『Python CoolBook』C扩展库_其一

不依靠其他工具，直接使用Python的扩展API来编写一些简单的C扩展模块。

本篇参考PythonCookbook第15节和Python核心编程完成，值得注意的是，Python2.X和Python3.X在扩展库写法上略有不同，我们研究的是3.X写法。

一、源文件

Extest2.c

C函数本体

c文件头必须包含"Python.h"头，以调用接口函数

这里面写了两个c函数，模块名称定为Extest

#include "Python.h"

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <string.h>

int fac(int n)

{

	if (n<2) return(1);

	return (n)*fac(n-1);

}

char *reverse(char *s)

{

	register char t,

			 *p = s,

		     *q = (s + (strlen(s)-1));

    while (p < q)

    {

    	t = *p;

    	*p++ = *q;

    	*q-- = t;

    }

    return s;

}

Python API封装

对这两个函数采取C对Python API封装，

封装函数为静态函数，输入返回均为PyObject*，且输入须有一个self用于处理类对自身的引用，函数名须为模块名_c函数名格式（模块名不是强制的）
- ```
static PyObject*

模块名称_C函数名称(PyObject *self, PyObject *args)
```
Python对象->C对象，用于C函数输入，使用PyArg_ParseTuple为元组输入解析类型，另有PyArg_ParseTupleAndKeywords为字典类型解析类型
- ```
PyArg_ParseTuple(args, "i", &num)  //PyObject参数，类型指定，C参数存放地址1，[C参数存放地址2……]
```

C对象->Python对象，用于C函数输出，使用(PyObject*)Py_BuildValue进行类型转换

(PyObject*)Py_BuildValue("ss", orig_str, \

		dupe_str = reverse(strdup(orig_str)));  //类型指定，C参数1，[C参数2……]

return Python对象，由于是个元组，所以上一步多少个C输出都没有关系

static PyObject*

Extest_fac(PyObject *self, PyObject *args)

{

	int num;

	if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &num))

		return NULL;

	return (PyObject*)Py_BuildValue("i", fac(num));

}

static PyObject*

Extest_doppel(PyObject *self, PyObject *args)

{

	char *orig_str;

	char *dupe_str;

	PyObject* retval;

	if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &orig_str)) return NULL;

	retval = (PyObject*)Py_BuildValue("ss", orig_str, \

		dupe_str = reverse(strdup(orig_str)));

	free(dupe_str);

	return retval;

}

首先，在扩展模块中，你写的函数都是像下面这样的一个普通原型：

static PyObject *py_func(PyObject *self, PyObject *args) {

  ...

}

PyObject 是一个能表示任何Python对象的C数据类型。在一个高级层面，一个扩展函数就是一个接受一个Python对象（在 PyObject *args中）元组并返回一个新Python对象的C函数。函数的 self 参数对于简单的扩展函数没有被使用到，不过如果你想定义新的类或者是C中的对象类型的话就能派上用场了。比如如果扩展函数是一个类的一个方法，那么 self 就能引用那个实例了。

PyArg_ParseTuple() 函数被用来将Python中的值转换成C中对应表示。它接受一个指定输入格式的格式化字符串作为输入，比如“i”代表整数，“d”代表双精度浮点数，同样还有存放转换后结果的C变量的地址。如果输入的值不匹配这个格式化字符串，就会抛出一个异常并返回一个NULL值。通过检查并返回NULL，一个合适的异常会在调用代码中被抛出。

Py_BuildValue() 函数被用来根据C数据类型创建Python对象。它同样接受一个格式化字符串来指定期望类型。在扩展函数中，它被用来返回结果给Python。 Py_BuildValue() 的一个特性是它能构建更加复杂的对象类型，比如元组和字典。在 py_divide() 代码中，一个例子演示了怎样返回一个元组。不过，下面还有一些实例：

return Py_BuildValue("i", 34);      // Return an integer

return Py_BuildValue("d", 3.4);     // Return a double

return Py_BuildValue("s", "Hello"); // Null-terminated UTF-8 string

return Py_BuildValue("(ii)", 3, 4); // Tuple (3, 4)

库信息记录

库信息以及初始化信息

/* 记录函数信息，{函数在Python中名称，函数对应封装，参数格式(此处表示参数以元组格式传入)} */

static PyMethodDef

ExtestMethods[] =

{

    {"fac", Extest_fac, METH_VARARGS},

    {"doppel", Extest_doppel, METH_VARARGS},

    {NULL, NULL},

};

/* Module structure */

static struct PyModuleDef Extestmodule = {

  PyModuleDef_HEAD_INIT,

  "Extest",           /* 库名称 */

  "A sample module",  /* Doc string (may be NULL) */

  -1,                 /* Size of per-interpreter state or -1 */

  ExtestMethods       /* 函数信息 */

};

/* Module initialization function */

PyMODINIT_FUNC

PyInit_Extest(void) {                      /* PyInit_库名称 */

  return PyModule_Create(&Extestmodule);   /* 参数为Module structure名词 */

}

在扩展模块底部，你会发现一个函数表，比如本节中的 ExtestMethods 表。这个表可以列出C函数、Python中使用的名字、文档字符串。所有模块都需要指定这个表，因为它在模块初始化时要被使用到。

最后的函数 PyInit_Extest() 是模块初始化函数，但该模块第一次被导入时执行。这个函数的主要工作是在解释器中注册模块对象。

二、编译文件setup.py

from distutils.core import setup, Extension

MOD = "Extest"

setup(name=MOD,  # 一个名字参数表示要编译哪个东西
　　　 ext_modules=[  # 一个list对象列出编译对象
　　　　　　Extension(MOD, sources=['Extest2.c'])  # 完整扩展名(可能含有.)，源文件
　　　])

三、测试调用

调用：

python setup.py build

python setup.py install

测试：