opencv的基本数据类型CvPoint,CvSize,CvRect,CvScalar
转自http://blog.csdn.net/gdut2015go/article/details/46301821
opencv的基本数据类型CvPoint,CvSize,CvRect,CvScalar
1)CvPoint:表示一个坐标为整数的二维点,是一个包含integer类型成员x和y的简单结构体。
typedef struct CvPoint
{
int x;//图像中点的x坐标
int y;//图像中点的y坐标
}CvPoint;
给结构体CvPoint取别名,以后可以直接用CvPoint来命名变量,每个变量包含两个数据坐标。
函数原型:CV_INLINE CvPoint cvPoint( int x, int y )
{
CvPoint p;
p.x = x;
p.y = y;
return p;
}
变体类型:
CvPoint2D32f //float x,y 二维空间中的点
CvPoint2D64f //double类型
CvPoint3D32f //float x, y, z 三维空间中的点
CvPoint3D64f //double类型
原型:typedef structCvPoint2D32f
{
float x;
float y;
}CvPoint2D32f; 这个原型跟CvPoint的原理是一样的,只是数据的类型不同而已。
二维浮点型数据:
CV_INLINE CvPoint2D32f cvPoint2D32f( double x, double y )
{
CvPoint2D32f p;
p.x = (float)x;
p.y = (float)y;
return p;
}
类型转换:
将整形数据转换为浮点型数据:
CV_INLINE CvPoint2D32f cvPointTo32f( CvPoint point )
{
return cvPoint2D32f( (float)point.x, (float)point.y );
} //把整型数据转换为32位浮点型数据,这个很容易理解。
将浮点型数据转换为整形数据:
CV_INLINE CvPoint cvPointFrom32f( CvPoint2D32f point )
{
CvPoint ipt;
ipt.x = cvRound(point.x);
ipt.y = cvRound(point.y);
return ipt;
} //把32位浮点型数据转换为整型数据。这个很容易理解。
cvRound
原型是:int cvRound (double value)
作用是:对一个double型的数进行四舍五入,并返回一个整型数!
函数 cvRound, cvFloor, cvCeil 用一种舍入方法将输入浮点数转换成整数。 cvRound 返回和参数最接近的整数值。 cvFloor 返回不大于参数的最大整数值。
cvCeil 返回不小于参数的最小整数值。在某些体系结构中该函数 工作起来比标准 C 操作起来还要快。
2)CvSize:表示矩阵框大小,以像素为精度。
与CvPoint结构类似,但数据成员是integer类型的width和height。
typedef struct
{
int width;/* 矩形宽 */
int height; /* 矩形高 */
}
CvSize;
CV_INLINE CvSize cvSize( int width, int height )
{
CvSize s;
s.width = width;
s.height = height;
return s;
}
变体类型:CvSize2D32f 表示浮点型数据
3)CvRect:通过方形左上角坐标和方形的高和宽来确定一个矩形区域
typedef struct CvRect
{
int x; /* 方形的左上角的x-坐标 */
int y; /* 方形的左上角的y-坐标*/
int width; /* 宽 */
int height; /* 高 */
}
//包含4个成员元素,其中x,y用来确定区域左上角的坐标,width和height确定区域大小。全都是整型数据。
CV_INLINE CvRect cvRect( int x, int y, int width, int height )
{
CvRect r;
r.x = x;
r.y = y;
r.width = width;
r.height = height;
return r;
}
4)CvScalar
:这个 CvScalar就是一个可以用来存放4个double数值的数组(O'Reilly的书上写的是4个整型成员);一般用来存放像素值(不一定是灰度值哦)的,最多可以存放4个通道的。
typedef
struct CvScalar
{
double val[4];
}
CvScalar;
CV_INLINE CvScalar cvScalar( double val0, double val1 CV_DEFAULT(0),
double val2 CV_DEFAULT(0), double val3 CV_DEFAULT(0))
{
CvScalar scalar;
scalar.val[0] = val0;
scalar.val[1] = val1;
scalar.val[2] = val2;
scalar.val[3] = val3;
return scalar;
}
cvScalar包含4个double类型的数值,分别是val[0],val[1],val[2]和val[3]。这个很容易与前面几个类型混淆,要注意区分清楚。
下面又4个cvScalar类型的函数:
1. inline CvScalar cvScalar( double val0, double val1=0,double val2=0, double val3=0 );
//最通用的,可初始化0-4个通道
举例:
a) 存放单通道图像中像素:cvScalar(255);
b) 存放三通道图像中像素:cvScalar(255,255,255);
2. inline CvScalar cvRealScalar( double val0 );
//只使用第一个通道,val=val0;等同于cvScalar(val0,0,0,0);
3. inline CvScalar cvScalarAll( double val0123 );
//所用通道值用同一个val0123赋值
4. CV_RGB
CV_RGB是OPENCV中的一个宏,用于创建一个色彩值:
#define CV_RGB(r,g,b) cvScalar((b),(g),(r),0)。
看到转换为cvScalar时,rgb的顺序变为bgr,这是因为opencv中存储RGB模式彩图时,采用的通道顺序是BGR.
两个变体类型:cvRealScalar,cvScalarAll
CV_INLINE CvScalar cvRealScalar( double val0 )
{
CvScalar scalar;
scalar.val[0] = val0;
scalar.val[1] = scalar.val[2] = scalar.val[3] = 0;
return scalar;
}
cvRealScalar函数变体的意义是:只使用1个val[0]的值,其他3个值全部默认为0。
CV_INLINE CvScalar cvScalarAll( double val0123 )
{
CvScalar scalar;
scalar.val[0] = val0123;
scalar.val[1] = val0123;
scalar.val[2] = val0123;
scalar.val[3] = val0123;
return scalar;
}
cvScalarAll的意义是全部值都设置为val0123。
5)cvRectangle:通过对角线上的两个顶点绘制简单、指定粗细或者带填充的矩形
函数原型:
void cvRectangle( CvArr* img, CvPoint pt1, CvPoint pt2,
CvScalar color,int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 );
参数介绍:
img -- 图像.
pt1 -- 矩形的一个顶点。
pt2 -- 矩形对角线上的另一个顶点
color -- 线条颜色 (RGB) 或亮度(灰度图像 )(grayscale image)。
thickness -- 组成矩形的线条的粗细程度。取负值时(如 CV_FILLED)函数绘制填充了色彩的矩形。
line_type -- 线条的类型。见cvLine的描述
shift -- 坐标点的小数点位数。
opencv的基本数据类型CvPoint,CvSize,CvRect,CvScalar
1)CvPoint:表示一个坐标为整数的二维点,是一个包含integer类型成员x和y的简单结构体。
typedef struct CvPoint
{
int x;//图像中点的x坐标
int y;//图像中点的y坐标
}CvPoint;
给结构体CvPoint取别名,以后可以直接用CvPoint来命名变量,每个变量包含两个数据坐标。
函数原型:CV_INLINE CvPoint cvPoint( int x, int y )
{
CvPoint p;
p.x = x;
p.y = y;
return p;
}
变体类型:
CvPoint2D32f //float x,y 二维空间中的点
CvPoint2D64f //double类型
CvPoint3D32f //float x, y, z 三维空间中的点
CvPoint3D64f //double类型
原型:typedef structCvPoint2D32f
{
float x;
float y;
}CvPoint2D32f; 这个原型跟CvPoint的原理是一样的,只是数据的类型不同而已。
二维浮点型数据:
CV_INLINE CvPoint2D32f cvPoint2D32f( double x, double y )
{
CvPoint2D32f p;
p.x = (float)x;
p.y = (float)y;
return p;
}
类型转换:
将整形数据转换为浮点型数据:
CV_INLINE CvPoint2D32f cvPointTo32f( CvPoint point )
{
return cvPoint2D32f( (float)point.x, (float)point.y );
} //把整型数据转换为32位浮点型数据,这个很容易理解。
将浮点型数据转换为整形数据:
CV_INLINE CvPoint cvPointFrom32f( CvPoint2D32f point )
{
CvPoint ipt;
ipt.x = cvRound(point.x);
ipt.y = cvRound(point.y);
return ipt;
} //把32位浮点型数据转换为整型数据。这个很容易理解。
cvRound
原型是:int cvRound (double value)
作用是:对一个double型的数进行四舍五入,并返回一个整型数!
函数 cvRound, cvFloor, cvCeil 用一种舍入方法将输入浮点数转换成整数。 cvRound 返回和参数最接近的整数值。 cvFloor 返回不大于参数的最大整数值。
cvCeil 返回不小于参数的最小整数值。在某些体系结构中该函数 工作起来比标准 C 操作起来还要快。
2)CvSize:表示矩阵框大小,以像素为精度。
与CvPoint结构类似,但数据成员是integer类型的width和height。
typedef struct
{
int width;/* 矩形宽 */
int height; /* 矩形高 */
}
CvSize;
CV_INLINE CvSize cvSize( int width, int height )
{
CvSize s;
s.width = width;
s.height = height;
return s;
}
变体类型:CvSize2D32f 表示浮点型数据
3)CvRect:通过方形左上角坐标和方形的高和宽来确定一个矩形区域
typedef struct CvRect
{
int x; /* 方形的左上角的x-坐标 */
int y; /* 方形的左上角的y-坐标*/
int width; /* 宽 */
int height; /* 高 */
}
//包含4个成员元素,其中x,y用来确定区域左上角的坐标,width和height确定区域大小。全都是整型数据。
CV_INLINE CvRect cvRect( int x, int y, int width, int height )
{
CvRect r;
r.x = x;
r.y = y;
r.width = width;
r.height = height;
return r;
}
4)CvScalar
:这个 CvScalar就是一个可以用来存放4个double数值的数组(O'Reilly的书上写的是4个整型成员);一般用来存放像素值(不一定是灰度值哦)的,最多可以存放4个通道的。
typedef
struct CvScalar
{
double val[4];
}
CvScalar;
CV_INLINE CvScalar cvScalar( double val0, double val1 CV_DEFAULT(0),
double val2 CV_DEFAULT(0), double val3 CV_DEFAULT(0))
{
CvScalar scalar;
scalar.val[0] = val0;
scalar.val[1] = val1;
scalar.val[2] = val2;
scalar.val[3] = val3;
return scalar;
}
cvScalar包含4个double类型的数值,分别是val[0],val[1],val[2]和val[3]。这个很容易与前面几个类型混淆,要注意区分清楚。
下面又4个cvScalar类型的函数:
1. inline CvScalar cvScalar( double val0, double val1=0,double val2=0, double val3=0 );
//最通用的,可初始化0-4个通道
举例:
a) 存放单通道图像中像素:cvScalar(255);
b) 存放三通道图像中像素:cvScalar(255,255,255);
2. inline CvScalar cvRealScalar( double val0 );
//只使用第一个通道,val=val0;等同于cvScalar(val0,0,0,0);
3. inline CvScalar cvScalarAll( double val0123 );
//所用通道值用同一个val0123赋值
4. CV_RGB
CV_RGB是OPENCV中的一个宏,用于创建一个色彩值:
#define CV_RGB(r,g,b) cvScalar((b),(g),(r),0)。
看到转换为cvScalar时,rgb的顺序变为bgr,这是因为opencv中存储RGB模式彩图时,采用的通道顺序是BGR.
两个变体类型:cvRealScalar,cvScalarAll
CV_INLINE CvScalar cvRealScalar( double val0 )
{
CvScalar scalar;
scalar.val[0] = val0;
scalar.val[1] = scalar.val[2] = scalar.val[3] = 0;
return scalar;
}
cvRealScalar函数变体的意义是:只使用1个val[0]的值,其他3个值全部默认为0。
CV_INLINE CvScalar cvScalarAll( double val0123 )
{
CvScalar scalar;
scalar.val[0] = val0123;
scalar.val[1] = val0123;
scalar.val[2] = val0123;
scalar.val[3] = val0123;
return scalar;
}
cvScalarAll的意义是全部值都设置为val0123。
5)cvRectangle:通过对角线上的两个顶点绘制简单、指定粗细或者带填充的矩形
函数原型:
void cvRectangle( CvArr* img, CvPoint pt1, CvPoint pt2,
CvScalar color,int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 );
参数介绍:
img -- 图像.
pt1 -- 矩形的一个顶点。
pt2 -- 矩形对角线上的另一个顶点
color -- 线条颜色 (RGB) 或亮度(灰度图像 )(grayscale image)。
thickness -- 组成矩形的线条的粗细程度。取负值时(如 CV_FILLED)函数绘制填充了色彩的矩形。
line_type -- 线条的类型。见cvLine的描述
shift -- 坐标点的小数点位数。
opencv的基本数据类型CvPoint,CvSize,CvRect,CvScalar的更多相关文章
- opencv学习_4(opencv基础数据结构 CvPoint & CvSize & CvRect & CvScalar & CvArr & CvMat)
1:包含在cxcore/include/cxtypes.h头文件中. 2:CvPoint系列 -----(x,y) CvPoint:表示图像中的点 CvPoint2D32f:二维空间中的点 CvP ...
- Opencv(3):基本数据类型
1.比较简单的原子类型 结构 成员 意义 CvPoint int x,y 图像中的点 CvPoint2D32f float x,y 二维空间中的点 CvPoint3D32f float x,y,z 三 ...
- OpenCv中基本数据类型--Point,Size,Rect,Scalar,Vec3b类类型的详细解释
头文件路径:opencv-2.4.9/modules/core/include/opencv2/core/core.hpp 一.Point类 在这些数据类型中,最简单的就是Point点类,Point类 ...
- opencv之Mat数据类型
data:Mat对象中的一个指针,指向内存中存放矩阵数据的一块内存 (uchar* data) dims:Mat所代表的矩阵的维度,如 3 * 4 的矩阵为 2 维, 3 * 4 * 5 的为3维 c ...
- RobHess的SIFT代码解析之RANSAC
平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-2.4.11 + gtk_-bundle_2.24.10_win32 主要参考:1.代码:RobHess的SIFT源码:SIFT+KD ...
- 【opencv学习笔记三】opencv3.4.0数据类型解释
opencv提供了多种基本数据类型,我们这里分析集中常见的类型.opencv的数据类型定义可以在D:\Program Files\opencv340\opencv\build\include\open ...
- opencv学习笔记(三)基本数据类型
opencv学习笔记(三)基本数据类型 类:DataType 将C++数据类型转换为对应的opencv数据类型 OpenCV原始数据类型的特征模版.OpenCV的原始数据类型包括unsigned ch ...
- 深度图从ros数据类型转换成opencv数据类型
摘要:ros下,利用realsense D435采集深度图,并将其转换成opencv的数据类型. 一. RGBD图像采集 通过image_transport包,根据给定的采集速度从realsense ...
- OpenCV 编程简单介绍(矩阵/图像/视频的基本读写操作)
PS. 因为csdn博客文章长度有限制,本文有部分内容被截掉了.在OpenCV中文站点的wiki上有可读性更好.而且是完整的版本号,欢迎浏览. OpenCV Wiki :<OpenCV 编程简单 ...
随机推荐
- 【scala】 scala xml 处理(⑨)
1.scala 处理xml 2. 获取属性 3.修改节点 4.遍历 5.模式匹配 6.命名空间 7.文件加载 import scala.xml._ /** * @author xwolf * @sin ...
- argc和argv
ARGc和ARGv中的ARG指的是"参数"(外语:ARGuments, argument counter 和 argument vector ) argc: 整数,用来统计你运行程 ...
- Python 爬虫系列:糗事百科最热段子
1.获取糗事百科url http://www.qiushibaike.com/hot/page/2/ 末尾2指第2页 2.分析页面,找到段子部分的位置, 需要一点CSS和HTML的知识 3.编写 ...
- docker in centos error
centos 7 Docker 启动了一个web服务 但是启动时 报 WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work. 网 ...
- SpringBoot(一)-- 知识点介绍
一.简介 Spring Boot是为了简化Spring应用的创建.运行.调试.部署等而出现的,使用它可以做到专注于Spring应用的开发,而无需过多关注XML的配置.简单来说,它提供了一堆依赖打包,并 ...
- Splash js_enabled 属性
js_enabled属性是 Splash 的 JavaScript 执行开关,可以将其配置为 true 或 false 来控制是否执行 JavaScript 代码,默认为 true .例如,这里禁止执 ...
- linux 设置分辨率(转)
linux 设置分辨率 如果你需要在linux上设置显示屏的分辨率,分两种情况:分辨率模式存在与分辨率模式不存在,具体如下. 1,分辨率模式已存在 1)如何查询是否存在: 图形界面:在System S ...
- getopenfilename多选文件/文件夹问题和getsavefilename另存为路径
关于使用getopenfilename多选多个文件是可以的. 以下是多选文件的代码 bool GetNeedOpenFilePath(vector<tstring>& vectFi ...
- Writing Reentrant and Thread-Safe Code(译:编写可重入和线程安全的代码)
Writing Reentrant and Thread-Safe Code 编写可重入和线程安全的代码 (http://www.ualberta.ca/dept/chemeng/AIX-43/sha ...
- 【资源大全】.NET资源大全中文版(Awesome最新版)
算法与数据结构(Algorithms and Data structures) 应用程序接口(API) 应用程序框架(Application Frameworks) 模板引擎(Application ...