来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/first-missing-positive

题目描述

给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。

请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,0]
输出:3
示例 2:

输入:nums = [3,4,-1,1]
输出:2
示例 3:

输入:nums = [7,8,9,11,12]
输出:1

提示:

1 <= nums.length <= 5 * 105
-231 <= nums[i] <= 231 - 1

解题思路

理论上并不存在时间复杂度为O(n) 空间复杂度为 O(1)的算法来做这道题,所以需要借助题目提供的nums来解,nums的范围为n,那么可以利用nums来判断1-n中是否有数字出现,如果没有,那么最小正整数为n+1,否则就是第一个缺失的数字。

一个思路是利用负号来记录1-n中数字是否出现过,先将所有负数变成n+1,然后遍历,如果数字x出现就将数字x对应的下标x-1的值设置为负数,等结束后第一个正数的下标加一就是缺失的数字。

另一个思路是重置归位,将1-n中的数字重置到nums对应的位置上并且继续重置被交换的数,那么第一个错位的数字就是缺失的数字。注意由于nums中数字可能相同,所以交换的双方相等就可以结束交换继续遍历。

代码展示

负号做标记

class Solution {
public:
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
for(int i = 0; i < n; i++)
{
if(nums[i] <= 0)
nums[i] = n + 1;
}
for(int i = 0; i < n; i++)
{
if(abs(nums[i]) < n + 1)
nums[abs(nums[i]) - 1] = nums[abs(nums[i]) - 1] < 0 ? nums[abs(nums[i]) - 1] : -1 * nums[abs(nums[i]) - 1];
}
for(int i = 0; i < n; i++)
if(nums[i] > 0)
return i + 1;
return n + 1;
}
};

置换

class Solution {
public:
int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
for(int i = 0; i < n; i++)
{
while(nums[i] > 0 && nums[i] < n + 1 && nums[i] != nums[nums[i] - 1])
{
swap(nums[i], nums[nums[i] - 1]);
} }
for(int i = 0; i < n; i++)
if(nums[i] != i + 1)
return i + 1;
return n + 1;
}
};

运行结果

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