.NET并行与多线程学习系列一

并行与多线程学习系列一

一、并行初试：

 public static void test()
         {
             for (int i = ; i < ; i++)
             {
                 Console.WriteLine(i);
             }
         }

         public static void test1()
         {
             for (int i = ; i < ; i++)
             {
                 Console.WriteLine(i + "aaaaaaaaaaaaaaa");
             }
         }

调用：

 static void Main(string[] args)
         {
             Stopwatch sw = new Stopwatch();
             sw.Start();
 //串行执行：
 test();
 test1();
 //并行执行：
Parallel.Invoke(test, test1);
sw.Stop();
Console.WriteLine("共耗费时间：");
Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds / +"s");
 }

二、分区并行：

 Parallel.ForEach(Partitioner.Create(,,),(x,s)=>{
                 //并行代码中自定义串行,第三个参数表示item1到item2之间的范围

                 Console.WriteLine(x);
                 for (int i = x.Item1; i < x.Item2; i++)
                 {
                     if (i == ) break;

                     Console.WriteLine(i);
                 }
                 s.Break();// 非常类似普通for循环中的break
                 if (s.ShouldExitCurrentIteration)
                     return;
             });

三、异常捕获：AggregateException

 int[] arry = new int[];

             for (int i = ; i < ; i++)
             {
                 arry[i] = i;
             }
             try
             {

                 Parallel.ForEach(arry, (x, s) =>
                 {
                     Console.WriteLine(x);
                     if (sw.Elapsed.Seconds > )
                     {
                         throw new TimeoutException("操作超时");
                     }
                 });
             }
             catch (AggregateException ex)
             {
                 foreach (var item in ex.InnerExceptions)
                 {
                     Console.WriteLine(item);
                 }
             }

四、指定并行调度：

 ParallelOptions options = new ParallelOptions();
             options.MaxDegreeOfParallelism = ;//如果设置为1就类似于串行代码按顺序执行
             options.MaxDegreeOfParallelism =Environment.ProcessorCount;//获取计算机上面的处理器数量
             Parallel.For(,,options,(x) =>
             {
                 Console.WriteLine(x);
             });

五、未完待续...