.binarySearch(b, 30);    返回-6   95的索引是6
Arrays.binarySearch(b, 100);   返回-7    100不在数组中,比所有元素都大,插入点值为b.length+1为7
为什么要用-(low+1)呢,因为假如用-low的话,查找2和查找4的结果都是0,这样就不对了。

  3.调用binarySearch方法之前要先调用Arrays.sort方法对数组进行排序,否则得出的返回值不定。

    public static int binarySearch(Object[] a, Object key) {
return binarySearch0(a, 0, a.length, key);
} // Like public version, but without range checks.
private static int binarySearch0(Object[] a, int fromIndex, int toIndex,
Object key) {
int low = fromIndex;
int high = toIndex - 1; while (low <= high) {
int mid = (low + high) >>> 1;
@SuppressWarnings("rawtypes")
Comparable midVal = (Comparable)a[mid];
@SuppressWarnings("unchecked")
int cmp = midVal.compareTo(key); if (cmp < 0)
low = mid + 1;
else if (cmp > 0)
high = mid - 1;
else
return mid; // key found
}
return -(low + 1); // key not found.
}

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