图像对比度调整的simulink仿真总结

图像对比度调整可以由一个模块contrast adjustment 完成，参数有输入范围和输出范围，计算过程由以下公式决定

解释一下，当input<=low_in的时候输出的值是low_out+low_out;当low_in<input<high_in的时候输出的是low_out+;当input>high_in的时候输出的是low_out+high_out;

根据这个原理，做出了自己的simulink模块，如下

我用的图片是640*1024的，所以采样之后首先reshape成1维的之后unbuffer使数据按sample形式输出而非frame，之后便是数据处理部分，用了if else 结构 设定的low_in是20，high_in是235.如果输入小于20就输出0，如果输入大于235就输出255，如果输入在20-235之间就按照如上所示的公式搭建模型，最后再buffer，655360个数据为1帧，输出再reshape成640*1024就可以输出了，需要注意的是 要想unbuffer从开始就有数据，必须将simulink的运行模式设置为单任务运行模式。

中间的if else 结构 也可以用matlab function block 代替，只需写几行代码即可。

处理前后两张图对比