nlp算法工程师养成记 目标要求

时间规定：

• 2018.12.07-2018.02.15

• 能力养成：

• linux, shell
• python, c++(会多少算多少)
• tensorflow, keras, pytorch（tf优先）
• CNN, RNN(LSTM), BRNN, Seq2Seq, RL, Attention, fastText, TextCNN, TextRNN, TextRNN+Attention, TextRCNN(CNN+RNN)
• LR, SVM, RF, NB, CRF, LDA, XGB等
• 分词，新词发现，词性标注，短语识别，句法分析，语义角色标注，词向量理解，图embedding，NER，tcp-ip协议
• 文本分类+聚类，主题模型，命名实体识别，情感分析，意图发现，知识推理，语音识别，机器翻译，自动问答
• Hadoop / Spark
• Hive / Mysql
• 数据结构算法
• kaggle(文本分类)：0.9872那个
• 可行性项目：评论文本分类(黑词参考：https://github.com/fighting41love/funNLP)，机器问答(体育)，