spring-boot-2.0.3之redis缓存实现，不是你想的那样哦！

前言

　　开心一刻

　　　　小白问小明：“你前面有一个5米深的坑，里面没有水，如果你跳进去后该怎样出来了？”小明：“躺着出来呗，还能怎么出来？”小白：“为什么躺着出来？”小明：“5米深的坑，还没有水，跳下去不死就很幸运了，残是肯定会残的，不躺着出来，那能怎么出来？”小白：“假设没死也没残呢？”小明：“你当我超人了？ 那也简单，把脑子里的水放出来就可以漂出来了。”小白：“你脑子里有这么多水吗？”小明：“我脑子里没那么多水我跳下去干嘛？”　

　　路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！

　　github：https://github.com/youzhibing

　　码云(gitee)：https://gitee.com/youzhibing

　　springboot 1.x到2.x变动的内容还是挺多的，而2.x之间也存在细微的差别，本文不讲这些差别（具体差别我也不知道，汗......），只讲1.5.9与2.0.3的redis缓存配置的区别

springboot1.5.9缓存配置

　　工程实现

　　　　1.x系列配置应该都差不多，下面我们看看1.5.9中，springboot集成redis的缓存实现

　　　　pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.lee</groupId>
    <artifactId>spring-boot159.cache</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>1.5.9.RELEASE</version>
    </parent>

    <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>
</project>

　　　　application.yml

server:
  port: 8888
spring:
  #redis配置
  redis:
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password:
    # 连接超时时间（毫秒）
    timeout: 2000
    pool:
      # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
      max-active: 8
      # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
      max-wait: -1
      # 连接池中的最大空闲连接
      max-idle: 8
      # 连接池中的最小空闲连接
      min-idle: 0
  cache:
    type: redis
cache:
  expire-time: 180

　　　　RedisCacheConfig.java

package com.lee.cache.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

/**
 *  必须继承CachingConfigurerSupport，不然此类中生成的Bean不会生效（没有替换掉默认生成的，只是一个普通的bean）
 *  springboot默认生成的缓存管理器和redisTemplate支持的类型很有限，根本不满足我们的需求，会抛出如下异常：
 *      org.springframework.cache.interceptor.SimpleKey cannot be cast to java.lang.String
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Value("${cache.expire-time:180}")
    private int expireTime;

    // 配置key生成器，作用于缓存管理器管理的所有缓存
    // 如果缓存注解（@Cacheable、@CacheEvict等）中指定key属性，那么会覆盖此key生成器
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return (target, method, params) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(target.getClass().getName());
            sb.append(method.getName());
            for (Object obj : params) {
                sb.append(obj.toString());
            }
            return sb.toString();
        };
    }

    // 缓存管理器管理的缓存都需要有对应的缓存空间，否则抛异常：No cache could be resolved for 'Builder...
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        rcm.setDefaultExpiration(expireTime);               //设置缓存管理器管理的缓存的过期时间, 单位：秒
        return rcm;
    }

    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

　　　　CacheServiceImpl.java

package com.lee.cache.service.impl;

import com.lee.cache.model.User;
import com.lee.cache.service.ICacheService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 若未配置@CacheConfig(cacheNames = "hello"), 则@Cacheable一定要配置value，相当于指定缓存空间
 * 否则会抛异常：No cache could be resolved for 'Builder...
 *
 * 若@CacheConfig(cacheNames = "hello") 与 @Cacheable(value = "123")都配置了， 则@Cacheable(value = "123")生效
 *
 * 当然@CacheConfig还有一些其他的配置项，Cacheable也有一些其他的配置项
 */
@Service
public class CacheServiceImpl implements ICacheService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @Override
    @Cacheable(value = "test")                                                    // key用的自定义的KeyGenerator
    public String getName() {
        System.out.println("getName, no cache now...");
        return "brucelee";
    }

    @Override
    @Cacheable(value = "user", key = "methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0")      // key会覆盖掉KeyGenerator
    public List<User> listUser(int pageNum, int pageSize) {
        System.out.println("listUser no cache now...");
        List<User> users = new ArrayList<>();
        users.add(new User("zhengsan", 22));
        users.add(new User("lisi", 20));
        System.out.println("===========");
        return users;
    }

    /**
     * 缓存不是缓存管理器管理，那么不受缓存管理器的约束
     * 缓存管理器中的配置不适用与此
     * 这里相当于我们平时直接通过redis-cli操作redis
     * @return
     */
    @Override
    public String getUserName() {

        String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName");
        if (!StringUtils.isEmpty(userName)) {
            return userName;
        }

        System.out.println("getUserName, no cache now...");
        redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName");
        return "userName";
    }

}

　　　　上述只讲了几个主要的文件，更多详情请点springboot159-cache

　　redis 怎样保存cache

　　　　大家一定要把工程仔细看一遍，不然下面出现的一些名称会让我们感觉不知从哪来的；

　　　　工程中的缓存分两种：缓存管理器管理的缓存（也就是一些列注解实现的缓存）、redisTemplate操作的缓存

　　　　　　缓存管理器管理的缓存

　　　　　　　　会在redis中增加2条数据，一个是类型为 zset 的 缓存名~keys , 里面存放了该缓存所有的key， 另一个是对应的key，值为序列化后的json；缓存名~keys可以理解成缓存空间，与我们平时所说的具体的缓存是不一样的。另外对缓存管理器的一些设置（全局过期时间等）都会反映到缓存管理器管理的所有缓存上；上图中的http://localhost:8888/getName和http://localhost:8888/listUser?pageNum=1&pageSize=3对应的是缓存管理器管理的缓存。

　　　　　　redisTemplate操作的缓存

　　　　　　　　会在redis中增加1条记录，key - value键值对，与我们通过redis-cli操作缓存一样；上图中的http://localhost:8888/getUserName对应的是redisTemplate操作的缓存。

spring2.0.3缓存配置

　　工程实现

　　　　pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.lee</groupId>
    <artifactId>spring-boot-cache</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.3.RELEASE</version>
    </parent>

    <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>
</project>

　　　　application.yml

server:
  port: 8889
spring:
  #redis配置
  redis:
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password:
    lettuce:
      pool:
        # 接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-active: 8
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-wait: -1ms
        # 连接池中的最小空闲连接
        max-idle: 8
        # 连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 0
    # 连接超时时间
    timeout: 2000ms
  cache:
    type: redis
cache:
  test:
    expire-time: 180
    name: test
  default:
    expire-time: 200

　　　　缓存定制：RedisCacheManagerConfig.java

package com.lee.cache.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * 进行缓存管理的定制
 * 可以不配置，采用springboot默认的也行
 */
@Configuration
public class RedisCacheManagerConfig {

    @Value("${cache.default.expire-time:1800}")
    private int defaultExpireTime;
    @Value("${cache.test.expire-time:180}")
    private int testExpireTime;
    @Value("${cache.test.name:test}")
    private String testCacheName;

    //缓存管理器
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        // 设置缓存管理器管理的缓存的默认过期时间
        defaultCacheConfig = defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(defaultExpireTime))
                // 设置 key为string序列化
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
                // 设置value为json序列化
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
                // 不缓存空值
                .disableCachingNullValues();

        Set<String> cacheNames = new HashSet<>();
        cacheNames.add(testCacheName);

        // 对每个缓存空间应用不同的配置
        Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>();
        configMap.put(testCacheName, defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(testExpireTime)));

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(lettuceConnectionFactory)
                .cacheDefaults(defaultCacheConfig)
                .initialCacheNames(cacheNames)
                .withInitialCacheConfigurations(configMap)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

　　　　　　此类可不用配置，就用spring-boot自动配置的缓存管理器也行，只是在缓存的可阅读性上会差一些。有兴趣的朋友可以删除此类试试。

　　　　CacheServiceImpl.java

package com.lee.cache.service.impl;

import com.lee.cache.model.User;
import com.lee.cache.service.ICacheService;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 若未配置@CacheConfig(cacheNames = "hello"), 则@Cacheable一定要配置value
 * 若@CacheConfig(cacheNames = "hello") 与 @Cacheable(value = "123")都配置了， 则@Cacheable(value = "123") 生效
 *
 * 当然@CacheConfig还有一些其他的配置项，Cacheable也有一些其他的配置项
 */
@Service
public class CacheServiceImpl implements ICacheService {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @Override
    @Cacheable(value = "test", key = "targetClass + '_' + methodName")
    public String getName() {
        System.out.println("getName, no cache now...");
        return "brucelee";
    }

    @Override
    @Cacheable(value = "user", key = "targetClass + ':' + methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0")
    public List<User> listUser(int pageNum, int pageSize) {
        System.out.println("listUser no cache now...");
        List<User> users = new ArrayList<>();
        users.add(new User("zhengsan", 22));
        users.add(new User("lisi", 20));
        return users;
    }

    /**
     * 缓存不是缓存管理器管理，那么不受缓存管理器的约束
     * 缓存管理器中的配置不适用与此
     * 这里相当于我们平时直接通过redis-cli操作redis
     * @return
     */
    @Override
    public String getUserName() {

        String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName");
        if (StringUtils.isNotEmpty(userName)) {
            return userName;
        }

        System.out.println("getUserName, no cache now...");
        redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName");
        return "userName";
    }

}

　　　　更多详情请点spring-boot-cache

　　redis 怎样保存cache

　　　　我们来看图说话，看看缓存在redis中是如何保存的

　　　　工程中的缓存分两种：缓存管理器管理的缓存（也就是一些列注解实现的缓存）、redisTemplate操作的缓存

　　　　　　缓存管理器管理的缓存

　　　　　　　　会在redis中增加1条数据，key是以缓存空间开头的字符串（缓存空间名::缓存key），值为序列化后的json；上图中的http://localhost:8889/getName和http://localhost:8889/listUser?pageNum=1&pageSize=3对应的是缓存管理器管理的缓存。

　　　　　　redisTemplate操作的缓存

　　　　　　　　会在redis中增加1条记录，key - value键值对，与我们通过redis-cli操作缓存一样；上图中的http://localhost:8889/getUserName对应的是redisTemplate操作的缓存。

总结

　　1、有时候我们引入spring-boot-starter-cache这个starter只是为了快速添加缓存依赖，目的是引入spring-context-support；如果我们的应用中中已经有了spring-context-support，那么我们无需再引入spring-boot-starter-cache，例如我们的应用中依赖了spring-boot-starter-web，而spring-boot-starter-web中又有spring-context-support依赖，所以我们无需再引入spring-boot-starter-cache。

　　2、Supported Cache Providers，讲了支持的缓存类型以及默认情况下的缓存加载方式，可以通读下。

　　3、只要我们引入了redis依赖，并将redis的连接信息配置正确，springboot（2.0.3）根据我们的配置会给我们生成默认的缓存管理器和redisTemplate；我们也可以自定义我们自己的缓存管理器来替换掉默认的，只要我们自定义了缓存管理器和redisTemplate，那么springboot的默认生成的会替换成我们自定义的。

　　4、缓存管理器对缓存的操作也是通过redisTemplate实现的，只是进行了统一的管理，并且能够减少我们的代码量，我们可以将更多的精力放到业务处理上。

　　5、redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456与redis-cli -a 123456两种方式访问到的数据完全不一致，好像操作不同的库一样！ 这个需要注意，有空我回头看看这两者到底有啥区别，有知道的朋友可以留个言。

　　最后缅怀一下：金庸走了，再无江湖；IG捧杯了，再无LOL！感谢IG成就了我的完美谢幕，让我的青春少了一份遗憾，谢谢！

参考

　　spring boot(三)：Spring Boot中Redis的使用

　　Caching