用js简单实现一下迪克斯特拉算法
今天看书看到了迪克斯特拉算法,大概用js实现一下呢,计算最短路径。
首先,迪克斯特拉算法只适用于有向无环图,且没有负权重,本例关系图如下哦,数字为权重,emmmm,画得稍微有点丑~

//大概用js实现一下迪克斯特拉算法,计算最短路径
// (6)→ A → (1)
// ↑ ↑ ↓
// 起点 (3) 终点
// ↓ ↑ ↑
// (2) → B → (5)
//迪克斯特拉算法只适用于有向无环图,且没有负权重
//上图()内为权重
//散列表在js中表示为对象
var graph = {};//记录节点
graph.start = {};
graph.start.a = 6;//起点到达A点权重为6
graph.start.b = 2; graph.a = {};
graph.a.end = 1;
graph.b = {};
graph.b.end = 5;
graph.b.a = 3; graph.end = {}; var costs = {};//记录起点到各点权重
costs.a = 6;
costs.b = 2;
costs.end = '';//暂时不知道 var parents = {};//记录最短路径中各节点的父节点
parents.a = 'start';
parents.b = 'start';
parents.end = ''; var processed = {};//记录已处理过的节点 //找出开销最小的节点(方法比较多呢,随便写了一个)
function findLowestCostNode(costs) {
var value = '';
var node = '';
for(var key in costs) {
if(processed[key]) {
continue;
}
if(!value) {
value = costs[key];
node = key;
}else {
if(costs[key] && costs[key]<value) {
value = costs[key];
node = key;
}
}
}
return node;
} var node = findLowestCostNode(costs);//找出开销最小节点
while(node) {
var cost = costs[node];//当前最小开销
var neighbors = graph[node];//当前节点相邻节点
for(var n in neighbors) {
var newCost = cost + neighbors[n];//到达相邻节点的开销数
if (!costs[n]) {
costs[n] = newCost;
parents[n] = node;
}else {
if (costs[n] > newCost) {//检查相应节点开销数是否小于已知开销数
costs[n] = newCost;//更新相应节点开销数
parents[n] = node;//更新相应节点父节点
}
}
}
processed[node] = 1;;//记录已处理过节点
node = findLowestCostNode(costs);//更新最小节点继续循环
} console.log(costs['end']);//6 此处为最短路径开销
var line = [];
line.unshift('end');
printLine(parents['end']);
console.log(line);//["start", "b", "a", "end"] //使用递归打印出完整路径
function printLine(node) {
if( node != 'start') {
line.unshift(node);
printLine(parents[node]);
}else {
line.unshift('start');
}
}
看过的东西不使用就容易忘记,稍微记录一下,写法比较小白,大神们就自动忽略吧~
知道了新东西还真是一件有意思的事情~
用js简单实现一下迪克斯特拉算法的更多相关文章
- 广度优先搜索(BreadthFirstSearch)& 迪克斯特拉算法 (Dijkstra's algorithm)
BFS可回答两类问题: 1.从节点A出发,有前往节点B的路径吗? 2.从节点A出发,前往节点B的哪条路径经过的节点最少? BFS中会用到"队列"的概念.队列是一种先进先出(FIFO ...
- [算法导论]迪克斯特拉算法 @ Python
class Graph: def __init__(self): self.V = [] self.w = {} class Vertex: def __init__(self, x): self.k ...
- Dijkstra Algorithm 迪克特斯拉算法--Python
迪克斯拉特算法: 1.找出代价最小的节点,即可在最短时间内到达的节点: 2.更新节点的邻居的开销: 3.重复这个过程,直到图中的每个节点都这样做了: 4.计算最终路径. ''' 迪克斯特拉算法: 1. ...
- <经验杂谈>介绍Js简单的递归排列组合
最近在开发SKU模块的时候,遇到这样一个需求,某种商品有N(用未知数N来表示是因为规格的数组由用户制定且随时可以编辑的,所以对程序来说,它是一个未知数)类规格,每一类规格又有M个规格值,各种规格值的组 ...
- 算法与数据结构(六) 迪杰斯特拉算法的最短路径(Swift版)
上篇博客我们详细的介绍了两种经典的最小生成树的算法,本篇博客我们就来详细的讲一下最短路径的经典算法----迪杰斯特拉算法.首先我们先聊一下什么是最短路径,这个还是比较好理解的.比如我要从北京到济南,而 ...
- c/c++ 图的最短路径 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法
c/c++ 图的最短路径 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 图的最短路径的概念: 一位旅客要从城市A到城市B,他希望选择一条途中中转次数最少的路线.假设途中每一站都需要换车,则这个问题反映到图上就是 ...
- 单源最短路径-迪杰斯特拉算法(Dijkstra's algorithm)
Dijkstra's algorithm 迪杰斯特拉算法是目前已知的解决单源最短路径问题的最快算法. 单源(single source)最短路径,就是从一个源点出发,考察它到任意顶点所经过的边的权重之 ...
- JS实现最短路径之弗洛伊德(Floyd)算法
弗洛伊德算法是实现最小生成树的一个很精妙的算法,也是求所有顶点至所有顶点的最短路径问题的不二之选.时间复杂度为O(n3),n为顶点数. 精妙之处在于:一个二重初始化,加一个三重循环权值修正,完成了所有 ...
- Java 迪杰斯特拉算法实现查找最短距离
迪杰斯特拉算法 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是 ...
随机推荐
- python 使用selenium模块实现自动搜索百度百科词条(模拟人工搜索)
目标:模拟人工搜索百度百科词条,爬取相关信息,自动删除上一个关键词,输入新关键词,继续搜索,直到循环结束. 代码: from selenium import webdriver from seleni ...
- Git实操
使用git首先要理解工作区(working).暂存区(stage或者index).和版本库(repo区),很多命令都是和这三个概念相关的. git init 初始化git仓库,会生成默认的.git文件 ...
- POST 调用 301 Moved Permanently 问题
如上测试了2种,第一个post访问接口https能正常返回,第二个post访问接口http时301 Moved Permanently出现永久重定向问题,经检查发现服务器nginx对80端口做了重定向 ...
- 关于系统弹出错误:429 , ActiveX 部件不能创建对象 的解决方法
例如:win7 win10的系统,有时候运行某些软件会出现:429 , ActiveX 部件不能创建对象 的情况. 提示: "运行时错误'429': ActiveX 部件不能创建对象&quo ...
- C# 温故之.NET 异步
Bitter Coffee的温故之.NET 异步 相当经典(请允许我用经典两字),读了好几遍,留存.
- RobotFramework之Run Keyword的使用
RobotFramework之Run Keyword的使用 在之前写的RobotFramework(二)中有提到过这个Run Keyword关键字的使用,但是再做检查判断的时候,发现它的 ...
- CSS效果:3D卡片
HTML: <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta ...
- WEB学习笔记12-高可读性的HTML之如何正确设计表单
网站中的用户登录.注册.用户调查等都是通过页面中的表单提交到网站服务器的.假设要实现让用户设置个人信息的一个表单. 该表格为两栏布局,第一栏中的文本左对齐,第二栏的表单控件右对齐,构成了最容易实现的表 ...
- 如何在运行时(Runtime)获得泛型的真正类型
前言 由于Java 的类型擦除机制,在编译时泛型都被转为了Object,例如List<String>经过编译之后将变为类型 List.可以通过以下的方式再运行时获得泛型的真正类型 泛型如何 ...
- [err]Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/pip", line 7, in <module> from pip._internal import main ImportError: No module named 'pip._internal'
Q: Traceback (most recent call last):File "/usr/local/bin/pip", line 7, in <module>f ...