荷马史诗 NOI2015 解析
比较简单,这道题需要贪心解决。
不需要任何复杂的数据结构,一个luo的堆就足够了。
本题的意思就是:给定n种单词及在文本中各自出现的频率,要求利用二进制串对其进行前缀编码,使得压缩后的文本长度最短。
改用k进制串?最长的单个单词编码最短?
我们知道有个叫huffman编码的东西就是来解决这类编码问题的。所以尝试用huffman思想去解题。
如果编码的进制是2进制就好了,但是题目的数据只有少部分是2进制编码的,
所以我们要仿造二叉形式huffman一次弹出两个(最小值)成k叉一次弹出k个(最小值);
二叉堆来实现(不是用k叉堆,这样做时间复杂度太高且不易实现)
每一次弹出最值时就是连续取二叉堆的前k个数就可以了。
堆中保存Huffman树中串出现频率和,以及Huffman树的深度;
比较时先比较频率和,再比较深度(不可不比,要保证Huffman树高最小);
每次合并时,ans都要加上合并后长度(要不然求的是串频率和),而深度在取最大后再插入时要加1;
当堆中只有一个元素时退出,这时,ans和该元素深度即为答案;
注意到初始化堆的时候最后一层到不了k个怎么办?
初始化时注意各元素深度为0,若n!≡1mod(k-1),那么补齐n,增加的新元素频率为0(显然),深度为0;
堆的建立就不详细说了。
uses math;
const maxn=;
type rec=record
num,deep:int64;
end;
var n,k,i,j,tot:longint;ans,mxdep:int64;
node,now:rec;
a:array[..maxn]of int64;
q:array[..maxn]of rec;
procedure swap(var a,b:rec);
var t:rec;
begin
t:=a; a:=b; b:=t;
end;
procedure up(x:longint);
begin
while x> do begin
if (q[x].num>q[x div ].num)or((q[x].num=q[x div ].num)and(q[x].deep>q[x div ].deep))//注意多判断深度
then break;
swap(q[x],q[x div ]);
x:=x div ;
end;
end;
procedure down(x:longint);
var lson,rson,son,pd:longint;
begin
while x<tot do begin
lson:=*x; //pd=;
rson:=*x+; //pd=;
pd:=;
if lson>tot then break;
if (lson<tot)and((q[lson].num>q[rson].num)or(q[lson].num=q[rson].num)and(q[lson].deep>q[rson].deep)) then pd:=;
if pd= then son:=lson
else son:=rson;
if (q[x].num<q[son].num)or((q[x].num=q[son].num)and(q[x].deep<q[son].deep)) then break;
swap(q[x],q[son]);
x:=son;
end;
end;
begin
readln(n,k);
for i:= to n do read(a[i]);
if k<> then
while n mod (k-)<> do begin
inc(n); a[n]:=;
end;//如果不是2叉堆需要初始化保证huffman树最后一层的元素到达k个,方便操作
tot:=;
for i:= to n do begin
inc(tot);
q[tot].num:=a[i];
q[tot].deep:=;
up(tot);
end;//建堆
while tot<> do begin
node.num:=;node.deep:=; mxdep:=;//k个元素的和、深度、最大深度
for i:= to k do begin
now:=q[];
swap(q[],q[tot]);
dec(tot);
down();
node.num:=node.num+now.num;
mxdep:=max(mxdep,now.deep);
end;//由于是k进制所以需要取出堆中k个元素
ans:=ans+node.num;//累加
node.deep:=mxdep+;//深度++
inc(tot);
q[tot]:=node;
up(tot);//放回去
end;
writeln(ans);
writeln(mxdep+);//打印
end.
荷马史诗 NOI2015 解析的更多相关文章
- 洛谷P2168 荷马史诗 [NOI2015]
题目描述 追逐影子的人,自己就是影子 ——荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷马史诗>.但是由<奥德赛&g ...
- [BZOJ4198][Noi2015]荷马史诗
4198: [Noi2015]荷马史诗 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 700 Solved: 365[Submit][Status] ...
- BZOJ_4198_[Noi2015]荷马史诗_huffman实现
BZOJ_4198_[Noi2015]荷马史诗_huffman实现 题意: Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷马史诗> ...
- 【NOI2015】荷马史诗[Huffman树+贪心]
#130. [NOI2015]荷马史诗 统计 描述 提交 自定义测试 追逐影子的人,自己就是影子. ——荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读 ...
- 【BZOJ4198】【NOI2015】荷马史诗(贪心,Huffman树)
[BZOJ4198][NOI2015]荷马史诗(贪心,Huffman树) 题面 BZOJ 洛谷 题解 合并果子都是不知道多久以前做过的了.现在才知道原来本质就是一棵哈夫曼树啊. 这题我们仔细研究一下题 ...
- 【bzoj4198】【Noi2015】荷马史诗
4198: [Noi2015]荷马史诗 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 2200 Solved: 1169[Submit][Statu ...
- 洛谷 P2168 [NOI2015]荷马史诗 解题报告
P2168 [NOI2015]荷马史诗 题目描述 追逐影子的人,自己就是影子 --荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷 ...
- UOJ#130 【NOI2015】荷马史诗 K叉哈夫曼树
[NOI2015]荷马史诗 链接:http://uoj.ac/problem/130 因为不能有前缀关系,所以单词均为叶子节点,就是K叉哈夫曼树.第一问直接求解,第二问即第二关键字为树的高度. #in ...
- 【BZOJ4198】[Noi2015]荷马史诗 贪心+堆
[BZOJ4198][Noi2015]荷马史诗 Description 追逐影子的人,自己就是影子. ——荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅 ...
随机推荐
- BZOJ4999: This Problem Is Too Simple!树链剖分+动态开点线段树
题目大意:将某个节点的颜色变为x,查询i,j路径上多少个颜色为x的点... 其实最开始一看就是主席树+树状数组+DFS序...但是过不去...MLE+TLE BY FCWWW 其实树剖裸的一批...只 ...
- go语言之行--包与变量
一.包的概念 包是go语言中不可缺少部分,在每个go源码的第一行进行定义,定义方式是:package "包名",并且该名称是作为调用该包时候所使用的名称. 包的概念总结: 每个 G ...
- 20155305乔磊《网络对抗》逆向及Bof基础
20155305乔磊<网络对抗>逆向及Bof基础 实践目标 本次实践的对象是一个名为pwn1的linux可执行文件. 该程序正常执行流程是:main调用foo函数,foo函数会简单回显任何 ...
- 20155334 曹翔 Exp3 免杀原理与实践
20155334 曹翔 Exp3 免杀原理与实践 小记:这次实验,困难重重,失败练练,搞得我们是心急如焚,焦头烂额,哭爹喊娘 一.基础问题回答 杀软是如何检测出恶意代码的? 每个杀软都有自己的检测库, ...
- [穷尽]ADO.NET连接字符串
微软提供的四种数据库连接方式: System.Data.OleDb.OleDbConnection System.Data.SqlClient.SqlConnection System.Data.Od ...
- JNI探秘-----你不知道的FileInputStream的秘密
作者:zuoxiaolong8810(左潇龙),转载请注明出处,特别说明:本博文来自博主原博客,为保证新博客中博文的完整性,特复制到此留存,如需转载请注明新博客地址即可. 设计模式系列结束,迎来了LZ ...
- docker之故障问题解决方案
1.报错如下一 Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint lnmp ...
- tensorflow 曲线拟合
tensorflow 曲线拟合 Python代码: import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt ...
- (功能篇)回顾Bug管理系统Mantis优化改造经历
共分为两篇,功能篇和技术篇. 时间大约是2016年冬天. 考虑搭一个用于Bug管理和追踪的系统. 综合比较下,选择了小巧的开源工具,Mantis. 在源码基础上,做代码修改,完成了定制版的优化改造. ...
- 树莓派Raspberry Pi微改款,Model B 3+规格探析
18年3月树莓派基金会推出了ModelB 3+版的新款树莓派单板计算机.从编号数字上看,3+仅是3的再提升,在规格上有小幅异动,究竟改进或提升了哪些部分,本文将对此进行探讨. 树莓派版本观察 从过往的 ...