机器学习-octave使用

1 == 2    % false

1 ~=2     % true

% 隐藏版本，只显示>> .

PS1('>> ');

% 输出两位小数格式

disp(sprintf('2 decimals: %0.2f',a))

% 转换数字格式

format long

format short

v = 1:0.1:2       % v是一个一行十一列矩阵（1.0 1.1 1.2.............2.0）

v = 1:6          % v是一个一行十一列矩阵(1 2 3 4 5 6)

ones(2,3)  zeros(2,3)  rand(2,3)  % 分别生成全为1，全为0，或随机数组成的两行三列矩阵

eye(3)   % 三行三列单位矩阵

A = [1 2;3 4; 5 6]

sz = size(A)    % 行数列数

sz =

　　3     2

size(A,1)   % 行数

ans = 3;

size(A,2)    % 列数

ans = 255;

ans = 3;E

>> pwd    % 当前所处路径
ans = C:\Users\Administrator

>> cd 'C:\Users\Administrator\Desktop'
>> pwd    % 修改当前所处路径
ans = C:\Users\Administrator\Desktop

load x    % 加载一个文件

who   whos    %显示当前的变量

clear x   % 清除某一个变量

clear   % 清除所有变量

save hello.mat I  %将I 保存到文件中

>> A = [1 2;3 4;5 6] A =

1   2

3   4

5   6

>> A(3,2) ans =  6

>> A(2,:) ans =

3   4

>> A(:,2) ans =

2

4

6

>> A(:,2) = [8; 9; 7]

A =

1   8

3   9

5   7

>> A = [A, [100; 105; 110]]

A =

1     8   100

　  3     9   105

　  5     7   110

>> A(:)    %将A中所有元素生成一个列向量

ans =

1

　  3

5

8

9

7

100

105

110

C = [A B]   %A在左，B在右

C = 【A;B]  %A在上，B在下

>> A = [1 2;3 4;5 6]

>> B = [11 12;13 14;15 16]

>> A .* B     % 对应元素分别相乘

ans =

11   24

39   56

75   96

A .^ 2      % 得到一个A中每一个元素平方的矩阵

1 ./ A      % 得到一个A中每一个元素取倒数的矩阵

log（A）   exp(A)   abs(A)  A + 1  ....... % 得到一个A中每一个元素做相应运算的矩阵

>> a = [1 2 3 4]

>> max(a) ans =  4

a < 3

ans =       %对每一个元素进行判断

1  1  0  0

>> max(A)

ans =

5   6

A =[1   2; 3   4; 5   6]

magic（3）    %产生一个三行三列的矩阵，每一行每一列加起来相等

sum(A，1)    %求每一行的和

sum(A，2)    %求每一列的和

>> t = [0:0.01:0.98];
>> y1 = sin(2*pi*4*t);
>> plot(t,y1);   % 画出关于y1-t的图
>> y2 = cos(2*pi*4*t);
>> plot(t,y2);
>> hold on;   %保持y2-t
>> plot(t,y1,'r');   %红色

第二周课程笔记 ：

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/resources/QQx8l