package com.hra.riskprice;

import com.hra.riskprice.SysEnum.Factor_Type;
import com.hra.riskprice.pojo.RskFactor;
import com.hra.riskprice.service.impl.RskFactorBulkMapper;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*; @SpringBootApplication
public class RiskpriceApplication { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException{
new RiskpriceApplication().exec();
} void exec() throws InterruptedException, ExecutionException {
int xy=;
//进行异步任务列表
List<FutureTask<Integer>> futureTasks = new ArrayList<FutureTask<Integer>>();
//线程池 初始化十个线程 和JDBC连接池是一个意思 实现重用
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool();
long start = System.currentTimeMillis();
int jj=;
//类似与run方法的实现 Callable是一个接口,在call中手写逻辑代码
Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>(){ @Override
public Integer call() throws Exception {
//System.out.println("任务执行 is "+jj1+"个");
Integer res = new Random().nextInt();
Thread.sleep();
System.out.println("任务执行:获取到结果 :"+res);
return res;
}
}; for(int i=;i<;i++){ //创建一个异步任务
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(callable);
jj=i;
futureTasks.add(futureTask);
//提交异步任务到线程池,让线程池管理任务 特爽把。
//由于是异步并行任务,所以这里并不会阻塞
executorService.submit(futureTask);
} int count = ;
for (FutureTask<Integer> futureTask : futureTasks) {
//futureTask.get() 得到我们想要的结果
//该方法有一个重载get(long timeout, TimeUnit unit) 第一个参数为最大等待时间,第二个为时间的单位
count+= futureTask.get();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("线程池的任务全部完成:结果为:"+count+",main线程关闭,进行线程的清理");
System.out.println("使用时间:"+(end-start)+"ms");
//清理线程池
executorService.shutdown(); }
}

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