在我们平时编写程序时,常常会遇到各种错误,俗称BUG。而我们程序猿的工作常常需要对程序进行调试,也就是所谓的debug。

程序调试是将编制的程序投入实际运行前,用手工或编译程序等方法进行测试,修正语法错误和逻辑错误的过程。而在 python 程序编写时,常常使用以下几种方法进行调试:

1、使用print 方法,在程序运行的关键处打印出相关信息。	缺点:在程序发行时,需要去除这些调试用代码。
2、使用assert机制,通过使用断言的方式,在程序错误时打印出相关信息。
3、记录日志
4、IDE自带的调试

print调试

print 函数可以打印运行中变量的值以及输出提示信息。

我们可以在可能会发生错误的代码处写上提示,通过if判断或except等方法触发。或者使用print在运行时跟踪某个变量,输出运行状态数值变化等,进行调试。

使用print调试真的是非常方便,简单粗暴,哪里不顺眼加一句print,在运行一遍就能看出效果。但使用print进行debug效率太低。

一般我们在程序的可疑处使用print打印一下,从输出情况判断程序是否发生错误,如果程序中存在的可疑之处过多,或者程序代码过于庞大,显然在每个地方都加print是一件极其低效的事情。另外,在程序发行时还得清除所有多余的print语句,调试代价太大,效率也不高。

使用断言

assert(断言)用于判断一个表达式,如果表达式结果为 false 时触发异常。而结果为 True 则继续执行下一行语句。

断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误,而不必等待程序运行后出现崩溃的情况,例如我们的代码只能在 Linux 系统下运行,可以先判断当前系统是否符合条件。如果条件不满足则中断程序。

‘’‘
该实例引用自 菜鸟教程 runoob.com
’‘’
import sys
assert ('linux' in sys.platform), "该代码只能在 Linux 下执行"

使用assert进行判断,如果条件为 False 则中断程序并输出提示信息。

assert 1>2 , "这是提示信息:错误 1 不小于 2"

输出:
Traceback (most recent call last):
File "F:/untitled/python学习/断言.py", line 5, in <module>
assert 1>2 , "这是提示信息:错误 1 不小于 2"
AssertionError: 这是提示信息:错误 1 不小于 2

另外可以通过 `try…except…`` 捕获错误信息

try:
assert 1>2 , "这是提示信息:错误 1 不小于 2"
except AssertionError as e:
print(e) 输出:
这是提示信息:错误 1 不小于 2

记录日志

如果说我们的程序已经发布无法得到客户运行后的错误信息,或者由于某些原因使用 print 或这 assert 的方式调试不太方便时,我们可以通过记录日志的方式,把每个错误的的信息记录进日志文件,我们通过分析日志文件便可以找到错误的原因,进而进行程序上的调整和优化。

目前还没学会,Mark。以后补上

另外,记录一个 logging.basicConfig 的配置。

# 通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置
import logging
logging basicConfia(level=logging .DEBUG,
format='%(asctime)s 9%(ilename)l[ine:%(lineno)d] %(levelname)s
%(message)s',
datefmt=*'%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='myapp.log',
filemode='w')
logging. debug(This is debug message')
logging.info(This is info message')
logging.warning('This is warning message') ./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2 py[line.11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2 pyl[line.12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.pylie: 13] WARNING This is warning message

IDE的集成开发环境

Python IDE还挺多的,

比如PyCharm,PyCharm 官方下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/

Sublime Text, Eclipse+Pydev等等。

我比较推荐 PyCharm,之前也没用过别的IDE,但第一次使用PyCharm就觉得很不错,对我这个python 新人很友好。当然你可以根据自己的喜好来选择适合自己的 Python IDE。比如 vs code就不错,听说vs code已经可以支持可视化 debug 了,虽然目前只支持JavaScript/TypeScript ,不过项目维护者已经在讨论添加对 Python 的支持了。不知道以后能不能实现对 C/C++ 的支持。

咳咳,扯远了,使用IDE调试非常简单,自己动手试试就会了,这里就不再赘述了。

写完博客也去下一个 vs code 玩玩,最后附上vscode-debug-visualizer项目地址:https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer

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