题目链接:https://leetcode.com/problems/word-search/#/description

给出一个二维字符表,并给出一个String类型的单词,查找该单词是否出现在该二维字符表中。

For example,
Given board =

[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
]

word = "ABCCED", -> returns true,
word = "SEE", -> returns true,
word = "ABCB", -> returns false.

同样还是使用第78题的方法,也就是回溯法求解。

通过上述例子,每次都是只能查找当前位置的上下左右四个位置(最多是四个位置,还有边界情况)。当查找到该单词的某个位置时,通过计数器不断更新当前已经匹配的字符的个数。

通过移动查找的坐标(row,col)来进行对一棵树的深度遍历操作。也就是dfs遍历操作。

调用dfs遍历的循环是有两层的。每次当遍历的一棵子树到叶子节点时,重新进入原始的循环体。更新树的遍历根节点。

因此循环体为

for(int i = 0 ; i < row ; i++){
for(int j = 0 ; j < col ; j++){
dfs();// calling the function to go through the tree
}
}

需要考虑递归函数的出口问题:因为需要对单词中的每个字符进行匹配操作,所以设置计数器用来统计当前所匹配的字符个数,同时也可以使用该变量来得到接下来要匹配的单词的字符。

如果给计数器个数等于单词的长度时,说明单词的所有字符都可以在表中找到,此时返回结果为true

如果当前的位置上下左右四个cell都不能与单词的字符进行匹配时,此时递归函数应退出并放回结果为false;

上面考虑了递归函数的出口问题,下面是对整个问题的结果进行讨论。

当有一个位置能够查找到目标单词的所有字符时就应该返回true,

当遍历开始位置从(0,0)到(board.row, board.col)结束都没有查找到时,返回false;

根据上述分析,得到以下参考代码:

package leetcode_100;

/***
*
* @author pengfei_zheng
* 二维字符表中查找单词
*/
public class Solution79 {
public static boolean exist(char[][] board, String word) {
int row = board.length;
int col = board[0].length;
boolean[][] visited = new boolean[row][col];//record whether this cell is visited
for(int i=0;i<row;i++)
for(int j=0;j<col;j++)
if(dfs(board,visited,i,j,0,word))// calling the function to check word
return true;//if this start position(i,j) can match the word then just return true return false;//if all the position can't match the word then return false
} private static boolean dfs(char[][] board, boolean[][] visited, int row, int col, int index, String word) {
if(word.length() == index){//judge whether match the word
return true;
}
if(row<0 || col<0|| row>=board.length || col>=board[0].length) return false;//considering the boundary
char ch = word.charAt(index);//get next Character
if(!visited[row][col] && ch == board[row][col]){// this position can match the Character
visited[row][col] = true;
//calling itself going through the tree
//four conditions: up && down && left && right
boolean res = dfs(board,visited,row-1,col,index+1,word)|| dfs(board,visited,row+1,col,index+1,word)
||dfs(board,visited,row,col-1,index+1,word)|| dfs(board,visited,row,col+1,index+1,word);
visited[row][col] = false;
return res;
}
return false;//not found
}
}
 

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