《MySQL必知必会》知识汇总二

六、用通配符进行过滤

本章介绍什么是通配符、如何使用通配符以及怎样使用LIKE操作符进行通配搜索

LIKE操作符

• 百分号（%）通配符

select prod_id,prod_name
from products
where prod_name like 'jet%';

%表示任何字符出现任意次数,也就是0个、1个或者多个字符

%可以在匹配字符的任意位置使用，例如 '%jet'、'%jet%'、'j%t'

• 下划线（_）通配符

select prod_id,prod_name
from products
where prod_name like '_ ton anvil';

_只匹配单个字符而不是多个字符

• 使用通配符的技巧

通配符处理比其他搜索花费时间更长，因此不建议过度使用通配符。

不建议将通配符置于搜索模式的开始处，这样搜索起来是最慢的

格外注意通配符的位置

七、用正则表达式进行搜索

本章将学习如何在where子句内使用正则表达式更好的控制数据过滤

• 基本字符匹配

select prod_name
from products
where prod_name regexp '1000'
order by prod_name;

select prod_name
from products
where prod_name like'1000'
order by prod_name;

注意：LIKE与REGEXP

like不会返回1000这个值，而regexp会返回1000这个值

select prod_name
from products
where prod_name regexp '.000'
order by prod_name;

其中 . 表示匹配任意一个字符

注意：正则表达式匹配不区分大小写，如果想要区分，使用关键字BINARY位于regexp之后

• 进行OR匹配

select prod_name
from products
where prod_name regexp '1000|2000'
order by prod_name;

其中 | 表示匹配其中一个，相当于使用or操作符

• 匹配几个字符之一

select prod_name
from products
where prod_name regexp '[123]Ton'
order by prod_name;

其中[123]表示匹配1或2或3

注意：如果不想匹配123，可以使用[^123]来匹配字符1、2、3以外的值

• 匹配范围

当想要匹配[0123456789]时，可以写成[0-9]，就表示匹配0到9中的任意一个

• 匹配特殊字符

上述使用了 . [] | - 等进行匹配，那么如果想要匹配这些字符呢？

select prod_name
from products
where prod_name regexp '\\.'
order by prod_name;

其中 \\. 匹配 . ，这种处理就是所谓的转义

注意：

为了匹配反斜杠（\）需要使用\\\

• 匹配字符类

• 匹配多个实例

*： 0个或者多个匹配

+： 1个或者多个匹配

?： 0个或者1个匹配

{n}: 指定数目的匹配

{n, }: 不少于指定数目的匹配

{n,m}: 匹配数目的范围（m不超过255）

select prod_name
from products
where prod_name regexp '\\([0-9] sticks?\\)'
order by prod_name;

将匹配到 TNT (1 stick) 、 TNT(5 sticks)

• 定位符

^ : 文本的开始

$ : 文本的结尾

[[:: 词的开始

[[:>:]] 词的结尾

select prod_name
from products
where prod_name regexp '^[0-9\\.]'
order by prod_name;

注意：

^不仅可以指定串的开始，还可以否定该集合

当通过^与$配合使用，可以是regexp与like达到相同的效果，因为like匹配整个串而regexp匹配子串

八、创建计算字段

本章介绍什么是计算字段以及如何创建计算字段

• 计算字段

与前面各章介绍的列不同，计算字段并不实际存在于数据库表中，而是运行时在select语句内创建的，也就是通过各种函数生产的字段

• 拼接字段

select Concat(vend_name,'(',vend_country,')')
from vendors
order by vend_name;

于是显示出了数据库中没有的，有Concat()函数生成的新字段，这就是计算字段！

Concat()函数就是将会多个字段拼接起来

select Concat(vend_name,'(',RTrim(vend_country),')')
from vendors
order by vend_name;

还可以使用RTrim()函数进一步处理该计算字段

注意：

RTrim()表示去掉右边的空格

LTrim()表示去掉左边的空格

Trim()表示去掉两边的空格

使用别名

通过as 在表名、列名后即可赋予别名

• 执行计算字段

SELECT prod_id,
       quantity,
       item_price,
       quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE order_num = 20005;

其中quantity*item_price AS expanded_price将计算产品的数量×产品的单价并使用别名显示出该产品的总价

注意：

除了*乘法运算，字段之间还可以使用+、-、/等运算

还可以通过Now()函数返回当前日期

九、使用数据处理函数

Upper()、Soundex()、文本处理函数、日期和时间处理函数、数值处理函数

十、汇总数据

聚集函数：AVG()、COUNT()、MAX()、MIN()、SUM()、

注意：

count(*)返回表中行的数目，不管表列中包含的是空值还是非空值

count(column)对指定的列进行计数并返回，会忽略null值

这两章都是介绍一些处理字段的函数，有相关需求时，直接去查表即可

十一、分组数据

本章将介绍如何分组，并介绍GROUP BY 和HAVING如何使用

• 创建分组

select vend_id,count(*) as num_prods
from products
group by vend_id;

通过vend_id进行分组，并统计每组中有多少条数据

注意：

除聚集函数计算语句外，select语句中的每个列都必须在group by 子句中给出

group by 必须出现在 where 之后，order by 之前

• 过滤分组

select cust_id,count(*) as orders
from orders
group by cust_id
having count(*)>=2;

通过having子句，可以对分组后的数据进行过滤，一般都是作用于select中的分组函数上

注意：HAVING和WHERE的差别

where在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤

• 分组和排序

只需要知道order by在group by 之后使用

• select子句顺序

select->from->where->group by->having->order by->limit

十二、使用子查询

本章介绍什么是子查询以及如何使用它们

• 利用子查询进行过滤

需求：列出订购物品TNT的所有客户信息

此时有张订单信息表、订货id-客户id表、客户信息表

可以分三步进行查询，先通过订单信息表查询TNT商品的订单id，在通过订单id查询客户id，再通过客户id查询客户信息

将上述三个步骤合为一步：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
                  FROM orders
                  WHERE order_num IN (SELECT order_num
                                      FROM orderitems
                                      WHERE prod_id = 'TNT2'));

注意：

实际在使用过程中由于性能限制，不建议嵌套太多的子查询

• 作为计算字段使用子查询

需求：需要显示customers表中每个客户的订单总数

分两步进行查询，从customers表中检索出客户id，根据客户id去订单表中查询订单并统计数目

select cust_name,cust_state,(select count(*)
                            from orders
                            where orders.cust_id=customers.cust_id) as orders
from customers
order by cust_name;

其中orders是一个计算字段，对于从customers表中查询的每个客户都执行依次

也就是在customers表中查询的customers.cust_id去order表中做查询

注意：

where子句中必须使用全限定列名